18、2π/3 -MST 的 4 近似算法

2π/3 -MST 的 4 近似算法

1. 预备知识与相关声明

在算法的执行过程中,存在一些关于顶点定向的规则和声明。例如,当边 (e = {u, v}) 的一个顶点的定向由第二个条件确定,且 (e) 相对于相邻边 (f = {x, y}) 进行检查时,(f) 的顶点不会因为 (e) 而被分配定向。证明如下:
若 (u) 的定向由第二个条件确定,当 (e) 相对于 (f) 检查时,(u) 在 (P_{x,y}) 的一个中心区域内。所以,当 (f) 相对于 (e) 检查时,可能成立的只有第一个条件。但如果成立,根据声明 5,(u) 的定向由第一个条件确定,这与假设矛盾。因此,若 (e) 的一个顶点的定向由第二个条件确定,那么 (f) 的顶点不会因为 (e) 而被分配定向。

2. 算法的三个阶段

算法主要分为三个阶段,下面分别介绍每个阶段的具体内容。
- 阶段二
- 完成第一阶段(仅对 (X) 的边进行一次迭代)后,进入第二阶段,此阶段会对 (X) 的边进行多次迭代。当完成一轮且没有顶点被分配定向时,第二阶段结束。
- 在单轮迭代中,遍历 (X) 的边,对于每对连续的边 (e = {u, v}) 和 (f = {x, y})((e) 在 (f) 之前),按照以下四条规则为 (e) 和 (f) 的顶点分配定向:
- 不可重定向 :顶点的定向不可修改,一旦确定(可能在第一阶段就已确定),就不能改变。
- 中心定向 :只有当 (u) 是边 (e) 中第二个被分配定向的顶点时,才允许给 (u) 非中心定向。若 (

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估展开研究,重点介绍了利用Matlab代码实现该方法的技术路径。文中详细阐述了序贯蒙特卡洛模拟的基本原理及其在配电网可靠性分析中的应用,包括系统状态抽样、时序模拟、故障判断与修复过程等核心环节。通过构建典型配电网模型,结合元件故障率、修复时间等参数进行大量仿真,获取系统可靠性指标如停电频率、停电持续时间等,进而评估不同运行条件或规划方案下的配电网可靠性水平。研究还可能涉及对含分布式电源、储能等新型元件的复杂配电网的适应性分析,展示了该方法在现代电力系统评估中的实用性与扩展性。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事电网规划与运行的技术工程师。; 使用场景及目标:①用于教学与科研中理解蒙特卡洛模拟在电力系统可靠性评估中的具体实现;②为实际配电网的可靠性优化设计、设备配置与运维策略制定提供仿真工具支持;③支撑学术论文复现与算法改进研究; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法流程,重点关注状态转移逻辑与时间序列模拟的实现细节,并尝试在IEEE标准测试系统上进行验证与扩展实验,以深化对方法机理的理解。
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