yolo v3关键点梳理

yolo v3 官方地址：https://pjreddie.com/darknet/yolo/

paper地址： https://arxiv.org/abs/1804.02767

官方darknet代码地址：https://github.com/pjreddie/darknet

pytorch版本地址：https://github.com/andy-yun/pytorch-0.4-yolov3

pytorch版本地址：https://github.com/DeNA/PyTorch_YOLOv3

darknet模型转ncnn及调用：https://github.com/xiangweizeng/darknet2ncnn

darknet模型转Caffe及调用：https://github.com/ChenYingpeng/caffe-yolov3

 

yolo v3 比v2的性能进一步得到了提升，本文主要对yolo v3中的关键点进行梳理，以及记录一下在pytorch框架下训练的过程，以下仅针对416*416的输入进行记录。

1.模型结构

yolo v3