Prim和Kruskal

本文详细介绍了Prim和Kruskal两种最小生成树算法。Prim算法从一个初始点出发,逐步连接最近的未连通点,直至所有点连通。而Kruskal算法则通过不断合并最短边,确保不会形成环路,直至生成最小生成树。

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  • Prim和Kruskal。
  • 首先先给出最小生成树的定义。
  • 设 N=(V,{E})是一个连通图,U是V的非空子集,若(u,v)是满足u,且v∈V-U的具有最小权值的边,则必存在一棵包含(u,v)的最小生成树。
  • Prim算法。
  • 在已连通的点中,寻找由这些点组成的边中权值最小的边,并且这个边可以连接一个还没联通的点。那么这个的边就是最小生成树的一部分,将这个新的点标记为已连通。重复上述过程,直到所有点均连通。也就是从一个初始点出发,根据这个点延伸的边,每次连通一个点。直到把所有点全部连通。
  • 具体实现。
  • void prime(MGraph G){
  •     for(int i=1;i<G.vertexNu;i++){
  •         lowcost[i]=G.arc[0][i]; adjvex[i]=0;
  •     }
  •     lowcost[0]=0;
  •     for(i=1;i<G.vertexNum;i+++){
  •         k=MinEdge(lowcost,G.vertexNum)
  •         cout<<K<<adjvex[k]<<lowcost[k];
  •         lowcost[k]=0;
  •     }
  •     for(j=1;j<G.vertexNum;j++){
  •         if((G.arc[k][j]<lowcost[j]){
  •               lowcost[j]=G.arc[k][j];
  •               arcvex[j]=k;
  •            }
  •     }
  • }
Kruskal算法。
输入无向联通网G=(v,e)。
输出最小生成树。T=(U,TE)
初始化。
重复操作:
在e中选取最短边。
如果顶点u.v位于两个连通变量则
将边并入TE
将这两个连通分量合成一个连通分量
在E中遍历该边,使他不参加后续最短边选取。
 
 
 
 
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