9、数据操作模式与领域建模解析

数据操作模式与领域建模解析

在信息系统开发过程中，数据的操作模式以及领域建模是非常重要的环节。下面将详细介绍数据的删除、存档操作模式，以及领域建模的相关内容。

数据删除与存档操作

数据删除操作通常有“全有或全无”的特性，但在某些情况下，我们期望明确知道每个对象是否成功删除，此时输出应指示哪些对象成功删除，哪些未成功删除。有时，删除操作需要级联删除，即删除一个对象时，相关的其他数据也应被删除。例如，删除一个学生时，其所有有效的选课记录也应被删除。在这种情况下，可能需要额外的需求分析来确定要删除的其他数据。

当产品不再销售、客户不再合作、课程不再开设或学生离校时，相关数据看似可以删除，但考虑到未来可能的需求，如特定查询或报告，这些数据可能需要存档。存档意味着数据仍保留在系统中，但被标记为已存档。由于法律保留期限的要求，存档可能是必要的，甚至是强制性的，这就引出了第五个基本功能——存档（Archive），将原本的 CRUD 扩展为 CRUDA。

在进行数据存档时，会出现一些需要探讨的问题：
1. 保留哪些数据 ：例如学生的姓名、出生日期、社保号码、电话号码、最新地址或婚姻状况等。
2. 是否允许保留数据 ：由于隐私法规，特别是涉及个人数据时，可能不允许保留某些数据。
3. 保留多长时间 ：对于昂贵产品（如汽车）的规格，保留时间可能较长；而对于廉价产品（如螺丝），保留时间可能较短。
4. 保留所有细节还是汇总信息 ：可能在第一年保留所有细节，一年后转为汇总信息，五年后进一步汇总，