19、Web耦合查询机制详解

Web耦合查询机制详解

1. 耦合查询概述

在Web信息检索中,耦合查询是一种重要的查询机制。为了理解耦合查询,我们首先要构建一个Web信息模型。

1.1 信息空间

WWW包含了大量的信息空间,从简单文件到复杂的服务提供商,它们分布在互联网上。为了能正式处理信息,需要定义一个概念上统一的信息空间,用户可以基于此空间来制定查询。这个信息空间需具备以下Web特征:
- 信息内容 :要包含信息内容和一些元数据信息。
- 超文本结构 :在超文本环境中,文档的组织方式也传达着信息。信息空间必须反映超文本的图结构,以便搜索超文本结构信息。

我们将WWW视为一个有向图,虽然整个图的拓扑结构未知,但可以通过浏览Web部分推断出来。图的顶点和边由所有可能的WWW导航活动定义。假设WWW是确定性的,即其结构、内容和程序(如CGI脚本)是静态的,且程序是确定性且与时间无关。这是对WWW的简化,但能让我们假定在查询执行期间WWW不会改变。

以下是WWW图的定义:
定义6.2:一个WWW图G(WWW) = (V, E) 是一个二元组,其中V和E分别是Web上节点和链接对象的集合,且E ⊆ V × V。每条边e ∈ E 是从节点对象v ∈ V 到u ∈ V 的超链接,具体情况包括:
- 点击v中有效超链接可访问的文件对应的任何节点对象。
- 填写v中的表单返回的数据对应的任何节点对象。
- 点击v中无效超链接获得的默认错误HTML消息(Error 404)。

这个定义是对实际WWW的简化模型,便于处理。该模型可

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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