codeforces316E3 Summer Homework(线段树,斐波那契数列)

本文介绍了一种结合线段树和斐波那契数列的数据结构问题解决方法,通过矩阵乘法快速更新和查询数列的特定区间。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目大意

给定一个n个数的数列,m个操作,有三种操作:
1 x v1 x vaxax的值修改成v

2 l r 2 l r ri=lxifil∑i=lrxi∗fi−l 其中对于ff数组 f0=1 f1=1 fi=fi1+fi2 (就是斐波那契数列)

3 l r x 3 l r x ai+xi[l,r]ai+x,i∈[l,r]


其中n100000m100000n≤100000,m≤100000

一看这个题QwQ,就知道是线段树题
QwQ那么怎么维护节点信息和合并区间呢

来举个栗子试一下
对于系数分别为1 1,1 21 1,1 2来说

将二者相加变为2 32 3也就是以第三个元素开头的系数序列了~

由于fib序列相加还是fib序列

哇,那这么说,这个题目所给的求和的操作,也是可以通过已知矩阵乘转移矩阵快速得到目标矩阵

那么!就可以通过这个东西来转移了!

[0111][0111]


所以!对于左右区间来说,合并的时候,只需要把右区间乘上左区间的长度次方(就相当于把右边这个区间的变为fmidl+1fmid−l+1项开头)

同时,我们发现要进行矩阵转移,必须记录当前这个区间的元素从f0f0开始和f1f1开始的两个值,才能够进行矩阵计算

QwQ因为我不会矩阵乘法呀!
所以我是选择手动展开了矩阵的n次方
最后假设是求矩阵的n次方的话
那么最终的矩阵应为

[fibn2fibn1fibn1fibn][fibn−2fibn−1fibn−1fibn]

~只需要预处理一下fib序列和fib序列的前缀和就行了

void up(int root)
{
    ll len = f[2*root].len;
    f[root].len=(f[2*root].len+f[2*root+1].len)%mod;
    f[root].fir=(f[2*root].fir+f[2*root+1].fir*get(len-2)+f[2*root+1].sec*fib[len-1])%mod;
    f[root].sec=(f[2*root].sec+f[2*root+1].fir*fib[len-1]+f[2*root+1].sec*fib[len])%mod;
}

接着,我们考虑,对3操作
如果让一个区间加x,就是让这个区间加x*fib前缀和的区间长度-1项(因为f0=1f0=1)(求答案的是从f0f0开始乘)
emmmm所以也是可以直接做了咯(记得从1开始乘的那个信息需要-add[root])

void pushdown(int root,int l,int r)
{
    if (add[root])
    {
        add[2*root]=(add[2*root]+add[root])%mod;
        add[2*root+1]=(add[2*root+1]+add[root])%mod;
        f[2*root].fir=(f[2*root].fir+add[root]*sum[f[2*root].len-1])%mod;
        f[2*root].sec=(f[2*root].sec+add[root]*sum[f[2*root].len]-add[root])%mod;
        f[2*root+1].fir=(f[2*root+1].fir+add[root]*sum[f[2*root+1].len-1])%mod;
        f[2*root+1].sec=(f[2*root+1].sec+add[root]*sum[f[2*root+1].len]-add[root])%mod; //之所以-1是因为要减掉fib[0] 
        add[root]=0;
    }
}

update和change和build都差不多~

需要注意的是!!!!!!!!!

query的时候,不能直接return f[root].firreturn f[root].fir

因为如果让区间为[l,r][l,r],就需要将这一段嫁接到[x,l1][x,l−1]的后面,对,所以也需要想之前合并的时候那样乘一个fib

if (x<=l && r<=y)
    {
        int len = l-1-x+1;
        if (len==0) return f[root].fir;  
        return f[root].fir*get(len-2)+f[root].sec*get(len-1);
    }

其他的都差不多了啦

直接上代码!

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<cstdlib>
#include<queue>
#include<map>
#include<vector>
#define ll long long

using namespace std;

inline ll read()
{
  ll x=0,f=1;char ch=getchar();
  while (!isdigit(ch)) {if (ch=='-') f=-1;ch=getchar();}
  while (isdigit(ch)) {x=x*10+ch-'0';ch=getchar();}
  return x*f;
}

const int maxn = 2e5+1e2;
const int mod = 1000000000;

struct Node
{
    ll fir,sec,len;
};

Node f[4*maxn];
ll add[4*maxn];
ll a[maxn];
ll fib[maxn],sum[maxn];
int n,m;

void init()
{
    fib[0]=1,fib[1]=1;
    for (int i=2;i<=n;i++) fib[i]=(fib[i-1]+fib[i-2])%mod;
    sum[0]=1;
    for (int i=1;i<=n;i++) sum[i]=(sum[i-1]+fib[i])%mod;
}

ll get(int x)
{
    if (x<0) return 0;
    else return fib[x];
}

void up(int root)
{
    ll len = f[2*root].len;
    f[root].len=(f[2*root].len+f[2*root+1].len)%mod;
    f[root].fir=(f[2*root].fir+f[2*root+1].fir*get(len-2)+f[2*root+1].sec*fib[len-1])%mod;
    f[root].sec=(f[2*root].sec+f[2*root+1].fir*fib[len-1]+f[2*root+1].sec*fib[len])%mod;
}

void pushdown(int root,int l,int r)
{
    if (add[root])
    {
        add[2*root]=(add[2*root]+add[root])%mod;
        add[2*root+1]=(add[2*root+1]+add[root])%mod;
        f[2*root].fir=(f[2*root].fir+add[root]*sum[f[2*root].len-1])%mod;
        f[2*root].sec=(f[2*root].sec+add[root]*sum[f[2*root].len]-add[root])%mod;
        f[2*root+1].fir=(f[2*root+1].fir+add[root]*sum[f[2*root+1].len-1])%mod;
        f[2*root+1].sec=(f[2*root+1].sec+add[root]*sum[f[2*root+1].len]-add[root])%mod; //之所以-1是因为要减掉fib[0] 
        add[root]=0;
    }
}

void build(int root,int l,int r)
{
    if (l==r)
    {
        f[root].sec=f[root].fir=a[l]%mod;
        f[root].len=1;
        return;
    }
    int mid = (l+r) >> 1;
    build(2*root,l,mid);
    build(2*root+1,mid+1,r);
    up(root);
}

void update(int root,int l,int r,int x,int y,int p)
{
    if (x<=l && r<=y)
    {
        add[root]=(add[root]+p)%mod;
        f[root].fir=(f[root].fir+sum[r-l]*p)%mod;
        f[root].sec=(f[root].sec+sum[r-l+1]*p-p)%mod;
        return;
    }
    pushdown(root,l,r);
    int mid = (l+r) >> 1;
    if (x<=mid) update(2*root,l,mid,x,y,p);
    if (y>mid) update(2*root+1,mid+1,r,x,y,p);
    up(root);
}

void change(int root,int l,int r,int x,int p)
{
    if (l==r)
    {
        f[root].fir=f[root].sec=p%mod;
        add[root]=0;
        f[root].len=1;
        return;
    }
    pushdown(root,l,r);
    int mid = (l+r) >> 1;
    if (x<=mid) change(2*root,l,mid,x,p);
    if (x>mid) change(2*root+1,mid+1,r,x,p);
    up(root);
}

ll query(int root,int l,int r,int x,int y)
{
    if (x<=l && r<=y)
    {
        int len = l-1-x+1;
        if (len==0) return f[root].fir;  
        return f[root].fir*get(len-2)+f[root].sec*get(len-1);
    }
    int mid = (l+r) >> 1;
    pushdown(root,l,r);
    ll ans=0;
    if (x<=mid) ans=(ans+query(2*root,l,mid,x,y))%mod;
    if (y>mid) ans=(ans+query(2*root+1,mid+1,r,x,y))%mod;
    return ans%mod;
}

int main()
{
  scanf("%d%d",&n,&m);
  init();
  for (int i=1;i<=n;i++) a[i]=read();
  build(1,1,n);
  //cout<<query(1,1,n,1,4)<<endl;
  for (int i=1;i<=m;i++)
  {
     int opt;
     opt=read();
     if (opt==1)
     {
        int x=read();
        ll y=read();
        change(1,1,n,x,y);
       }
    if (opt==2)
    {
        int x=read(),y=read();
        //cout<<x<<" "<<y<<endl;
        printf("%lld\n",query(1,1,n,x,y));
        //cout<<query(1,1,n,1,4)<<endl;
    }
    if (opt==3)
    {
        int x=read(),y=read();
        ll z=read();
        update(1,1,n,x,y,z);
    }
  }
  return 0;
}
### 线段树优化建图的实现方法与应用 线段树优化建图是一种在图论中用于处理大规模区间连边问题的技术,尤其适用于最短路、网络流等场景。其核心思想是利用线段树的结构来减少节点和边的量,从而降低时间和空间复杂。 #### 实现方法 在线段树优化建图中,每个点通常被分为入点(in)和出点(out)。例如,对于一个点 $ u $,将其拆分为 $ u_{\text{in}} $ 和 $ u_{\text{out}} $。接下来,构建两棵线段树:**入树**(维护入点)和**出树**(维护出点)[^2]。 - **出树**中的非根节点向其父节点连一条权值为0的有向边。 - **入树**中的非叶子节点向其左右儿子连一条权值为0的有向边。 - 对于原图中的每个点,连接一条从出点到入点的无向边,以防止一些异常情况的发生。 当需要对某个区间进行连边时,可以通过线段树的结构快速定位相关节点建立连接。例如: - 如果是从一个点向另一个点连边,则直接连接对应的两个叶子节点。 - 如果是从一个点向一个区间连边,则将该点的出点连接到入树中对应区间的节点。 - 如果是从一个区间向一个点连边,则将出树中对应区间的节点连接到该点的入点。 - 如果是从一个区间向另一个区间连边,则引入一个虚拟节点,分别从出树中的节点连接到虚拟节点,从虚拟节点连接到入树中的节点[^4]。 这种方法避免了传统暴力建图中 $ O(MN^2) $ 的时间复杂,大大提升了效率。 #### 应用场景 线段树优化建图广泛应用于以下场景: 1. **最短路径问题**:如 Codeforces Round #406 (Div. 1) B. Legacy 题目中,使用线段树优化建图可以高效地处理区间连边问题,从而求解最短路径[^4]。 2. **网络流问题**:在某些网络流模型中,尤其是在涉及大量区间操作的情况下,线段树优化建图能够显著减少图的规模,提高算法效率[^2]。 3. **2-SAT问题**:在某些复杂的2-SAT问题中,线段树优化建图可以帮助更高效地处理变量之间的约束关系,例如 ARC069F Flags 问题中就使用了线段树优化建图结合二分法求解[^5]。 #### 示例代码 以下是一个简单的线段树优化建图的伪代码示例,展示如何构建出树连接边: ```python class SegmentTreeNode: def __init__(self, left, right): self.left = left self.right = right self.left_child = None self.right_child = None self.parent = None def build_segment_tree(l, r): node = SegmentTreeNode(l, r) if l == r: return node mid = (l + r) // 2 node.left_child = build_segment_tree(l, mid) node.right_child = build_segment_tree(mid + 1, r) node.left_child.parent = node node.right_child.parent = node # 出树中非根节点向父节点连边(权值为0) add_edge(node.left_child, node, 0) add_edge(node.right_child, node, 0) return node def add_edge(u, v, weight): # 添加从u到v的有向边,权值为weight pass ``` 上述代码仅展示了出树的构建过程,实际应用中还需要构建入树,根据具体问题添加相应的边。 ---
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