1、微软 Azure 入门指南:基础与核心概念

微软 Azure 入门指南:基础与核心概念

在当今数字化时代,云计算已成为企业和个人实现高效计算和存储的关键技术。微软 Azure 作为一款领先的公共云服务,为用户提供了丰富的资源和功能。本文将带您深入了解 Azure 的基础知识,包括云计算的定义、Azure 服务的介绍、订阅的创建以及如何保持对 Azure 的最新了解。

1. 云计算概述

云计算是一种通过互联网提供计算资源(如服务器、存储、数据库等)的模式。美国国家标准与技术研究院(NIST)对云计算的定义强调了其具有按需自助服务、广泛的网络访问、资源池化、快速弹性和计量服务等特征。

云计算的好处众多,其中规模经济是一个重要方面。云服务提供商通过集中管理大量的计算资源,可以降低单位成本,从而为用户提供更经济实惠的服务。此外,云计算还能提高资源的利用率,减少企业的前期投资和运维成本。

云计算主要有两种模型:部署模型和服务交付模型。
- 部署模型 :包括公有云、私有云和混合云。公有云由云服务提供商拥有和管理,多个用户共享资源;私有云则是为单个组织专门构建的,提供更高的安全性和控制权;混合云结合了公有云和私有云的优势,允许组织根据需求灵活分配资源。
- 服务交付模型 :主要分为基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。IaaS 提供基础的计算、存储和网络资源,用户可以在其上构建自己的应用程序;PaaS 提供了一个完整的开发和运行环境,用户可以专注于应用程序的开发而无需管理底层基础设施;SaaS 则是通过互联网提供软件应用程序,用户只需通过浏览器访问即可使用。

2.
六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法仿真方法拓展自身研究思路。
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