五子棋AI博弈树之带Alpha-Beta剪枝的极大极小过程函数

最新推荐文章于 2023-01-04 22:49:07 发布
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#五子棋 #人工智能 #极大极小过程 #alpha-beta剪枝 #深度优先搜索

本文介绍了在五子棋AI中如何使用Alpha-Beta剪枝技术来优化极大极小过程的深度优先搜索，以提高搜索效率。通过在Max节点和Min节点上对比alpha和beta值，实现无效分支的剪枝，从而减少不必要的计算。


在博弈树的极大极小过程中是对每一个树节点(称它为全局搜索吧)都要计算其估值，然后在这些估值中做出选择。如果搜索比较大的话，全局搜索的方式效率会非常低，因为有一些节点根本不需要搜索。那么怎么加快搜索的速度呢？可以采用Alpha-Beta剪枝方法。

 

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五子棋博弈树剪枝c语言,五子棋AI博弈树之带Alpha-Beta剪枝的极大极小过程函数...
weixin_29749887的博客
05-25 837
在博弈树的极大极小过程中是对每一个树节点(称它为全局搜索吧)都要计算其估值，然后在这些估值中做出选择。如果搜索比较大的话，全局搜索的方式效率会非常低，因为有一些节点根本不需要搜索。那么怎么加快搜索的速度呢？可以采用Alpha-Beta剪枝方法。Alpha-Beta剪枝方法如下：任何Max节点n的alpha值如果大于或等于它先辈节点的bete值，那么节点n以下的分支就不用搜索了。这是beta剪枝...
人工智能alpha-beta剪枝五子棋程序
05-14
人工智能alpha-beta剪枝五子棋程序,算法给力，强悍，可以说是非常非常有用
基于alpha—beta剪枝算法的五子棋游戏（java）
11-20
可以关注公众号“拾遗自陈”，回复“五子棋”三个字获得百度网盘下载地址。 自己开发的基于alpha-beta剪枝算法的五子棋游戏，具有悔棋，可选择禁手，支持人机对战，人人对战，先手选择等功能。整个系统基于Java语言开发，界面美观大方。
基于α-β剪枝算法实现的AI五子棋游戏
qq_38474871的博客
07-16 3121
一、对抗问题对抗问题：顾名思义，博弈双方是带有对抗性质的。博弈的任何一方都希望局面尽量对自己有利，同时局面也应该尽量令对方不利。通常这一类问题可以通过 Minimax 算法解决。Minimax 算法又名极小化极大算法，是一种找出失败的最大可能性中的最小值的算法。Minimax 算法常用于棋类等由两方较量的游戏和程序，这类程序由两个游戏者轮流，每次执行一个步...
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alpha-beta剪枝五子棋
06-17
纯手写，速度比较慢，结合了贪心算法，alpha-beta剪枝有时候不能出解的bug用贪心算法弥补
人工智能下五子棋（基于博弈树极大极小值alpha-beta剪枝搜索算法）
06-23
人工智能下五子棋（基于博弈树极大极小值alpha-beta剪枝搜索算法），代码解析链接参见网址：https://blog.youkuaiyun.com/m0_38106923/article/details/93347117
Java开发基于Alpha-Beta剪枝极大极小博弈算法的五子棋AI游戏源码+项目说明.zip
12-29
Java开发基于Alpha-Beta剪枝极大极小博弈算法的五子棋AI游戏源码+项目说明.zip 程序设计分析 在开始编写程序之前，我们应该先要对五子棋游戏要做的事进行剖析，明确设计任务，功能要求等等。通过程序要实现的功能，...
基于Alpha-Beta剪枝极大极小博弈算法的五子棋AI实现
最新发布
05-19
【作品名称】：基于Alpha-Beta剪枝极大极小博弈算法的五子棋AI实现 【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】： ...
基于python的AI五子棋实现（极大极小值搜索和alpha beta剪枝）
05-27
在本项目中，我们探索了如何使用Python编程语言来实现一个智能五子棋游戏，它利用了人工智能领域的经典算法——极大极小值搜索（Minimax）以及Alpha-Beta剪枝技术。五子棋是一个简单的二人对弈游戏，但在AI领域却...
阿尔法贝塔剪枝算法五子棋
03-16
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剪枝算法的五子棋C++程序
03-24
使用C++编写的五子棋程序，算法用的是alpha-beta剪枝，用MFC的框架
五子棋alphabeta
01-16
界面借鉴了网上的开源资源，进行了部分改进。alphabeta算法参考了网上的例子，加了一点改进，局面评估采用了网上开源资源的一部分，也加了一部分改进。该程序具备初步的智能，还有很大的改进空间
C++使用MFC基于Minimax算法和α-β剪枝的五子棋AI（带图形界面）
02-19
这里只给出了源代码，没有解决方案文件，大家可以自行组装。VS2022编译通过。博弈树最大搜索深度目前是4层（代码中因为序号从0开始，所以是3，其实还是4层这，已经是上限了）。
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11-27 1021
大家好！我又回来了！也带来了最刚出炉的五子棋机器人。0. 做五子棋机器人的初衷大学已经毕业了一个月了，因为研究生那边暂时去不了，又不想回湖北。所以在学校里租了房暂住一个月，白天学车晚上实验室学(mo)习(yu)。因为毕设的时候有两位同学做的五子棋机器人的硬件和软件，每次听他们汇报都很想帮他们做毕设。于是在毕业之后，趁着这几天十分闲。做了一下五子棋机器人。1. 总体介绍其实做过魔方机器人之后这种东西...
[程序设计]基于人工智能博弈树，极大极小(Minimax)搜索算法并使用Alpha-Beta剪枝算法优化实现的可人机博弈的AI智能五子棋游戏。
陈丹宇的博客
01-03 1957
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[选题与需求分析]-基于人工智能博弈树，极大极小(Minimax)搜索算法并使用Alpha-Beta剪枝算法优化实现的可人机博弈的AI智能五子棋游戏。
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01-04 1060
这个系列的博客带来的是基于人工智能博弈树，极大极小(Minimax)搜索算法并使用Alpha-Beta剪枝算法优化实现的可人机博弈的AI智能五子棋游戏。
基于Python实现的五子棋游戏设计（alpha-beta剪枝技术）
毕业作品网站
12-05 7358
1．界面设计：基于tkinter设计的界面，包括游戏模式菜单、残局菜单，关于菜单三个部分组成，游戏模式菜单部分包括了人机对弈（AI先手）、人机对弈（玩家先手）、双人对弈（白子先手）、双人对弈黑子先手）等多种模式，各种模式的随意切换，突出程序灵活的特性。程序中的棋盘对应15*15的二维数组chess_b，初始化为0，黑子用1填充数组，白子用2填充数组。我们的程序棋盘的显示部分是利用tkinter库的画布实现的，画布的背景设置为粉色，界面的美观性大大增强。第5章 成果展示与性能分析 18。
C++实现的基于αβ剪枝算法五子棋设计
毕业作品网站
07-03 4805
本文介绍了基于αβ剪枝算法的五子棋AI实现。五子棋是一种两人对弈的策略游戏，通过黑白棋子连线形成五子获胜。实验采用原始规则，使用C++语言和EasyX图形库开发，在Visual Studio 2015环境下完成。 算法方面，首先构建博弈树并应用极大极小值算法，通过αβ剪枝优化搜索效率。估值函数根据棋形（如活四、冲四、活三等）赋予不同分值。优化措施包括局部搜索限制落子范围、优先值启发排序子节点等。伪代码展示了αβ剪枝算法的深度优先搜索过程。 系统实现了五子棋的基本规则和AI对战功能，通过优化算法提高了搜索效率
五子棋AI实现：探讨博弈树与alpha-beta剪枝算法
标题所指的知识点是将人工智能技术应用于五子棋游戏中的具体实现方式，具体而言，就是运用了博弈树搜索策略中的极大极小值算法（Minimax）以及其改进版本alpha-beta剪枝算法。这种技术使得计算机能够在面对对手时...
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