数智物语

作者：Hassan Lâasri截至目前，各大公司还主要是在部门合规管理、运营策略优化或者业务流程自动化等领域使用决策管理技术。但是作为决策管理行业的先行者，Sparkling Logic也正在帮助客户使用业务规则来进行微计算。微计算所谓微计算（其实类似于Michael Ross和James Taylor提到的“微观决策”），我们指的是所有那些虽然简单但内容丰富且会频繁变动的微小计算，企业通常将这些计算规则编入大型电子表格，用于进行评分、评级或定价。举个常见的例子，当你在银行AP...

作者：Hassan LâasriSparkling Logic借助一个功能强大且易用的决策管理平台（简称SMARTS），帮助企业实现运营决策的自动化并持续提高决策质量。在这篇文章中，我们将通过10个问题和回答来简要介绍一下SMARTS这款决策引擎，希望对您有所帮助。Q&A1) SMARTS是什么?SMARTS是一个决策管理平台，供业务分析师自主编写、测试、模拟、部署、运行和变更决策，而无需依赖开发人员或IT人员参与（首次系统安装除外）。2) SMARTS是业务规则...

Sparkling Logic SMARTS 实时决策分析模块介绍

星标我，每天多一点智慧

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作者：Bala Subramanyam Lanka市面上有许多供应商提供的BRMS工具，它们各自具备不同的特色功能，有的是独立开发的平台，有的则是集成的开源套件和项目。因此，很难对当前市场上可用的BRMS工具进行排名。产品间的竞争往往最终取决于与供应商的熟悉程度以及价格。对于公司而言，选择哪种BRMS工具，有许多需要评估的因素。比如综合成本、平台的可扩展性（对Java/.net/cobol/etc的支持）、对IT部门以及研发资源的依赖程度、是否具备业务模拟分析能力以及对复杂模型如AI...

Sparkling Logic荣获“2021年最具前景的金融科技服务和咨询公司”称号--CIOReview2021年8月25号于美国旧金山，Sparkling Logic被CIOReview列入2021年金融科技服务与咨询公司前10名单。CIOReview表示，Sparking Logic的决策管理平台是功能强大且易于使用的，在决策开发、部署和持续迭代上面有着显著的优势。Sparkling Logic联合创始人兼首席产品官Carole-Ann Berlioz表示：“从最开始，我们就希望通...

作者：Carole-Ann Berlioz如今，预测分析技术在任何数据驱动型的业务中都很常见。通常，数据科学家会先创建预测模型，再由IT人员在生产环境中部署这些模型。在Sparking Logic，我们对上述流程进行了优化与加强。Sparkling Logic SMARTS的 AI & Model Ops是SMARTS的一个内置功能模块，涵盖了从模型导入、模型创建到设置学习任务的整个生命周期。在进一步介绍这个功能之前，我们不妨先简要回溯一下数据本身所经历的各个生命周期阶段。数...

作者：Hassan Lâasri在本文中，我将简要介绍SMART决策引擎实时决策分析功能，以管理和保证包含开发、测试以及生产过程中的决策质量和性能。决策绩效评估决策绩效评估的先驱之一詹姆斯·哈林顿（H James Harrington）曾说过：“评估是控制、优化和改进的第一步。如果你不能正确的度量效果，那么就无法正确的理解它。如果你不能理解它，你就无法控制它。进而如果你不能控制它，你就无法改善它。”以上观点对决策绩效也是适用的。决策绩效度量对于任何一个行业来说都...

作者：Hassan Lâasri无论市场环境如何变化，为了发展，企业必须能够使用功能明确、性能优异和容易操作的流程和决策来管理其日常运营。最优秀的企业往往通过使用业务流程管理（BPM）和业务决策管理（BDM）来实现决策自动化。导言一般来说，BPM是一组实现业务流程（即组织进行决策的各个阶段）自动化的技术。通常，以上阶段包括数据输入、转换和丰富。然后是数据活化、探索和汇报。而BDM是一组实现业务运营决策自动化的技术。而对于业务运营决策而言，通常一天会重复执行成百上千次，甚至数百万次...

PENCIL 决策建模器PENCIL决策建模支持按照实际制定运营决策的流程进行建模。和Excel、Word以及图表不同，PENCIL支持用户按照自己的想法组织业务决策，并且支持团队协作，可以显著提高决策制定过程中各关联方间的沟通效率。PENCIL支持：》在项目早期阶段使用标准通用的方法对决策进行建模》各团队成员共同协作来制定决策以及业务规则》通过PENCIL构建的策略模型可以在SMARTS决策管理平台中直接生成业务规则，并基于实际数据进行测试。模型构建在项目初...

决策生命周期管理您的决策不是静态的，基于您的业务及实施方法，决策通常有一个生命周期，比如： 构思 建模 实施 测试 优化 上线 然后您可能返回实施阶段，因为需求的变化，环境的变化，您需要不断提升您的决策这些阶段各不相同，但生命周期总是存在的。SMARTS允许您高效的管理决策的生命周期： 为不同的阶段定义不同的工作区，每个阶段都有自己的一组用户，这些用户可以相应地访问自己的工作区，完成其负责阶段的工作任务。 允...

SMARTS™蓝笔以及预测模型传统上，在决策管理领域有两大阵营，大家的目标是一致的，但是方法是不同的： 专家驱动的方法 该方法的一个假设是决策的关键知识都是可以在流程、操作、政策中获取的，或是隐含在业务专家的操作中的。在这种方法中，决策管理首先通过各种方法从文档和专家那里获取决策逻辑，涉及到业务规则的获取，对其有效性进行监控并不断的优化他们。80年代和90年代的专家系统（Expert systems），以及后来的业务规则管理系统（Business Rules Managem...

文档组(测试数据)管理什么是文档组？文档组包括任意数量的文档，每个为表单提供对应数据。这些数据会被用于决策测试、模拟、试验等场景中。创建文档组新增资源至项目在项目视图下，点击“新增资源至项目”，下拉框中选择文档组进行单击，弹出如下“创建或导入文档组”对话框。下表对各选项进行说明： 选项 说明 新建 系统会默认选择一个应用表单，如果不选应用表单，则无法创建文档组。 使用现有的...

表单（变量）管理什么是表单？表单用于表示数据的结构。它具有名称，描述和可选的别名，表单包含区块、字段、集合、业务术语、函数等元素。在编写规则时需要引用表单及其元素。创建或导入表单Sparkling Logic SMARTS™有多种方式将表单添加到项目中，我们以标准方式进行介绍，后面对于其他方式做一点描述。新增资源至项目在项目视图下，点击“新增资源至项目”，下拉框中选择表单进行单击，弹出如下“创建或导入表单”对话框。下表对各选项进行说明：选项 说明 新...

决策分析从一开始，SMARTS就将决策自动化工作重点放在具体的业务目标上，这些目标可以通过决策管理环境的仪表板页面中的KPI和指标来衡量。您可以运行模拟来直观地了解规则更改的影响，比较不同的决策方法。使用现成的SMARTS map reduce框架，可以在非常大的数据集上执行模拟，以提高您对关键系统决策结果的信心。1度量和KPIs（Metrics and KPIs）如前所述，度量和KPI是使用SMARTS管理自动化决策的核心。我们鼓励您尽早创建这些指标和KPI，以便从实施的早期阶段就...

决策管理 上下文交互式的决策管理在实践中，业务人员往往是一边分析业务场景和数据、分析关键业务指标，一边开发、测试决策模型。SMARTS系统完全保留了业务人员的这些操作习惯。在决策管理生命周期的每个阶段，业务人员都可以使用SMARTS来分析进件案例，开发决策模型，模拟决策执行，分析预期的关键业务指标。SMARTS提供了复合的界面窗格，这些窗格将绩效指标、进件数据等决策相关的上下文信息都融合在了一起。用户甚至可以按照自己的喜好拖拽这些窗格，自定义体验最佳的界面布局。 文档窗格...

作者 |Carole-Ann Berlioz译者 |Chloe到目前为止，我们的“最佳实践系列”专注于初级规则编写。我现在想退一步，从一个更高层次的视角来看。规则创建完成后，应该怎么做？在本系列中，我们将讨论生命周期管理和测试之类的主题。今天，我们来谈谈发布管理。什么是发布管理？你肯定对版本控制很熟悉，这是一种记录存储库中每次修改的功能。版本控制通常是开箱即用的，不依赖用户进行设置或明确创建版本。这样，你可以每天看到是谁做了修改，内容，时间和原因（如果他们...

作者 |Carole-Ann Berlioz译者 | 洪杨校对|Vincent在讨论决策服务部署之前，让我们先聊一聊业务测试。几周前，我们介绍了QA测试的相关内容。不同之处在于业务测试不再关注需求是否已经被覆盖到，而进而关注需求实现的正确性以及合理性。换句话说，我们关注规则的实际业务表现。为什么需要进行业务测试？在传统的SDLC（软件开发生命周期）中，流程简化来讲有以下几步：需求获取，系统实施，调试与测试。以一般的UI需求为例，就很容易理解了。比如您...

作者 |Carole-Ann Berlioz译者 |Vincent你已经写好了你的规则，或者至少写完了决策逻辑中的一个规则子集。然后呢？你需要检查你的规则是否正常工作。今天，我们将专注于传统的QA测试。在其它几篇博客里，我们将回顾测试的其他方面，例如：•业务绩效测试•运行时性能测试什么是QA 测试？显而易见，QA测试是指在对应的场景下测试业务规则。在最坏的情况下，用户可以手动生成测试用例，以确保规则产生正确的结果。话...

作者|Carlos Serrano译者 | Vincent到目前为止，我们的最佳实践系列主要聚焦在决策管理的规则编辑和生命周期管理方面。本文将介绍把决策应用发布到生产环境时应注意的事情。确保始终使用版本管理来管理决策在决策的生命周期中取得重要进展时，都应该将决策打包发布（Carole-Ann已经在《最佳实践系列：使用发布管理》进行了论述）。我将在此重复其中的重点，以强调其在生产阶段的重要性。你希望能百分百确定生产环境中的决策逻辑正是你测试过的，而...

作者 | Carole-Ann Berlioz译者 | Yang Hong校对| 杨海业务规则提供了系统所需的灵活性和敏捷性。根据定义，它们使业务分析师能够根据不断发展的业务方向调整系统的决策逻辑。由于竞争压力、商业规则或行政指导，业务规则需要不断地适应调整。提炼规则需求的能力决定了我们能否实现需要遵循的规则。规则需求也是需求作为一名产品经理，我很重视写好产品需求文档。许多文章提供了关于需求收集的指导，以及一些关于写好需求文档的黄金法则。我特别喜欢邓肯·...

作者 | Colleen McClintock译者 | 王鹏校对|徐进数字化变革+风险管理数字化变革是当前所有银行和保险业首席执行官的首要任务：如何成为颠覆者，而不是被别人颠覆。所有信贷驱动型金融公司的压力都是巨大的，因为各个领域都不断涌现出新的市场参与者，不断让客户产生更高的期望。风险管理信用风险的管理和决策正在成为关键场景，这是实现数字化变革的好机会，其主要原因有两个。首先，信用风险决策管理和合规性对盈利的影响非常大，而对流程进行渐进...

作者 |Carlos Serrano与数据的集成是决策应用成功的关键：利用数据来开发、测试和优化高价值决策，使决策管理系统（DMS）能从中受益。本文将重点关注决策管理系统在开发、测试和优化自动决策中使用数据的方式。在自动化决策生命周期的每个阶段，数据都必不可少的。特别是：•在开发阶段，我们会使用简单的测试用例来逐步构建业务逻辑。•在测试阶段，我们则会使用更复杂的测试用例来对决策逻辑进行全面校验。如果可能，我们会直接使用生产环境的真实...

作者 |CarlosSerrano使用决策管理系统的其中一个主要收益是可以让企业完全管理自动化决策的生命周期。当决策逻辑保留在应用程序代码中时，很难将对决策逻辑代码的访问与其余代码分开。例如，通过通读代码的提交注释以查找与该决策逻辑相关的改动几乎是不可能的。同样，在代码程序中只允许决策逻辑被拥有特定角色的用户修改也几乎是难以实现的。显然，如果您的业务数据完全掺杂在应用程序代码中，也会导致相同的情况。正如您不愿以应用程序代码的方式实现数据存储，同样的道理，您也不应该...

作者 |Carole-Ann Berlioz译者 |Teki.D我们已经介绍了一些基础内容：编写规则时不该做什么。现在我想重点谈谈该做什么。谈到这个话题，我的第一个念头，同时也是最基础的一点，那就是：做决策。一个常见的误解是，决策服务只做一个决策。当然，会有一个最主要的决策将结果值设置为true、一个字符串或计算得到一个数值。例如：·批准贷款申请·核准保险索赔·将一笔支付交易标记为欺诈行为决策服务通常会做出这...

作者 |Carole-Ann Berlioz译者 | Elijah Ma制定决策时你一般从什么地方入手？你是否上传了一个预定义的对象模型？或者是用决策逻辑来开发它？对象模型优先根据我们的经验，在绝大多数的项目中，对象模型是已经存在，由IT部门定义并维护的。这非常合理，因为对象模型其实是决策服务在技术上和其他系统交互的一种约定。在执行决策服务应用前，我们需要知道它的全部功能。而调用系统也需要知道如何找到决策及其相关参数。对象模型，或数据模型...

作者|Carlos Serrano译者 | Vincent到目前为止，我们的最佳实践系列主要聚焦在决策管理的规则编辑和生命周期管理方面。本文将介绍把决策应用发布到生产环境时应注意的事情。确保始终使用版本管理来管理决策在决策的生命周期中取得重要进展时，都应该将决策打包发布（Carole-Ann已经在《最佳实践系列：使用发布管理》进行了论述）。我将在此重复其中的重点，以强调其在生产阶段的重要性。你希望能百分百确定生产环境中的决策逻辑正是你测试过的，而...

文章发布于公号【数智物语】（ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。来源 | 信数金服（id：xinshucredit）作者 |James Taylor翻译 | 徐进 朱伟 范亚成 宋晟阳 杨海未完待续 敬请期待风鸟企业负面信息免费查询平台：h...

文章发布于公号【数智物语】（ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。来源 | 信数金服（id：xinshucredit）作者 |James Taylor翻译 | 徐进 朱伟 范亚成 宋晟阳 杨海❷决策分类法很多决策适合放入数字化决策系统。这些决策可以被分为几个不同的类别。每个类别的决策都具...

文章发布于公号【数智物语】（ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。来源 | 信数金服（id：xinshucredit）作者 |James Taylor翻译 | 徐进 朱伟 范亚成 宋晟阳 杨海数字化决策涉及到一系列特定的技术，但应用这些技术并不足以保证一定能达到预期的效果。除了技术，必须遵循数字化决策的四...

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