74、Python 迭代工具性能测试与计时工具详解

Python 迭代工具性能测试与计时工具详解

1. 迭代工具性能权衡

在编程中，我们会遇到多种迭代工具，它们各有优劣。从性能方面来看，列表推导式有时比 for 循环语句速度更快， map 调用的速度则取决于调用模式，可能快于或慢于前两者。生成器函数和表达式通常比列表推导式稍慢，但它们能最小化内存空间需求，且不会延迟结果生成。不过，由于 Python 内部不断变化和优化，代码结构也会任意影响速度，所以若要验证这些迭代工具的性能，需在自己的计算机和 Python 版本上进行计时测试。

2. 简单计时函数 timer0

Python 提供了方便的代码计时方式，以下是一个简单的计时函数：

# File timer0.py
import time
def timer(func, *args):                 # Simplistic timing function
    start = time.clock()
    for i in range(1000):
        func(*args)
    return time.clock() - start         # Total elapsed time in seconds

使用示例：

>>> from timer0 import timer
>>> timer(pow, 2, 1000)