稀疏图中最大独立集的高效计数实验分析
1. 实验背景与数据说明
在稀疏图中高效计数最大独立集(MIS)是一个重要的研究方向。本次实验使用了来自 TreewidthLIB 的一系列基准真实世界图,对不同算法进行了性能比较。
1.1 实验图的描述
实验使用的图有多种类型,部分图在表 1 中用 * 标记。第 8 个图是一个有 40 个顶点的路径图,第 9 和第 10 个图分别是 7×7 和 8×8 的网格图。表 1 详细列出了这些图的信息:
| Graph No. | Graph name | V | E | p | eth | MISs |
| — | — | — | — | — | — | — |
| 1∗ | risk | 42 | 83 | 0.01 | 13 | 66498 |
| 2∗ | pigs - pp | 48 | 137 | 0.12 | 17 | 131402 |
| 3∗ | 1sem | 57 | 570 | 0.35 | 41 | 12405 |
| 4∗ | BN 100 | 58 | 273 | 0.16 | 31 | 134201 |
| 5∗ | 1r69 | 63 | 692 | 0.35 | 46 | 22993 |
| 6∗ | 1ail | 69 | 631 | 0.26 | 44 | 160312 |
| 7 | macaque71 | 71 | 444 | 0.18 | 30 | 182044 |
| 8 | jean | 80 | 508 | 0.16 | 22 | 1251960 |
| 9∗ | 1aba | 85 |
稀疏图最大独立集计数算法实验分析
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