民用无人驾驶航空器操控员考试

最新推荐文章于 2025-06-10 20:11:50 发布
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轻型民用无人机驾驶航空器安全操控——理论考试法规部分笔记
qq_53058639的博客
07-02 1690
微型无人驾驶航空器，是指空机重量小于0.25千克，最大飞行真高不超过50米，最大平飞速度不超过40千米/小时，无线电发射设备符合微功率短距离技术要求，全程可以随时人工介入操控的无人驾驶航空器。轻型无人驾驶航空器，是指空机重量不超过4千克且最大起飞重量不超过7千克，最大平飞速度不超过100千米/小时，具备符合空域管理要求的空域保持能力和可靠被监视能力，全程可以随时人工介入操控的无人驾驶航空器，但不包括微型无人驾驶航空器。
轻型民用无人驾驶航空器安全操控理论培训知识总结-法规篇
Lizzy_Fly的博客
10-30 1521
轻型民用无人驾驶航空器安全操控理论培训知识总结-法规篇
轻型民用无人机驾驶航空器安全操控——理论考试多旋翼部分笔记
热门推荐
WenJGo的博客
02-01 6万+
ADS-B(Automatic Dependent Surveilance-Broadcast)中文名称为广播式自动相关监视，是一种基于全球卫星定位系统和利用空地、空空数据链实现交通监控和信息传递的空管监视新技术。该技术能够实现飞行信息共享、装备了此系统的飞机可通过数据链广播其自身的精确位置和其他数据、可接收其他飞机通过此系统广播的位置等信息，但不可对民用无人驾骏航空器的刹停进行控制。
无人机理论考试合格证书获取
weixin_43834973的博客
12-04 1628
轻型民用无人驾驶航空器安全操控理论培训合格证明官网：注册一个账号并登录点击查看合格证明。
轻型民用无人驾驶航空器安全操控（理论考试完整笔记）
m0_72811193的博客
05-26 2万+
微型无人驾驶航空器，是指空机重量小于0.25千克，最大飞行真高不超过50米，最大平飞速度不超过40千米/小时，无线电发射设备符合微功率短距离技术要求，全程可以随时人工介入操控的无人驾驶航空器。轻型无人驾驶航空器，是指空机重量不超过4千克且最大起飞重量不超过7千克，最大平飞速度不超过100千米/小时，具备符合空域管理要求的空域保持能力和可靠被监视能力，全程可以随时人工介入操控的无人驾驶航空器，但不包括微型无人驾驶航空器。快速记忆：微型小0.25；飞大50；轻型4到7；
【笔记】轻型民用无人驾驶航空器安全操控
m0_46141283的博客
11-26 1898
轻型无人驾驶航空器，是指空机重量不超过4千克，且最大起飞重量不超过7千克，最大平飞速度不超过100千米/小时，具备符合空域管理要求的空域保持能力和可靠被监视能力，全程可以随时人工介入操控的无人驾驶航空器，但不包括微型无人驾驶航空器。4.民用无人驾驶航空器不得具有双重国籍，未注销外国国籍的民用无人驾驶航空器不得在中华人民共和国申请国籍登记，未注销中华人民共和国国籍的民用无人驾驶航空器，不得在外国办理国籍登记。空机重量，是指无人驾驶航空器机体、电池、燃料容器等固态装置重量综合，不含填充燃料和任何载荷的重量。
轻型民用无人驾驶航空器安全操控理论培训知识总结-多旋翼部分
Lizzy_Fly的博客
10-30 4843
15.航空器的视觉避障只有在光照等环境条件满足视觉系统工作要求时才能生效，光照条件特别暗或者特别亮的情况下，请谨慎飞行，即使视觉系统正常工作时，也可能无法精准识别高压线，而且高压线还会影响图传和遥控信号，因此不建议在高压线间飞行，如因电力巡检等工作原因必须在此环境下飞行，建议经专门培训后再进行操作;当航空器记录了返航点并且在定位服务良好的情况下，航空器电池电量不足、遥控器与航空器之间失去通讯信号以及图传信号丢失时，将会触发自动返航，操控员也可主动开启自动返航，航空器将自动返回返航点并降落。
aopa无人机考试试题库1006道题.pdf
09-05
同时，飞行员需要了解飞机载荷因数的含义以及在特定情况下如何保持飞机的稳定性和操控性。 这份试题库对无人机操作人员而言是一份极具价值的参考资料。通过对这些题目的学习和理解，操作人员能够更加全面地掌握...
无人驾驶航空器系统驾驶员实践考试标准.docx
11-07
《民用无人驾驶航空器系统驾驶员实践考试标准》是中国航空器拥有者及驾驶员协会（AOPA）于2015年发布的行业规范，旨在统一无人机驾驶员的实践考核流程，提升人员资质水平，进而确保空中交通安全，促进无人机行业的...
无人驾驶航空器法规理论
03-09
### 无人驾驶航空器法规理论知识点解析 #### 一、法规背景与概述 自2024年1月1日起，我国开始实施《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》（以下简称“条例”）。这一条例旨在规范无人驾驶航空器（以下简称“UAV”）的...
PX4 | 无人机关闭磁力计罗盘飞行（yaw estimate error报错解决方法）
zlm2004的博客
06-05 402
PX4 | 无人机关闭磁力计罗盘飞行
无缝对接大疆算力平台：基于Coovally的无人机AI模型端到端优化方案
CooVally_AI的博客
06-10 1189
低空经济的爆发为无人机智能化带来前所未有的机遇，但高昂的开发成本和复杂的技术流程仍是规模化应用的拦路虎。模型训练这个核心环节，却以其高技术门槛——复杂的数据标注、精细的参数调优、繁琐的硬件适配——难住了众多用户，成为阻碍AI能力快速落地的最大瓶颈。摒弃了传统开发中耗时的环境配置、代码调试等步骤，为研究者和产业开发者提供极简高效的AI训练与优化体验，让您专注于业务需求，而非底层技术。从农田病虫害的实时识别、高压线路的毫米级缺陷检测，到空中物流包裹的智能追踪，每个垂直场景都需要量身定制的AI解决方案。
2025年ASOC SCI2区TOP，协同搜索框架自适应算法+多无人机巡检规划，深度解析+性能实测
最新发布
Logic_9527的博客
06-10 698
多无人机巡检路径规划已成为在数据采集截止时间前完成巡检任务的重要研究课题，本文提出了一种名为 Sa-VCO自适应启发式算法，结合协同搜索框架，用于解决多无人机巡检路径规划问题。Sa-VCO设计了一种区域网格化分散方法，将原始目标区域转化为一组标准的目标子区域，从而允许多个无人机共同完成高成本区域的巡检任务；提出了一种自适应初始解生成策略，利用所有目标构建的图结构信息；建立了一个协同搜索框架，用来增强搜索效率并提升种群多样性。
无人机避障与视觉跟踪技术分析！
YUNZHUO666的博客
06-05 785
姿态控制：通过飞控系统解析目标的俯仰角（pitch）、偏航角（yaw）数据，实时调整无人机姿态，确保目标始终位于画面中心。微波雷达：发射扇形微波探测障碍物，抗干扰性强，支持360°全向避障，但千元级成本较高，且对细小物体检测需融合其他传感器。超声波避障：通过发射声波并计算回波时间差测距，成本低但易受强风、雨雪干扰，且对吸声材料或细小障碍物检测能力弱。双目视觉：模拟人眼视差原理生成深度图，适合室外光照充足环境，但计算量大，对低纹理物体无效。多传感器融合：结合手机GPS、气压计及视觉数据，提升跟踪稳定性。
SFTrack：面向警务无人机的自适应多目标跟踪算法——突破小尺度高速运动目标的追踪瓶颈
CooVally_AI的博客
06-09 1167
【导读】本文针对无人机（UAV）视频中目标尺寸小、运动快导致的多目标跟踪难题，提出一种更简单高效的方法。核心创新在于从低置信度检测启动跟踪（贴合无人机场景特性），并改进传统外观匹配算法以关联此类检测。在VisDrone2019、UAVDT和MOT17数据集上，性能超越当前最优方法，展现卓越鲁棒性与适应性。>>近年来，随着无人机技术的快速发展，警务系统正逐步实现从"平面防控"向"立体巡防"的转型升级。无人机凭借其高空视野广、机动性强等特点，在嫌疑人追踪、交通监控、应急处突等警务实战中发挥着不可替代的作用。
无人机军用与民用技术对比分析
YUNZHUO666的博客
06-05 656
军用无人机核心难点：国产中小型活塞/涡桨发动机功率不足，制约载荷与航程。去中心化组网：需解决通信实时性、抗干扰、智能决策问题。隐身设计增加材料成本，而高载荷（如雷达+武器）需更大机体，矛盾突出。民用无人机核心难点：锂电池能量密度限制续航，升级燃料电池则成本剧增。反制技术滞后：无线电干扰易误伤合法设备，激光武器成本过高，难以普及。强风、雨雪中稳定性不足，传感器易失效。对比总结。
面向无人机海岸带生态系统监测的语义分割基准数据集
yousuotu的博客
06-06 463
然而，目前该领域仍面临一个挑战，即缺乏公开的专门面向海岸带生态系统的语义分割基准数据集。受到自然环境和人为因素的共同影响，海岸带外部形态变化快，目前的卫星遥感和常规的人工测量、船载作业等监测方式已难以满足实时观测的要求。因此本文首先利用无人机对海岸带典型生态群落进行拍摄、采集和标注，构建了面向海岸带生态系统的基准数据集，名为OUC-UAV-SEG。接着，通过统计的方法，对OUC-UAV-SEG进行定量分析，并对数据集中存在的挑战进行了深入探讨。海岸带生态系统、遥感、无人机（UAV）、基准数据集、语义分割。
Strong Baseline: Multi-UAV Tracking via YOLOv12 with BoT-SORT-ReID 2025最新无人机跟踪
xiaoxu的博客
06-07 840
文章本身的创新性上感觉参考的价值不大，主要是集中在了从之前使用比较多的YOLOX上转换到了使用最新的YOLO12的模型来进行替换，整个代码中yolo12的使用是更有参考价值的。提出了一个基于YOLOv 12和BoT-SORT的跟踪框架，而不是依赖于带有DeepSORT管道的YOLOv5与传统的RGB图像相比，热红外视频具有许多优势，例如在低光照和恶劣天气条件下增强了能见度，使其成为安全和监控应用的理想选择。这里论文中给出的图片信息应该就是热红外视频的跟踪方法。
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