ubuntu安装eigen3.2-tar.gz格式安装包

本文介绍了在Ubuntu上安装Eigen3.2 tar.gz格式包的详细步骤,包括解压、配置、编译和安装。当执行`./configure`时遇到"No such file or directory"错误,提示可能缺少configure文件,需要检查是否存在makefile或其他可执行文件。在安装eigen过程中,由于git clone速度慢,选择了tar.gz包,并在root权限下成功安装。注意,Eigen的头文件路径为/usr/local/include/eigen3,可能需要在开发环境中手动添加头文件路径。

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Ubuntu安装tar.gz文件

参考文章链接

步骤如下

`

tar -zxvf FileName.tar.gz
cd FileName
./configure
make
sudo make install

1、tar -xzvf somesoftware.tar.gz //一般会生成一个soft目录

2、cd somesoftware

3、./configure

4、make

5、sudo make install

1.解压:

命令:解压:tar -zxvf FileName.tar.gz

2.切换目录至解压后的目录: cd dir

3.运行如下三个命令:

./configure

make

sudo make install

Linux源码安装执行./configure报:No such file or directory

说明当前安装目录下没有这个configure文件。
而有的软件包并不是用makefile的,或者makefile已经写好,不用config了,因此不提供configure。你可以看文件夹里是否有makefile文件,若有,可以直接使用make编译,make install安装;如果没有,看是

### 解决方案 当尝试通过 `tar` 命令解压 `eigen-3.3.7.tar.gz` 文件时,如果出现 “无法 open 没有那个文件或目录” 的错误提示,通常是因为以下原因之一: 1. **目标文件不存在**:可能是由于拼写错误、路径错误或文件未成功下载等原因导致指定的 `.tar.gz` 文件不可用[^1]。 2. **权限不足**:当前用户可能没有足够的权限访问该文件所在目录或读取该文件[^1]。 以下是针对此问题的具体解决方案: #### 验证文件是否存在 首先确认 `eigen-3.3.7.tar.gz` 是否存在于预期的工作目录中。可以使用以下命令验证: ```bash ls -l eigen-3.3.7.tar.gz ``` 如果文件列表为空,则表示文件确实不存在于当前目录。此时应重新检查文件名是否正确以及文件是否已成功下载。 #### 检查文件完整性 即使文件存在,也可能因网络中断或其他原因造成文件损坏而无法正常解压缩。可以通过计算其校验值并与官方发布的 MD5 或 SHA 校验值对比来检测文件完整性。例如: ```bash md5sum eigen-3.3.7.tar.gz sha256sum eigen-3.3.7.tar.gz ``` #### 权限设置 确保拥有对该文件的操作权限。如果发现权限不足,可通过更改文件所属权或增加权限解决问题: ```bash chmod +r eigen-3.3.7.tar.gz chown $USER:$USER eigen-3.3.7.tar.gz ``` #### 使用正确的 tar 参数 再次尝试解压操作前,请确保使用的参数无误。推荐的标准语法为: ```bash tar -zxvf eigen-3.3.7.tar.gz ``` 其中 `-z` 表示支持 gzip 压缩格式,`-x` 提取出文件,`-v` 显示处理过程中的详细信息,`-f` 后接具体要操作的目标文件名称[^1]。 #### 替代方法——重新获取资源 假如以上步骤均未能排除故障,建议删除现有有问题的存档副本,并依据原始来源重新取得最新版本的数据包。比如利用wget工具直接从官方网站拉取数据流到本地磁盘位置: ```bash mkdir -p ~/Downloads && cd ~/Downloads/ wget https://gitlab.com/libeigen/eigen/-/archive/3.3.7/eigen-3.3.7.tar.gz ``` 最后再重复一遍完整的安装流程直至顺利完成为止。 --- ### 测试环境配置完成后程序样例演示 下面给出一段简单的C++代码用于检验Eigen库的功能实现状况如何: ```cpp #include <iostream> #include <Eigen/Dense> int main(){ Eigen::MatrixXd mat(2,2); mat << 1,2, 3,4; std::cout<<"Matrix:\n"<<mat<<std::endl; return 0; } ``` 同时附带对应的构建脚本内容供参考学习之用: ```cmake cmake_minimum_required (VERSION 3.0) project(test_eigen) find_package(Eigen3 REQUIRED) add_executable(test test.cpp) target_include_directories(test PUBLIC ${EIGEN3_INCLUDE_DIR}) ``` ---
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