SMARTS决策引擎技术白皮书

最新推荐文章于 2024-05-15 13:43:49 发布
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分类专栏： 规则引擎 人工智能
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SMARTS决策引擎是一个企业级的决策管理平台，覆盖决策生命周期，强调集成、部署和架构的灵活性。技术白皮书主要面向技术开发人员、架构师和IT专业人员，探讨生命周期管理、部署、性能、扩展性、安全性和集成等关键主题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

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技术白皮书将更多地侧重于技术细节的介绍，包括系统集成、系统架构以及决策部署。技术白皮书的目标受众为技术开发、架构师以及其它IT专业人员。

 

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最低0.47元/天 解锁文章
Gaea决策引擎产品白皮书_专家系统_
10-04
近年来，企业中商业规则频繁变动已成为一种趋势，并且这种规则变动的原因多半来自于非开发人员，或者说是业务人员。面对复杂的企业级项目开发及其随着外界环境条件的变化而变化的业务规则，譬如银行、保险领域，业务规则是非常复杂的，并且规则处于不断更新变化中。而现在很多系统的做法基本上都是将业务规则绑定在程序代码中，这就给系统的维护、更新带来极大的困难，更不可能让非开发人员来管理。因此，迫切需要一款产品，它能将业务决策逻辑从系统逻辑中抽离出来，使两种逻辑可以独立于彼此而变化，使非技术业务人员能直接参与到业务规则管理工作中，使受限于复杂多变且不断发展的业务规则的应用程序和流程实现灵活的决策自动化。决策引擎作为常见的维护策略规则的框架是一个理想的选择
【风控】策略引擎—sparkling的使用
weixin_49578351的博客
02-19 1469
在风控中，策略引擎有着广泛应用，例如生成评分卡、客户策略码等。好的策略，一定是基于对业务和实际场景的理解之上去创建和编排规则。
SMARTS决策管理平台白皮书
数智物语
05-14 366
如今，各个行业都面临着数字化转型。随着数字经济的发展，业务与技术之间的界限逐渐变得模糊。但是，大多数组织在业务系统与流程上仍然面临着各种挑战，如业务系统缺乏敏捷性、灵活性，业务流程无法以客户为中心来支持新的数字化业务模型。 组织实现数字化转型，需要建立能够支持业务快速创新的系统。组织内部流程与系统必须是精简、高效、灵活、敏捷与透明的。而其中的核心是业务决策的自动化—推动与客户的交互、管理风险与欺诈、确保业务合规性，以及动态定义，配置和定价产品与服务。 SMARTS 决 策 管 ...
SMARTS决策引擎：实时决策分析
数智物语
09-27 674
作者：Hassan Lâasri 在本文中，我将简要介绍SMART决策引擎实时决策分析功能，以管理和保证包含开发、测试以及生产过程中的决策质量和性能。 决策绩效评估 决策绩效评估的先驱之一詹姆斯·哈林顿（H James Harrington）曾说过：“评估是控制、优化和改进的第一步。如果你不能正确的度量效果，那么就无法正确的理解它。如果你不能理解它，你就无法控制它。进而如果你不能控制它，你就无法改善它。”以上观点对决策绩效也是适用的。 决策绩效度量对于任何一个行业来说都...
明策智能决策引擎：编写更简洁的规则
数智物语
03-30 1731
  Charles Forgy博士曾在2013年举行的《今日决策》上做了有关如何更简洁地编写规则的演讲。       作为Rete算法之父，规则引擎的实现者之一，Charles这次从用户的角度进行了切入。他发现在规则的表现形式上，一个根本性的改变正在发生，面向单一实例的规则正转变为面向集合的规则表现形式。后者的关键点在于规则会由一组条件而不再是单个条件进行触发。       Charles对二者作...
SMARTS决策引擎使用手册(6)
数智物语
06-30 460
编辑决策 什么是决策？ 决策包含了执行决策步骤的流程，每个决策流由包含规则的规则集组成。规则集包含文本规则、决策表、决策树和决策图。每个决策都引用一个表单以及文档组 要编辑决策，请在“项目”页面上的项目决策列表中单击其名称。 打开决策页面，页面中包含4个窗格：“文档”窗格，用于编辑表单；以及基于表单的文档组；“决策流”窗格，用于编辑决策流；“决策”窗格，用于编辑决策步骤的具体规则。和“仪表盘”窗格，以图表的形式查看决策执行的结果。 编辑决策流 什么是决策流？ 决策流以图形方...
《数据决策力白皮书》发布 数据驱动企业发展
weixin_34114823的博客
07-04 151
8月2日，由中国电子信息产业发展研究院主办，中国大数据产业生态联盟和《软件与集成电路》杂志、赛迪智库等单位联合承办的中国大数据产业生态大会暨中国大数据产业生态联盟成立大会在京召开。作为“中国大数据产业生态联盟”的一员，以及中国领先的大数据技术与应用服务商，百分点携精心打造的《数据决策力白皮书》亮相本次盛会，并分享了《数据决策力：企业未来生存法则》主题演讲...
Sparkling Logic决策引擎操作手册
数智物语
05-24 1257
Sparkling Logic SMARTS 是新一代的智能决策引擎，是专业的业务规则管理与分析平台，将企业日常的业务运营决策自动化并不断优化。SMARTS提供了对业务决策的全生命周期管理，从业务决策的挖掘开发、到决策逻辑的测试模拟、再到模型的部署上线。 SMARTS智能决策引擎广泛应用于金融风控、反欺诈、合规管理等领域，帮助公司显著提高决策效率，降低人力成本，加速决策模型的迭代并...
智能决策引擎架构设计
猫七姑娘的小博客
05-15 2314
智能决策引擎系统是在大数据支撑下，根据行业专家经验制定规则策略、以及机器学习/深度学习/AI领域建立的模型运算，对当前的业务进行全面的评估，并给出决策结果的一套系统。一套商业决策引擎系统动辄百万而且需要不断加钱定制，大多数企业最终仍会走上自研道路，市场上有些开源规则引擎项目可参考，比较出名的开源规则引擎有drools、urule，都是基于Rete算法，都是基于java代码实现，一些企业会进行二次开发落地生产。而这类引擎功能强大但也比较“笨重”，易用性以及定制性并不够好，对其他语言栈二次开发困难。
明略数据Discovery大数据商务智能平台产品白皮书.pdf
05-17
绝版资料，网上根本找不到的资源。 明略数据Discovery大数据商务智能平台产品白皮书.pdf
大数据智能决策.pdf
06-12
在全球信息化快速发展的背景下, 大数据已经成为一种战略资源.各行各业的决策活动在频度、广度及复杂性上较以往有着本质的不同.决策过程中的不确定性因素增多, 决策分析的难度不断加大。
大数据风控决策流程和架构设计
02-21
大数据风控决策流程和架构设计，包括决策流程、总体架构、业务架构 等
从0到1智能风控决策引擎构建
是咕咕鸡
10-09 1173
互联网时代，万物互联，网络安全形势越来越严峻，安全是企业的基石，风控在企业中扮演着“警察”角色，运用各种技术和手段，保护企业内的用户利益不受侵害。 风控决策引是风控中台的入口，提供业务风险场景事件接入，可视化编排复杂决策，丰富的特征变量与场景识别服务等功能。相较于需要开发背景及算法背景才能使用的传统风控引擎，本文介绍的决策引擎构建完成后无需开发背景甚至无需算法建模背景，作为纯正的策略运营即可配置应用到业务的决策中，实时对抗黑产。
智能风控平台核心之风控决策引擎（二）
qq_43036596的博客
09-10 2424
本文摘要：信贷风控策略建设思路、决策引擎主要功能 适用阅读人群：互金产品人员、互金模型人员、互金研发人员 在风控决策引擎（一）中，只是对风控决策引擎的核心功能规则、评分卡、模型、表达式、决策流等模块做了简介。 大数据风控，大数据输入决策引擎通过规则、评分卡、模型、表达式、决策流等功能模块就能输出理想的风控结果了吗？ 实际业务中的风控流程依靠这几个功能模块是无法完全达到风控目的，成熟的风控方案有一套...
SMARTS操作指南（1）：简介
数智物语
06-07 468
什么是Sparkling Logic SMARTS™决策引擎？ Sparkling Logic SMARTS™ 决策引擎是全新一代的自动诊断型分析和决策平台（ Prescriptive Analytics and Decision Management platform）。该平台为专家规则和机器学习模型提供了全生命周期的管理支撑。 SMARTS提供以下强大功能： 建立决策模型 使用行业领先的专利技术进行数据挖掘 强大的决策模拟和分析功能 决策执行服务...
大数据智能决策系统架构：决策规则与推理引擎
AI天才研究院
11-13 858
1.背景介绍 现代社会大量产生、处理和存储海量的数据。对数据的分析、处理和决策已成为当今社会所需的一种重要能力。如何从海量的数据中找出有用的信息并做出有效的决策，成为现代社会中非常重要的问题。为此，人们提出了大数据分析理论和技术。在大数据领域，一些公司已经开发出了基于大数据进行决策的系统。根据这些系统的实际运行情况，可以总结出其基本设计模式。如图1-1
决策引擎的内核及基于Drools开源引擎讲解
weixin_45545159的博客
06-16 1274
互联网时代，极速放贷、无需面签、10秒可取等词语成了招揽客户的关键词。此外，网购时平台一般都会提供分期付款。在这背后，风控平台每天收到无数笔申请贷款或分期支付的请求，是批准还是拒绝？金融借贷/支付与科技创新深度融合，借贷/支付产品及场景更加丰富，简单、方便。对于信贷机构，除了风控裸奔，以及某些产品可以用高利率覆盖高风险之外，中低利率的产品是如何平衡风险要素从而做到极速放款？而对于支付平台而言，最绕不开的风控风险就是反欺诈。据《2016年国内银行卡盗刷大数据报告》不完全统计，运营商黑卡数量超过1.3亿张，网络
现金贷风控决策引擎
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四无公子的博客
01-04 1万+
一套完整的风控体系，在现金贷风控中，少不了是决策引擎，今天就说浅谈一下风控决策引擎 ✔ 优先级 风控决策引擎是一堆风控规则的集合，通过不同的分支、层层规则的递进关系进行运算。而既然是组合的概念，则在这些规则中，以什么样的顺序与优先级执行便额外重要。 风控系统的作用在于识别绝对风控与标识相对风险，如果是绝对风控，则整套风控的审核结果便将是“拒绝”。既然结果必然是“拒绝”，则没必要运
smarts
最新发布
03-30
<think>好的，我现在需要处理用户关于智能技术或AI的问题。首先，用户提供了系统级指令，要求生成相关问题并在回答中引用给定的三个参考文献。用户可能希望了解智能技术或AI的基本概念、应用场景以及相关技术细节。 首先，我需要确认用户的具体需求。用户提到“smart technology or AI”，可能想了解两者的关系，或者AI在智能技术中的应用。根据提供的引用，引用[1]提到AI在智慧城市中的应用，通过传感器收集数据并用AI和ML算法分析模式。引用[2]讨论AI在Web开发中的作用，而引用[3]则涉及神经网络在AI中的应用。 接下来，我需要构建一个结构清晰的回答，逐步解释智能技术与AI的关系，并涵盖核心技术、应用领域和未来趋势。同时，需要生成相关问题，这些问题应基于回答内容，并引导用户深入探讨。 在引用方面，需确保每个主要观点都有对应的引用标注。例如，提到AI处理数据时引用[1]，提到应用场景时引用[1]和[2]，神经网络部分引用[3]。 需要检查是否符合所有格式要求：行内公式用$...$，独立公式用$$...$$，但当前内容可能不涉及数学公式，所以可能需要确认是否有必要加入。例如，若讨论算法复杂度，可能需要公式，但根据现有引用，可能不需要。 最后，生成的相关问题应覆盖定义、核心技术、应用场景、伦理问题、未来发展等，确保问题多样且有深度，帮助用户进一步探索主题。</think>### 智能技术与人工智能（AI）解析 智能技术（Smart Technology）与人工智能（AI）密切相关，前者通过集成传感器、数据分析和自动化系统实现“智能化”，而后者是驱动智能技术的核心算法[^1]。以下从定义、应用和关键技术展开说明： #### 1. **定义与关系** - **智能技术**：指通过物联网（IoT）、传感器和数据分析优化物理或数字系统效率的技术，例如智能家居、智慧城市中的交通管理系统[^1]。 - **人工智能**：通过机器学习（ML）、深度学习等算法赋予机器“类人”的决策能力，例如语音助手、图像识别[^2][^3]。 两者的结合体现在：智能技术依赖AI处理海量数据并生成洞察，而AI通过智能技术落地到实际场景。 #### 2. **核心技术** - **数据驱动决策**：AI通过分析传感器数据（如温度、位置）优化系统行为[^1]。 - **神经网络**：模仿人脑结构的算法，用于解决图像识别、自然语言处理等复杂任务。 - **自动化控制**：例如智能电网通过AI预测能源需求并动态调整供应。 #### 3. **应用场景** - **智慧城市**：AI分析交通流量数据以优化信号灯控制，减少拥堵。 - **智能家居**：语音助手（如Alexa）利用自然语言处理技术响应用户指令。 - **工业自动化**：AI预测设备故障并触发维护流程，提升生产效率[^3]。 #### 4. **未来趋势** AI将更深度融入智能技术，例如通过边缘计算实现实时决策，同时伦理问题（如数据隐私）需进一步规范[^2]。
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