本文深入探讨了PyTorch中state_dict()和named_parameters()函数的使用，state_dict()用于打印模型的所有参数名，而named_parameters()不仅列出参数名，还展示了参数值，包括从父类继承的参数，对理解模型结构至关重要。
- state_dict():打印model所有参数名
- named_parameters():打印model所有参数名和参数值（包括从父类继承的参数）返回的是迭代器
python的self参数，表示对象的自身引用
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