“远古帝国2”的片头图片抖动代码

本文分享了一款手机游戏“远古帝国2”中片头图片抖动效果的实现代码。该代码通过调整参数current来实现图片的动态变化效果,适用于游戏开发及UI效果制作。

FW; http://blog.sina.com.cn/u/56d4ddfb010005q3

这个是手机游戏“远古帝国2”的片头图片抖动代码~~写的相当不错~~我给大家贴一下~~在这里感谢一下南京朋友~~

    public static final void drawEffect(Graphics g, int current, int sum, int type, Image img, int x, int y, int t)
    {
        int width;
        int height;
        if(type == 0)
        {
            width = img.getWidth();
            height = img.getHeight();
        } else
        {
            height = img.getHeight();
            width = img.getWidth();
        }
        int halfWidth = width / 2;
        int wholeHeight = height / 1;
        int currentWidth = (width * current) / sum;
        int l3 = (width * (sum - current)) / (sum * 4);//每改变一个记数点x的改变量,举例,在LOGO的变化中为 width*current
        int currentAngle = (360 * current) / sum;
        int angle = (360 * t) / wholeHeight;//每增加一行的像素,角度增加量,t 决定了有几个弧形循环
        for(int i = 0; i < wholeHeight; i++)
        {
            int moveX = l3 * cos(currentAngle) >> 10;
            if(type == 0)
            {
                g.setClip(((x + halfWidth) - currentWidth / 2) + moveX, y + i * 1, currentWidth, 1);
                g.drawImage(img,x+moveX, y ,20);
            } else
            {
                g.setClip(x + i * 1, ((y + halfWidth) - currentWidth / 2) + moveX, 1, currentWidth);
                g.drawImage(img,x, y + movex,20);
            }
            currentAngle += angle;
        }

    }

更改里面的函数中的current变量就可以了~~

 

内容概要:本文围绕EKF SLAM(扩展卡尔曼滤波同步定位与地图构建)的性能展开多项对比实验研究,重点分析在稀疏与稠密landmark环境下、预测与更新步骤同时进行与非同时进行的情况下的系统性能差异,并进一步探讨EKF SLAM在有色噪声干扰下的鲁棒性表现。实验考虑了不确定性因素的影响,旨在评估不同条件下算法的定位精度与地图构建质量,为实际应用中EKF SLAM的优化提供依据。文档还提及多智能体系统在遭受DoS攻击下的弹性控制研究,但核心内容聚焦于SLAM算法的性能测试与分析。; 适合人群:具备一定机器人学、状态估计或自动驾驶基础知识的科研人员及工程技术人员,尤其是从事SLAM算法研究或应用开发的硕士、博士研究生和相关领域研发人员。; 使用场景及目标:①用于比较EKF SLAM在不同landmark密度下的性能表现;②分析预测与更新机制同步与否对滤波器稳定性与精度的影响;③评估系统在有色噪声等非理想观测条件下的适应能力,提升实际部署中的可靠性。; 阅读建议:建议结合MATLAB仿真代码进行实验复现,重点关注状态协方差传播、观测更新频率与噪声模型设置等关键环节,深入理解EKF SLAM在复杂环境下的行为特性。稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验,预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验,EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
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