2019 ICPC World Finals Problem B. Beautiful Bridges

2019 ICPC World Finals Problem B. Beautiful Bridges

Solution

太菜了,sbsbsb题调了一个下午。

首先有一个显然的O(n3)O(n^3)O(n3)dpdpdp,令fif_ifi表示最后一个桥柱在iii的最小代价,枚举上一个桥柱jjj,因为地面超过桥拱则必然存在一个关键点超过桥拱,因此可以暴力O(n)O(n)O(n)判断i..ji..ji..j可不可行,然后转移即可。

然后显然是要优化判断桥柱l,rl,rl,r能否装下l rl~rl r的所有地面的过程,我们知道l,rl,rl,r的桥拱形成了一个圆心为(l+r2,h−r−l2)(\frac{l+r}{2},h-\frac{r-l}{2})(2l+r,h2rl),半径为r−l2\frac{r-l}{2}2rl的圆。那么我们考虑固定rrr,则对于每一个点(x,y)(x,y)(x,y),其可行的lll一定在一个区间范围内,为什么呢?我们可以分两种情况讨论:

  • part  1.part\;1.part1. (x,y)(x,y)(x,y)在两个桥柱组成的矩形内部:
    在这里插入图片描述
    这种情况成立的条件显然为h−r−l2≥yh-\frac{r-l}{2}\geq yh2rly,也就是l≥2y−2h+rl\geq 2y-2h+rl2y2h+r。注意此时需满足r−2(h−y)>=xr-2(h-y)>=xr2(hy)>=x,否则(x,y)(x,y)(x,y)不可能出现在矩形区域内,无解。

  • part  2.part\;2.part2. (x,y)(x,y)(x,y)在两个桥柱组成的圆内部:
    在这里插入图片描述
    此时必然有(x−l+r2)2+(y−h+r−l2)2≤(r−l2)2(x-\frac{l+r}{2})^2+(y-h+\frac{r-l}{2})^2\leq (\frac{r-l}{2})^2(x2l+r)2+(yh+2rl)2(2rl)2
    整理成关于lll的二次方程:
    l2+(2r−4x−4h−4y)l+4(h−y)(h−y−r)+(2x−r)2≤0l^2+(2r-4x-4h-4y)l+4(h-y)(h-y-r)+(2x-r)^2\leq 0l2+(2r4x4h4y)l+4(hy)(hyr)+(2xr)20
    可解出l∈[l1,l2]l\in[l_1,l_2]l[l1,l2]

我们可以知道的是倘若part  1part\;1part1part  2part\;2part2的解有交,则交必然为(x,y)(x,y)(x,y)在下半圆的部分,也就是说交的部分必然为[l,l2][l,l_2][l,l2],且倘若part  2part\;2part2无解,则part  1part\;1part1必然无解。

因此倘若part  2part\;2part2无解,那么l∈∅l\in\varnothingl
否则若part  1part\;1part1无解,那么l∈[l1,l2]l\in[l_1,l_2]l[l1,l2]
否则l∈[l1,+∞]l\in[l_1,+\infty]l[l1,+]

到这里我们就可以O(1)O(1)O(1)计算一个jjj的可行区间,因此从大到小枚举jjj,对所有可行区间求交,若可行区间[l,r][l,r][l,r]包含了xjx_jxj,则用jjj更新iii的答案即可。

时间复杂度O(n2)O(n^2)O(n2)

Code

#include <vector>
#include <list>
#include <map>
#include <set>
#include <deque>
#include <queue>
#include <stack>
#include <bitset>
#include <algorithm>
#include <functional>
#include <numeric>
#include <utility>
#include <sstream>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <cstdlib>
#include <cctype>
#include <string>
#include <cstring>
#include <ctime>
#include <cassert>
#include <string.h>
//#include <unordered_set>
//#include <unordered_map>
//#include <bits/stdc++.h>

#define MP(A,B) make_pair(A,B)
#define PB(A) push_back(A)
#define SIZE(A) ((int)A.size())
#define LEN(A) ((int)A.length())
#define FOR(i,a,b) for(int i=(a);i<(b);++i)
#define fi first
#define se second

using namespace std;

template<typename T>inline bool upmin(T &x,T y) { return y<x?x=y,1:0; }
template<typename T>inline bool upmax(T &x,T y) { return x<y?x=y,1:0; }

typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull;
typedef long double lod;
typedef pair<int,int> PR;
typedef vector<int> VI;

const lod eps=1e-11;
const lod pi=acos(-1);
const int oo=1<<30;
const ll loo=1ll<<62;
const int mods=998244353;
const int MAXN=20005;
const int INF=0x3f3f3f3f;//1061109567
/*--------------------------------------------------------------------*/
inline int read()
{
	int f=1,x=0; char c=getchar();
	while (c<'0'||c>'9') { if (c=='-') f=-1; c=getchar(); }
	while (c>='0'&&c<='9') { x=(x<<3)+(x<<1)+(c^48); c=getchar(); }
	return x*f;
}
ll f[MAXN];
PR a[MAXN];
signed main()
{
	ll n=read(),h=read(),c1=read(),c2=read();
	for (int i=1;i<=n;i++) a[i].fi=read(),a[i].se=read(),f[i]=loo;
	f[1]=c1*(h-a[1].se);
	for (int i=2;i<=n;i++)
	{
		double L=a[i].se*2-h*2+a[i].fi,R=a[i].fi,r=a[i].fi;
		for (int j=i-1;j>=1;j--)
		{
			ll x=a[j].fi,y=a[j].se,b=-x*4+r*2-y*4+h*4,c=(h-y)*(h-y-r)*4+x*x*4-x*r*4+r*r,d=b*b-c*4;
			if (d<0) break;
			if (r-(h-y)*2>=x) upmax(L,(-b-sqrt(d))*0.5),upmin(R,(-b+sqrt(d))*0.5);
			else upmax(L,(-b-sqrt(d))*0.5);
			if (L-eps<x&&x<R+eps)
			{
				ll t=c2*(a[i].fi-x)*(a[i].fi-x)+c1*(h-a[i].se)+f[j];
				upmin(f[i],t);
			}
		}
	}
	if (f[n]==loo) puts("impossible");
	else printf("%lld\n",f[n]);
	return 0;
}


【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多智能体网络中的事件触发一致性问题,研究如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识,并提供了相应的Matlab代码实现方案。文中探讨了事件触发机制在降低通信负担、提升系统效率方面的优势,重点分析了多智能体系统在有限时间收敛的一致性控制策略,涉及系统模型构建、触发条件设计、稳定性与收敛性分析等核心技术环节。此外,文档还展示了该技术在航空航天、电力系统、机器人协同、无人机编队等多个前沿领域的潜在应用,体现了其跨学科的研究价值和工程实用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、智能系统、多智能体协同控制等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于理解和实现多智能体系统在有限时间内达成一致的分布式控制方法;②为事件触发控制、分布式优化、协同控制等课题提供算法设计与仿真验证的技术参考;③支撑科研项目开发、学术论文复现及工程原型系统搭建; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注事件触发条件的设计逻辑与系统收敛性证明之间的关系,同时可延伸至其他应用场景进行二次开发与性能优化。
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