火爆中文圈的Manus 智能体到底是什么，它还能火多久？

我早上看到 manus 的消息，立刻去官网申请，目前还没拿到。全网媒体报道刷到很多，但少有AI 从业人士的专业评价。最早的媒体稿曾声称，manus 得到大量海外关注。实际在 X 上，manus 的传播声量并不大。仅有的消息和评论，基本都来自海外华人，或者出海国人。

manus 号称在 GAIA 的测试中全面超过OpenAI，智慧程度达到目前智能体的顶峰。这套说辞马上就被善于抓热点的自媒体转化成“情绪点”，以“遥遥领先”的方式进行传播。

我晚上在 huggingface 上查询 GAIA leaderboard，并未发现 manus 的身影。很有可能 manus 所谓的屠榜，是内部进行的，未经官方验证的评测。写文的时候又查了一下，还是没有。

GAIA 的测试专注在 AI 是否能够解决现实世界的问题，如果分数表现好，确实能够体现智能体的能力。目前在榜的几个 Agent，原理与 manus 类似。

manus 到底是什么？

有些不明真相的群众以为 manus 是另一个 deepseek。不，它并不是。manus 简单说，是一个基于大模型的套壳应用。它编写了一套流程架构，即所谓智能体，然后调用大模型 API生成文字内容，处理后，输出最终总结。

manus 调用的主力模型之一，可能是 Claude 最新发布的 3.7 sonnet。之前我在文章里介绍过，Claude 选择了相对 OpenAI 更加垂直的赛道，专注专家数据集，试图解决更多技术问题。它在报告分析，数据整理，代码编写，文案创作上的表现，相当好。

manus 这种套壳应用最大的问题是，不可能超越大模型的基本能力。它的天花板就是基座模型本身。

我个人不喜欢 manus 在产品初期选择的推广策略，很明显他们优先选择了媒体博主发放邀请码，而不是业内同行。当然，也有可能是专注模型研究的同行们，对此并不感兴趣。不过，套壳应用也有套壳的价值。

目前AI 圈里最火的几个应用，编程的 cursor，聚合搜索的 perplexity，以及对标 cursor 的各类 AI 编程工具，都是套壳应用。

套壳应用是小公司唯一的选择，它的核心能力是整合多个大模型，并且提供更贴近终端用户期望的消费类产品。

如何把套壳应用做出自己的价值，cursor 和 perplexity 已经做出表率。你得有自己的东西。cursor 在调用 Claude 之前，对用户指令的理解做了一层训练，它也有自己的模型，用来处理用户请求。字节模仿 cursor 的 trae，还有 vscode 上开源的 cline，效果都不如 cursor 好，正是这个原因。

所以 cursor 可以堂而皇之的做 API 批发商，每月 20 美金收取订阅费。它的存在证明了自己的价值，否则，用户何不干脆把 20 美金交给 Claude。

产品在两头最好做，一头是生产端，一头是用户端。创业公司要么做工厂，要么做零售，批发商最难做。互联网公司做成平台，都是从用户端开始，最后挟用户以令厂家。

manus 显然也想走这条路。从 demo ，我看过的几场直播，以及我关注的几位老实博主的反馈看，manus 的产品力并不差，而且有创新。

manus 在套壳之外，为每个用户提供了一台虚拟机执行任务。每个任务执行的时间很长，需要消耗大量资源。为了缓解用户焦虑，也为了体现产品价值，manus 将步骤中大模型的推理过程展现出来。它针对实际问题设计的流程模板看起来相当不错，能够引导大模型输出更加精确的结果。

这就是 manus 的价值。

至于结果是否真的令人眼前一亮，我个人体会是，眼前一亮是的思考过程，而不是最终结果。无论是股票分析还是旅行行程计划，manus 的结果并不比 ChatGPT 更有深度，更有启发。它确实很像一个可以独立工作的AI 助理或者不会抱怨的 AI 奴隶，但它的工作成果，对普通人最大的价值就是在低期望值任务目标上节省时间。

什么叫低期望值任务目标？比如上市公司财报，有几个普通人有耐心看完？给份差不多的总结就行。行程计划，有一份能用就得了，大差不差。

在对 manus 创始人的采访中，我看到他的一个观点：普通人对效率的要求，没那么高。对此我很同意。manus 类 Agent 套壳应用在未来可能面对大量普通人的普通问题。它能够提供的答案，不需要很专业。它只要看起来专业，幻觉少一点，能落地实操，就很好。

这一轮火爆全网的推广，据说 manus 没花钱，只是发邀请码，媒体都是自来水。我觉得有可能。从 deepseek 开始，国产 AI 产品的宣传有点走上情绪化的路线，没事儿就要碾压 xxx。只要擦上这个边，就是好题材。

对只有几十人的 manus 来说，这也是一场豪赌。一方面是服务器资源确实不足，这不是加班加点能解决的问题。一方面是产品护城河深度不够，急需跑马圈地先占领用户心智。

manus 之前的 AI 产品 monica，也是大模型整合套壳应用。他们在这方面是有积累的。至于海量用户墙，我觉得没有。monica 号称自己有 1000 万用户，作为 Chrome 浏览器插件，大概率 1000 万是下载量而不是活跃用户。

如果凭借这一波流量，得到大厂或者资方的青睐，融一波大钱，manus 未必不能像 cursor，perplexity 一样支棱起来。

不过，在 C 端这样无法控制的营销，固然是能力，也是双刃剑。C 端用户对产品的期待被自媒体吹爆式的描述一截截抬高，已经超过 manus 的真实能力。让用户失望，还不如不给他希望。这是早已验证的道理。

manus 面临的困境是，能否短期内解决资源不足的问题，让更多用户用上，并且提供超出预期的使用效果。

解决问题先要有钱。投资方的犹豫在于，既然技术门槛不高，为什么要投你？是不是大厂分分钟超越你们，或者还有更好的精英团队可选。

从 manus 在 2024 年引入的两个大厂前高管看，这一波产品推广是有意为之。用牛人抬高团队价值，提供不可替代性，然后顶着饥饿营销的负面，不上天就入地，毕其功于一役。

manus 还能火多久，就看这波推广能不能拿到钱。它和 deepseek 不一样，相差甚远。

以国人的付费意识，走 cursor 和 perplexity 的订阅路线，难。

如果 manus 后台调用海外模型，比如 Claude，算法备案难上加难。

在写到这里时，我发现 manus 已经有了开源替代版，github 上搜索 openmanus。

manus 预示了智能体未来可能的方向，但 manus 难成未来。

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