30、Python 字符串格式化全解析

Python 字符串格式化全解析

1. 字符串格式化表达式基础

在 Python 里,字符串格式化表达式是一项十分实用的功能。要使用它,需在 % 运算符右侧提供对象(若有多个对象,需嵌入元组),Python 会将这些对象插入到左侧格式字符串里,以替换转换目标。

例如:

>>> 'That is %d %s bird!' % (1, 'dead')
'That is 1 dead bird!'

此处,整数 1 替换了格式字符串里的 %d ,字符串 'dead' 替换了 %s ,最终得到一个新字符串。

技术上而言,字符串格式化表达式通常是可选的,也能用多次拼接和转换来完成类似工作。不过,格式化能把多个步骤合并成一个操作,下面是更多示例:

>>> exclamation = 'Ni'
>>> 'The knights who say %s!' % exclamation
'The knights who say Ni!'
>>> '%d %s %g you' % (1, 'spam', 4.0)
'1 spam 4 you'
>>> '%s -- %s -- %s' % (42, 3.14159, [1, 2, 3])
'42 -- 3.14159 -
(SCI三维路径规划对比)25年最新五种智能算法优化解决无人机路径巡检三维路径规划对比(灰雁算法真菌算法吕佩尔狐阳光生长研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要介绍了一项关于无人机三维路径巡检规划的研究,通过对比2025年最新的五种智能优化算法(包括灰雁算法、真菌算法、吕佩尔狐算法、阳光生长算法等),在复杂三维环境中优化无人机巡检路径的技术方案。所有算法均通过Matlab代码实现,并重点围绕路径安性、效率、能耗和避障能力进行性能对比分析,旨在为无人机在实际巡检任务中的路径规划提供科学依据和技术支持。文档还展示了多个相关科研方向的案例与代码资源,涵盖路径规划、智能优化、无人机控制等多个领域。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事无人机路径规划、智能优化算法研究或自动化、控制工程方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 对比分析新型智能算法在三维复杂环境下无人机路径规划的表现差异;② 为科研项目提供可复现的算法代码与实验基准;③ 支持无人机巡检、灾害监测、电力线路巡查等实际应用场景的路径优化需求; 阅读建议:建议结合文档提供的Matlab代码进行仿真实验,重点关注不同算法在收敛速度、路径长度和避障性能方面的表现差异,同时参考文中列举的其他研究案例拓展思路,提升科研创新能力。
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