用多项式拟合含噪声曲线、正弦函数

一次函数拟合线性噪声

程序内容：先产生一个有随机噪声的线性散点图像，设置一个一次多项式对该散点图象进行拟合，最后将原始散点图像和拟合出来的多项式函数展示出来。

代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import polyfit

x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = 4 * x + 1.5
noise_y = y + np.random.randn(y.shape[0]) * 2.5
plt.subplot(2,1,1)
plt.title("original image")
p = plt.plot