规则引擎最佳实践系列:QA测试

本文介绍了规则引擎中的QA测试,包括其定义、工作原理和高级使用方法。QA测试涉及在特定场景下验证业务规则的正确性,可以通过历史交易数据或生成数据进行。使用工具如RedPen可以帮助高效地检查和理解规则,使得测试过程更为便捷和有趣。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

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作者 | Carole-Ann Berlioz

译者 | Vincent

 

你已经写好了你的规则,或者至少写完了决策逻辑中的一个规则子集。然后呢?你需要检查你的规则是否正常工作。今天,我们将专注于传统的QA测试。

 

 

在其它几篇博客里,我们将回顾测试的其他方面,例如:

•    业务绩效测试

•    运行时性能测试

 

什么是QA 测试?

 

显而易见,QA测试是指在对应的场景下测试业务规则。在最坏的情况下,用户可以手动生成测试用例,以确保规则产生正确的结果。话虽如此,使用具有预期结果的测试用例会更有效率。对于Joe的申请来说,你知道Joe会在某些条款下被批准。你现在可以自动执行规则,并检查它们是否与预期结果相匹配。

 

如果你有数周或数月的历史交易数据用来测试的话,会很理想。你拥有的交易数据越多,你的测试就能覆盖越全面。尽管在收集和准备数据方面会有一些投入,但获得的收益是显著的。

 

但是,如果你现在还没有任何数据,也不要放弃。你可以手动生成数据,也可以使用Mockaroo等工具生成数据。我们的许多客户都喜欢尽可能利用Excel,他们只需复制一个测试用例并为每个相关属性(年龄,状态......)创建一些数据。与拥有历史数据的幸运者不同,你

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