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RSS订阅原创 Kafka Stream从入门到精通：构建高吞吐、低延迟的实时流处理应用
已成为现代互联网架构的核心需求。相比传统批处理框架（如Hadoop），凭借其的特性，成为构建实时ETL、风控系统、实时推荐等场景的首选方案。
2025-03-29 13:08:42
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原创 Java 24正式发布：革新特性与开发者新机遇
Java 24不仅是技术迭代，更是对开发者体验的深度优化。从内存管理到量子安全，从语言简洁性到工具链轻量化，这一版本为企业级应用AI开发和云原生架构提供了坚实基础。尽管非LTS版本，但其特性将逐步融入未来的JDK 25（2025年9月LTS），开发者可提前布局，抢占技术红利。参考资料Java 24官方发布说明抗量子加密技术解析紧凑对象头性能测试互动话题你目前使用的Java版本是？是否会考虑迁移至Java 24？欢迎评论区讨论！博客优化建议结合代码片段展示新特性（如模式匹配示例）。
2025-03-24 11:19:41
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原创 【转】Python for Data Analysis第二版【中文版】-第十二章
和其它许多开源项目一样，pandas仍然在不断的变化和进步中。和本书中其它地方一样，这里的重点是放在接下来几年不会发生什么改变且稳定的功能。为了深入学习pandas的知识，我建议你学习官方文档，并阅读开发团队发布的文档更新。我们还邀请你加入pandas的开发工作：修改bug、创建新功能、完善文档。
2025-03-22 16:16:03
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原创 【转】Python for Data Analysis第二版【中文版】-第十一章
时间序列（time series）数据是一种重要的结构化数据形式，应用于多个领域，包括金融学、经济学、生态学、神经科学、物理学等。在多个时间点观察或测量到的任何事物都可以形成一段时间序列。很多时间序列是固定频率的，也就是说，数据点是根据某种规律定期出现的（比如每15秒、每5分钟、每月出现一次）。时间序列也可以是不定期的，没有固定的时间单位或单位之间的偏移量。
2025-03-13 10:04:56
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原创 AI工作流到底好不好用！2025年主流AI工作流工具对比与深度洞察
2025年的AI工具已从“技术炫技”转向“需求深耕”。创作者需明确自身定位：是追求效率至上的“内容流水线”，还是保留人性温度的“创意工坊”？工具无优劣，唯有与需求匹配，方能释放最大价值。正如提示词库的构建逻辑——“存其精华，弃其冗余”，或许正是这个时代的创作箴言。
2025-03-10 17:53:28
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原创 【转】Python for Data Analysis第二版【中文版】-第十章
掌握pandas数据分组工具既有助于数据清理，也有助于建模或统计分析工作。在第14章，我们会看几个例子，对真实数据使用groupby。在下一章，我们将关注时间序列数据。
2025-03-08 13:43:35
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原创 一夜爆火的Manus到底是什么，真的超越世界大模型？
Manus作为2025年3月突然爆火的通用型AI智能体（AI Agent），其技术实现、应用场景及与其他大模型的差异引发了广泛讨论。
2025-03-07 16:45:30
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原创 【转】Python for Data Analysis第二版【中文版】-第九章
信息可视化（也叫绘图）是数据分析中最重要的工作之一。它可能是探索过程的一部分，例如，帮助我们找出异常值、必要的数据转换、得出有关模型的idea等。另外，做一个可交互的数据可视化也许是工作的最终目标。Python有许多库进行静态或动态的数据可视化，但我这里重要关注于matplotlib（http://matplotlib.org/）和基于它的库。
2025-03-06 10:20:27
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原创 基于 Spring Boot 的企业级快速启动模板 —— spring-quick
在当前复杂多变的企业级开发环境中，一个优秀的脚手架不仅能够帮助我们快速搭建项目，更能在细节上为开发者提供便捷支持。今天，我要为大家介绍的就是本人开发的 [spring-quick](https://github.com/practiceL/spring-quick) 项目，一个基于 Spring Boot 的企业级初始化模板，集成了 MyBatis-Plus、Sa-Token、Knife4j 等常用技术，同时还整合了丰富的工具类和企业级封装模块，助力快速构建健壮的后端系统。
2025-03-04 17:34:17
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原创 【转】Python for Data Analysis第二版【中文版】-第八章
在许多应用中，数据可能分散在许多文件或数据库中，存储的形式也不利于分析。本章关注可以聚合、合并、重塑数据的方法。首先，我会介绍pandas的层次化索引，它广泛用于以上操作。然后，我深入介绍了一些特殊的数据操作。在第14章，你可以看到这些工具的多种应用。
2025-03-04 17:25:40
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原创 【转】Python for Data Analysis第二版【中文版】-第七章
在数据分析和建模的过程中，相当多的时间要用在数据准备上：加载、清理、转换以及重塑。这些工作会占到分析师时间的80%或更多。有时，存储在文件和数据库中的数据的格式不适合某个特定的任务。许多研究者都选择使用通用编程语言（如Python、Perl、R或Java）或UNIX文本处理工具（如sed或awk）对数据格式进行专门处理。幸运的是，pandas和内置的Python标准库提供了一组高级的、灵活的、快速的工具，可以让你轻松地将数据规整为想要的格式。
2025-03-03 14:20:18
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原创 Python for Data Analysis第二版【中文版】-第六章
访问数据是使用本书所介绍的这些工具的第一步。我会着重介绍pandas的数据输入与输出，虽然别的库中也有不少以此为目的的工具。输入输出通常可以划分为几个大类：读取文本文件和其他更高效的磁盘存储格式，加载数据库中的数据，利用Web API操作网络资源。
2025-03-01 15:44:34
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原创 【转】Python for Data Analysis第二版【中文版】-第五章
pandas是本书后续内容的首选库。它含有使数据清洗和分析工作变得更快更简单的数据结构和操作工具。pandas经常和其它工具一同使用，如数值计算工具NumPy和SciPy，分析库statsmodels和scikit-learn，和数据可视化库matplotlib。pandas是基于NumPy数组构建的，特别是基于数组的函数和不使用for循环的数据处理。
2025-02-28 16:01:20
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原创 【转】Python for Data Analysis第二版【中文版】-第四章
NumPy（Numerical Python的简称）是Python数值计算最重要的基础包。大多数提供科学计算的包都是用NumPy的数组作为构建基础。
2025-02-27 10:30:02
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原创 Spring Quick - 企业级Spring Boot快速启动框架深度解析
Spring Quick，顾名思义，是作者本人创建的一个基于Spring Boot + MyBatis-Plus + Sa-Token + Knife4j等框架结构搭建的一个企业级脚手架，方便企业及开发人员直接上手使用。并在项目中集成常用工具类，如MyBatis-Plus-Generator，Redisson等。还整合了整个项目代码四层架构规范（代码生成同时配置此规范）、统一响应体设计、业务异常、切面异常规范、切面日志等。
2025-02-25 10:56:52
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原创 【转】Python for Data Analysis第二版【中文版】-第二章
Python for Data Analysis第二版【中文版】-第二章
2025-02-24 10:22:23
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原创 【转】Python for Data Analysis第二版【中文版】-第一章
Python for Data Analysis第二版【中文版】-第一章
2025-02-20 15:49:53
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原创 【大模型技术框架】市场主流大模型技术框架解析，及Transformer架构原理分析
市场主流大模型技术框架解析，及Transformer架构原理分析
2025-02-18 10:10:27
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原创 【数据结构】链表，系统讲解链表结构，并带示例和图解
链表（Linked List）是一种基础但极其重要的数据结构，适用于动态数据存储和高效插入/删除操作。本文将从基础概念讲起，逐步深入单链表、双链表、循环链表等结构
2025-02-13 16:39:28
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原创 全方位讲解sa-token和spring security的区别，通俗易懂，简洁明了
全方位讲解sa-token和spring security的区别，通俗易懂，简洁明了
2025-02-12 15:18:01
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原创 系统讲解算法动态规划DP，由浅入深，看这一篇就够了
动态规划（Dynamic Programming，简称DP）是一种解决复杂问题的优化方法，核心思想是将大问题分解为小问题，通过保存中间计算结果避免重复计算，从而提升效率。
2025-02-10 14:02:42
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原创 Spring Boot 3 与 Spring Boot 2版本区别分析详解
如需 Jakarta EE、Java 17 或云原生优化，选择 Spring Boot 3；否则可暂留 Spring Boot 2。
2025-02-08 13:57:53
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原创 github 报错 Failed to connect to github.com port 443:connection timed out
【代码】github 报错 Failed to connect to github.com port 443:connection timed out。
2025-02-07 18:05:17
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原创 java8版本之后重大更新内容及详解
Java 8是Java语言的一个重大版本更新，它引入了许多重要的新特性，比如Lambda表达式、Stream API等。从Java 8开始，每个版本都持续在新特性和性能优化方面进行了大量改进。以下是从Java 8开始至最新版本（Java 17、Java 19等）的重要版本更新内容，并对如何使用和理解这些更新进行了详细解释Java 8是Java语言的一个重大版本更新，它引入了许多重要的新特性，比如Lambda表达式、Stream API等。
2025-02-07 11:54:52
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