43、Linux 系统 CPU 调度机制与可视化指南

Linux 系统 CPU 调度机制与可视化指南

1. 学习目标与背景

探索 Linux 系统中 CPU 调度的关键知识,不仅对内核和驱动开发者意义重大,还能提升系统架构设计能力。我们将先了解重要背景知识,接着借助工具可视化控制流,最后深入研究 CPU 调度的内部机制。这涉及到像内核可调度实体(KSE)、POSIX 调度策略等概念,以及如何通过 perf 等工具来观察和分析调度过程。

2. 技术要求

为了更好地进行学习和实践,需要准备好运行 Ubuntu 18.04 LTS 或更高稳定版本的虚拟机,并安装所需的所有软件包。同时,建议克隆相关代码仓库,以便进行实践操作。仓库地址为:https://github.com/PacktPublishing/Linux-Kernel-Programming 。

3. CPU 调度内部机制 - 基础背景
3.1 Linux 中的 KSE

在 Linux 系统里,调度的基本单位是线程,而非进程。每个线程都有一个任务结构( struct task_struct ),以及用户模式和内核模式的栈。例如,假设有 1 个 CPU 核心、10 个用户空间进程(每个进程包含 3 个线程)和 5 个内核线程,那么总共就有 35 个线程参与 CPU 资源的竞争。

3.2 POSIX 调度策略

Linux 内核实现了多种调度策略,其中 POSIX 标准规定了至少三种调度策略,Linux 在此基础上进行了扩展。以下是 POSIX 调度策略的简要总结:
| 调度策略 | 关键点 | 优先

【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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