用python写入csv时的writerow()和writerows()函数

文章介绍了如何使用Python的csv模块中的writerow()和writerows()函数向csv文件写入数据。writerow()函数用于写入一维列表,而writerows()则用于写入二维列表,创建多行记录。示例代码展示了如何生成随机整数并将其存储到csv文件中。

writerow()函数

csv文件是一个行之间元素用逗号隔开,结尾的时候时用换行符隔开的一种格式。

往csv文件中输入的格式通常是列表、数组。如果输入的列表是一维的,那么就可以用writerow()函数写入。

代码如下:

import random
import csv

data_csvs=[random.randint(0,9) for i in range(5)]
# 写入csv文件
with open('1.csv', 'w', newline='\n') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(data_csvs)

输出结果显示为:
在这里插入图片描述

writerows()函数

代码如下:

import random
import csv

data_csvs=[[random.randint(0,9) for i in range(5)]for j in range(5)]
# 写入csv文件
with open('1.csv', 'w', newline='\n') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(data_csvs)

输出结果显示为:
在这里插入图片描述

<think>好的,用户的问题是关于在Python中向CSV文件写入数据,是否可以将函数作为变量值。我需要先理解用户的具体需求。用户可能想将函数的返回值写入CSV,或者直接将函数对象本身作为字符串保存。我需要明确这两种情况,并给出相应的解决方案。 首先,Pythoncsv模块默认处理的是字符串、数字等基本数据类型。如果直接将函数对象写入CSV,会导致写入的是函数的内存地址,这显然不是用户想要的。因此,用户可能更希望将函数的执行结果写入文件。这候需要调用函数并将返回值作为数据写入。接下来,我需要考虑如何将函数与数据结合使用。例如,可以在写入CSV之前,先执行函数,获取结果,然后将结果存入列表或字典中,再使用csv.writer或csv.DictWriter进行写入。这里需要演示具体的代码示例,展示如何动态调用函数写入结果。另外,用户可能在数据处理的某些字段需要动态生成,比如根据其他列的值计算得到新列。这候,函数的使用就很有必要。例如,在每一行数据写入,调用一个函数来计算某个值,并将计算结果写入CSV的相应列。还需要注意,如果用户希望将函数本身作为字符串保存到CSV中,可能需要使用函数的名字或者序列化函数对象,但这种方法并不常见,且可能存在安全风险。因此,在回答应建议用户优先考虑写入函数的返回值,而不是函数对象。同,需要引用相关的资料。例如,引用[1]中提到的csv模块的基本用法,使用csv.writer来写入数据。引用[2]中的例子展示了如何在回调函数写入数据,这可能与动态生成数据相关。引用[3]提到了Pandas处理CSV的分隔符设置,但用户的问题可能更偏向于基础csv模块的使用,所以Pandas的引用可能不太相关,但可以作为扩展知识提及。 此外,用户可能对如何将函数整合到数据写入流程中不太清楚,需要分步骤说明。例如,先定义函数,再在循环中调用函数,将结果添加到行数据中,最后写入CSV文件。同,需要注意异常处理,比如函数执行出错的处理方式,确保CSV写入的稳定性。 最后,生成相关问题要围绕CSV写入函数返回值处理、动态数据生成等方面展开,帮助用户进一步深入理解相关主题。</think>在Python中向CSV文件写入数据,不能直接将函数对象作为变量值写入,但可以通过以下两种方式实现类似需求: ### 方法1:写入函数返回值 ```python import csv # 定义函数 def calculate_sum(a, b): return a + b with open('data.csv', 'w', newline='') as csvfile: writer = csv.writer(csvfile) writer.writerow(["X", "Y", "SUM"]) # 写入标题 # 调用函数写入结果 writer.writerow([3, 5, calculate_sum(3, 5)]) # 输出:3,5,8 ``` ### 方法2:动态生成数据 ```python import csv def generate_data(): return {"Name": "Alice", "Score": lambda: 95} # 包含函数的字典 with open('dynamic.csv', 'w', newline='') as f: writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=["Name", "Score"]) writer.writeheader() data = generate_data() # 执行函数写入结果 data["Score"] = data["Score"]() # 调用lambda函数 writer.writerow(data) # 输出:Alice,95 ``` ### 关键注意事项 1. **函数执行机**:必须在写入前显式调用函数获取返回值 2. **类型转换**:确保返回值是字符串或数字类型,否则需要手动转换 3. **函数引用**:直接写入未调用的函数会输出对象内存地址,如`<function calculate_sum at 0x...>` 4. **Lambda表达式**:可以通过立即执行lambda实现动态值:`lambda: datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")` [^1]: CSV基础写入方法参考标准库文档[^1] [^2]: 函数回调机制可参考Frida的message处理模式[^2]
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