梦想-第一次接触

我的梦想是想做一个产品人。直到现在,在看到一些事情时我还是会问奇怪的问题,有时候也经常冒出一些奇怪的想法(比如,高中的时候等公交车,北方寒冷的冬季啊...我就在想,能不能做出一个感知仪器,能把公交车和站牌间的距离感知出来,表现在公交站,这样大家都能够估算出还有多少时间才能等到下一班车)。直到现在我也认为这个想法很好,但是也没有精力去实现它,sigh╮(╯▽╰)╭(不过,前段日子看到报道说廊坊已经有类似这种设备使用,我真是感到:好想法大家都有,但是一定要下手快啊!!!)

上大学的时候不清楚自己喜欢什么,到了研究生阶段,慢慢发现自己喜欢的东西了,却苦于不知道怎么去实践。直到有一天...

在人人网上加了一个同校的老乡,是软件学院的师兄。这个师兄很有自己的想法,做了一个校园的微信平台,当看到他在人人上的宣传时,我有一种想提供点子的冲动。于是,厚着脸皮私聊,表达了自己的想法。之后,加了师兄微信,开始细聊。

由于我起初不在瓜大,于是表达了自己关于校际合作的些许思路。当时我是这样写的:


 

师兄看到后很是欣喜,看到师兄对我的认可,我也很开心,这就是我的第一步~~~

 

 

【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“评估多目标跟踪方法”,重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程,并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构,通过仿真获取目标的状态信息与观测数据,用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节,旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多目标跟踪算法(如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等)的性能评估与对比实验;②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台;③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分,可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景,进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。
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