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数智物语
数智物语（公众号ID：decision_engine）关注数据驱动与人工智能，聚焦在各场景下的实际应用和实践。在目力所及之下，我们一起洞见智慧，引领未来！
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构建优质的推荐系统服务
文章发布于公号【数智物语】（ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。 来源 | 大数据与人工智能（ID：ai-big-data） 作者 | gongyouliu 前言： 文章中简单提到了推荐Web服务模块，这一模块也是直接与用户交互的部分，在整个推荐系统业务流中具有举足轻重的地位，因为Web服务模块的好坏直接影响用户...转载 2019-05-15 15:16:58 · 389 阅读 · 0 评论 -
Netflix推荐系统模型的快速线上评估方法——Interleaving
文章发布于公号【数智物语】（ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。 来源 | 王喆的机器学习笔记（ID：wangzhenotes） 作者 | 王喆 有经验的算法工程师肯定非常清楚，在一个模型的开发周期中，占工作量大头的其实是特征工程和模型评估及上线的过程。在机器学习平台已经非常成熟的现在，模型结构的实...转载 2019-07-10 16:32:59 · 733 阅读 · 0 评论 -
构建可解释的推荐系统
文章发布于公号【数智物语】（ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。 来源 |大数据与人工智能（id：ai-big-data） 作者 |gongyouliu 推荐系统的目标是为用户推荐可能会感兴趣的标的物。通过算法推荐达到节省用户时间、提升用户满意度、为公司创造更多的商业价值的目的。 要想达到这个...转载 2019-08-28 17:08:27 · 639 阅读 · 0 评论