44、高效计算慢跑路线与支配者认证实验研究

高效计算慢跑路线与支配者认证实验研究

高效计算慢跑路线

在计算慢跑路线时,为避免竞态条件,必要时会使用锁定作为同步原语。基于部分最短路径(PSP)的算法能在无显著计算开销的情况下提供替代路线。我们可以输出 k 条最佳路线,而非仅输出不良度最小的路线。不过,这些路线往往过于相似,因此仅考虑那些在途径顶点 u 和 v 上与 Rs 两两不同的路线作为替代路线(仍选择不良度最佳的 k 条),这样能得到覆盖源顶点 s 周围不同图区域的慢跑路线。

实验在特定环境下进行,将第 3 节的所有算法用 C++ 实现,使用 GCC 4.7.1 编译并加上 -O3 标志。实验在双 8 核英特尔至强 E5 - 2670 的一个核心上运行,主频 2.6 GHz,配备 64 GiB 的 DDR3 - 1600 RAM。数据来自 2012 年 8 月 5 日免费的 OpenStreetMap 的快照,仅保留可步行的街道段,并使用 OSM 的公路和土地利用标签定义合理的不良度值。得到的图有 104759 个顶点和 118671 条边。

第一个实验评估算法的质量和性能,对每个算法进行 1000 次查询,随机选择源顶点 s,请求长度为 10 km 的路线,ε 设置为 10%。结果总结在表 1 中:
| Algorithm | Length [km] | Std.-Dev. | Bad. [%] | Sh. [%] | No. Trn. | Succ. Rate | Time - 1 [ms] | Time - 4 [ms] | Time - 8 [ms] |
| — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| GF | 9.89 | 0.58 | 48

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究
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