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【代码】[图数据库]HugeGraphAI1.5.0发布。

本版本新增了大量功能并进行了多项优化，尤其是针对自控分布式版本新后端HStore(Raft+RocksDB)的实现支持，欢迎试用反馈。PS:未来HugeGraph组件的版本会朝着。

HugeGraph1.3.0版本发布

Gremlin 是 Apache TinkerPop 的图遍历语言。Gremlin 是一种函数式数据流语言，使用户能够简洁地表达对其应用程序属性图的复杂遍历（或查询）。每个 Gremlin 遍历都由一系列（可能嵌套的）步骤组成。步骤对数据流执行原子操作。每个步骤都是映射步骤（转换流中的对象）、过滤步骤（从流中删除对象）或副作用步骤（计算有关流的统计信息）。

作为一款通用的图数据库产品，HugeGraph需具备图数据的基本功能，如下图所示。HugeGraph包括三个层次的功能，分别是存储层、计算层和用户接口层。HugeGraph支持OLTP和OLAP两种图计算类型，其中OLTP实现了框架，并支持Gremlin查询语言。OLAP计算是基于SparkGraphX实现。

2、并行加载3、并行计算4、并行输出5、算法流程6、算法开发示例

HugeGraph是一款易用、高效、通用的开源图数据库系统（Graph Database，）， 实现了框架及完全兼容查询语言， 具备完善的工具链组件，助力用户轻松构建基于图数据库之上的应用和产品。HugeGraph支持百亿以上的顶点和边快速导入，并提供毫秒级的关联关系查询能力（OLTP）， 并支持大规模分布式图分析（OLAP）。

图形数据库是一种 NoSQL 数据库，旨在存储和查询数据实体之间复杂的关系网络。近年来，由于它们处理大量数据的能力以及处理复杂查询的灵活性，它们变得越来越受欢迎。在本文中，我们将探讨图数据库的一些常见用例以及它们如何应用于各个行业。

大多数基于非关系存储引擎的图数据库还添加了标记或属性的概念，这些标记或属性本质上是具有指向另一个文档的指针的关系。图数据库与20世纪70年代的网络模型数据库相似，它们都表示一般的图，但是网络模型数据库在较低的抽象层次运行，并且不能轻松遍历一系列边。在图形中，节点和关系是最重要的实体，所有的节点是独立存在的，为顶点设置标签，那么拥有相同标签的顶点属于一个集合；关系是有向的，关系的两端是起始顶点和结束顶点，通过有向的箭头来标识方向，顶点之间的双向关系通过两个方向相反的关系来标识。图数据库与图计算引擎不同。

【图数据库实战】gremlin语法。【图数据库实战】图数据库基本概念。【图数据库实战】cypher语法。