xqdd的专栏

FILES_URL=LOG_TZ=UTC# Example:DB_HOST=dbREDIS_DB=0@#123如果您需要自定义配置，请参考文件中的注释，并更新.env文件中对应的值。此外，您可能需要根据您的具体部署环境和需求对文件本身进行调整，例如更改镜像版本、端口映射或卷挂载。完成任何更改后，请重新运行。

通过以上步骤可以使用 FastAPI 构建复杂的 Web API。

以上就是使用 Uvicorn 和 FastAPI 创建并运行一个简单异步 Web 应用的快速入门指南。这只是一个基础的例子，FastAPI 和 Uvicorn 都提供了更多的特性和配置选项来满足不同的需求。

【代码】[小白学大模型]ChatGLM3-6B。

简单试用，macbook pro 2019上运行，基本顺畅，体验了一下大模型的乐趣。

DDDDOCR` 是一个强大且易于使用的 OCR 库，尤其擅长处理中文验证码识别任务。

pillow的ANTIALIAS属性在高版本python不支持了。降低python版本和pillow版本（网上答案）

解决办法：指定支持的版本1.2.0，pip3 install xlrd==1.20。

xlrd` 是一个简单易用的库，适用于需要读取 `.xls` 文件的应用场景。然而，考虑到它对较新文件格式的支持有限以及可能存在的性能问题，在选择工具时应该权衡项目的长期需求和技术栈的选择。

calamine` 是一个用于读取多种电子表格格式（如 Excel、LibreOffice Calc 等）的 Python 库。它支持 `.xls`, `.xlsx`, `.ods` 和 `.csv` 文件格式，提供了简单易用的 API 来加载和处理电子表格数据。`calamine` 的一大特点是它的轻量级和高效性，特别适合需要快速解析电子表格而不依赖于重量级库（如 `openpyxl` 或 `pandas`）的应用场景。

xlwt` 是一个用于创建 Excel `.xls` 文件（即旧版的 Excel 97-2003 格式）的 Python 库。它允许你用 Python 编写程序来生成 Excel 文件，而不需要实际运行 Microsoft Excel 应用程序。请注意，`xlwt` 只支持写入 `.xls` 文件，并不支持读取或修改现有的文件，对于 `.xlsx` 文件的支持，你需要使用其他库如 `openpyxl` 或 `XlsxWriter`。

xlwings` 是一个非常灵活且功能丰富的库，适用于需要与 Excel 紧密集成的应用场景。它不仅简化了 Python 和 Excel 之间的数据交换，还提供了将 Python 逻辑嵌入 Excel 的强大能力。

xlutils` 是一个有用的工具集，特别适合那些需要频繁读取和修改 `.xls` 文件的项目。然而，考虑到 `xlrd` 和 `xlwt` 的局限性及其缺乏活跃维护的状态，在选择工具时应该权衡项目的长期需求和技术栈的选择。

openpyxl` 是一个用于读写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的 Python 库。它允许开发者创建、修改和保存电子表格，而无需依赖 Microsoft Excel 软件本身。`openpyxl` 支持读取和写入 Excel 的工作簿（Workbook）、工作表（Worksheet）、单元格（Cell）以及样式等元素。要使用 `openpyxl`，首先需要安装它。以上是关于 `openpyxl` 的一些基础知识和常用功能。

XlsxWriter` 是一个强大且灵活的库，适用于需要生成 Excel 文件的应用场景。它不仅简化了数据写入的过程，还提供了丰富的格式化和图表功能，使得创建复杂的 Excel 报告变得更加容易。