高等数学知识点总结——导数定义及性质、微积分、泰勒展开、洛必达法则、函数单调性判断

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高等数学知识点总结

1.导数定义
2.左右导数导数的几何意义和物理意义
3.函数的可导性与连续性之间的关系
4.平面曲线的切线和法线
5.四则运算法则
6.基本导数与微分表
7.复合函数，反函数，隐函数以及参数方程所确定的函数的微分法
8.常用高阶导数公式
9.微分中值定理，泰勒公式
10.洛必达法则
11.泰勒公式
12.函数单调性的判断
13.渐近线的求法
14.函数凹凸性的判断
15.弧微分
16.曲率
17.曲率半径

1.导数定义

导数和微分的概念

${x}_{0}})=\underset{\Delta x\to 0}{\mathop{\lim }}\,\frac{f({ {x}_{0}}+\Delta x)-f({ {x}_{0}})}{\Delta x}$

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torch中nn.relu和f.relu的区别而 F.relu 是函数，可以直接在 forward 中调用，使用 relu(input) 进行参数传递，具体方式如下。注意，torch.nn 中的代码实现基本都会调用 torch.nn.functional 中的方法。当用print(net)输出时，会有nn.ReLU()层，而F.ReLU()是没有输出的。使用方式如下，定义时不接输入，定义好后，使用 Relu()(input) 进行参数传递。nn.ReLU()是模块调用，一般在定义网络层的时候使用。两种方法都是使用relu激活，只是使用的场景不一样。阅读详情

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