音频处理二：wave和wavfile分析音频时域信息并绘图

最新推荐文章于 2024-01-05 10:24:12 发布
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本文详细介绍使用Python进行WAV音频文件操作的方法，包括读取音频信息、获取音频时长、音频切割及PCM与WAV格式转换等核心技能。
Python实现wave音频文件时域及频域波形显示
weixin_44407922的博客
06-24 2736
import wave import math import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt class Audiowave: def __init__(self,filedir): self.filedir=filedir self.wavedata=[] self.wavewidth=2 self.wavechannel=2 self.framerate .
语音信号基本知识和处理
小幸运
04-27 1万+
语音信号（音频；声音）是模拟信号，现实生活中表现为连续的、平滑的波形，其横坐标为时间轴，纵坐标表示声音的强弱。 我们需要将其保存为数字信号再进行处理。 1. 声音三要素 1.1 音调 人耳对声音高低的感觉称为音调。音调主要与声波的频率有关。声波的频率高，则音调也高。 人耳听觉音频范围是20Hz-20000Hz 1.2 音量 人耳对声音强弱的主观感觉称为响度。响度和声波的振幅有关。一般说来，声波振动幅度越大则响度也越大。 1.3 音色 音色是人们区别具有同样响度、同样音调的两个声音之
audioplotter:从音频文件生成用于笔绘图的矢量图形
07-24
音频绘图仪 从音频文件（又名波形、声波）为笔式绘图仪创建图形。 分析音频：计算“峰值”（N 个时隙的每个时隙的音量） 可视化峰样式： zigzag : 在水平中心线上方和下方交替绘制点。 远看像标准波形，近看像频率图。 不对称 saw ：遵循模式。 是对称的，但每个波段的线密度更高。 想法 addCaps：还添加可配置长度的行来开始和结束（就像从静音开始，但只是一条水平线） 音频的播放 显示音频文件信息 更好的下载选项 修剪音频开始/结束点的选项（需要阿门休息演示，维基媒体托管文件周围有上下文） 单独的频率，为每个频段创建 1 个不同颜色的图形（低/红色、中/绿色、高/黄色） 学分 感谢 Matthew Ström 撰写了文章并，该工具的初始原型基于。 发展 这是一个使用引导的项目。 入门 首先，运行开发服务器： npm run dev # or yarn dev 使用浏览器
wav格式的音频信号的时域和时频谱图分析
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wuyan_qing的博客
04-12 2万+
首先，录入文件[wave,f]=audioread('文件路径及名称.wav');wave存储为音频信号的时域波形幅度值，f为采样频率n=length(wave);n为文件总采样点数t=(1:n)/(f*60);将时间轴变为以分钟为单位，这步可自行改变画时域波形图subplot(211);plot(t,wave);%axis([1 n/(f*60) -0.01 0.01]);上步为调节横纵轴的显示...
画WAV的图形函数
记录成长的每一步
12-11 1450
画WAV的图形函数：//***********************************************************************//// //// 画全部音频数据的波形 //// 参数: //// Dw_Type : 波形显示数据记录 //// WaveMin : 波形数据的最小值 //// WaveMax : 波形数据的最大值 //// DrawLineCo
matlab中读取wav文件并进行时域绘图
weixin_44328414的博客
12-12 1万+
利用matlab进行wav文件读取与播放 最近使用mems麦克风进行录音，并存储为wav文件之后通过matlab进行绘图，matlab代码如下： clc clear close all [y, Fs] = audioread("ZL_L.wav");%将音频数据从wav文件中读出 %y表示wav文件中的声音数据，Fs表示音频采样率（再wav文件头中有定义） T = 1/Fs;
构建高保真音频链路：ESP32 I2S时钟源选择与PLL稳定性的4项专业分析
![ESP32 I2S音频接口电路设计]...ESP32虽具备双核处理能力与丰富的外设资源，但其I2S接口的时钟体系设计复杂，易受APB总线波动与PLL稳定性影响，导致采样时序偏差，进而引发可闻失真。 ```c //
【MATLAB信号处理攻略】：在频谱分析中实现信号的完美处理
信号处理是通信、控制、音频和图像处理等领域的核心技术，而在MATLAB中，无论是进行基本的信号操作还是开发先进的信号处理应用，都能找到相应的工具和函数库。 MATLAB在信号处理领域的主要优势在于其内置的信号处理...
音频信号处理与语音识别实战
为了分析音频信号，我们需要了解其潜在的频率成分，这有助于从信号中提取有意义的信息。音频信号由不同频率、相位和振幅的正弦波混合而成。若剖析其频率成分，就能识别出许多特征，任何给定的音频信号都由其在频谱中...
一段录音文件，是PCM格式的，遵循RIFF规则，以WAV的文件保存的，请用pyhton写一段代码实现按照RIFF规则提取信息，并对提取的音频数据进行解析，需要给出THD和MIC灵敏度（绝对值），最后请生成标准的音频曲线
最新发布
09-19
我们面对的任务是从WAV文件中提取音频数据，计算THD（总谐波失真）和MIC灵敏度（绝对值），并生成音频曲线。 步骤： 1. 读取WAV文件，解析头部信息（采样率、声道数、位深度等）和音频数据。 2. 对音频数据进行...
C#实现wav文件读取并绘制波形图
11-25
作者原来的下载链接失效了，我照着网页上代码重新建的工程，可以跑，作为一名多年的伸手党，希望能够帮助到大家！ https://blog.youkuaiyun.com/qq_40006363/article/details/78655110
Winform音频时域图.zip
09-23
NAudio采集音频，将音频处理成时域图形，可采集多频率音频，消耗资源低，背景色可自行选择，可选择动图或刷新
mp3音乐信息解析+MD5信息加密
09-14
用来解析mp3文件的信息~还有MD5加密字符与文件的代码，方便快捷的使用哟~~
FFmpeg：生成一个正弦波音频，将其通过一个简单的过滤器链，然后计算输出数据的MD5校验和(附完整源代码)
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
01-04 330
FFmpeg：生成一个正弦波音频，将其通过一个简单的过滤器链，然后计算输出数据的MD5校验和(附完整源代码)
分析音频波形、添加音频特效
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08-12 327
一、前言大家好，我是19944号万技师，来自湖南，以手法精湛而著称，目前在TGideas兼职重构工作。最近和我们部长aiden在做一个Motion的移动端组件库，被很多客户吐槽没有使用很频繁的音频组件。 之前觉得，音频这一块功能较为简单，不需要沉淀组件。但经过一番琢磨，却做出了不少有意思的东西。比如：分析音频生成动画；部分设备同时播放（web audio支持同时播放）；音频特色，比如lol英雄低...
2023-04-15：ffmpeg的filter_audio.c的功能是生成一个正弦波音频，然后通过简单的滤镜链，最后输出数据的MD5校验和。请用go语言改写。
福大大架构师每日一题
04-15 1万+
2023-04-15：ffmpeg的filter_audio.c的功能是生成一个正弦波音频，然后通过简单的滤镜链，最后输出数据的MD5校验和。请用go语言改写。答案2023-04-15：代码见github/moonfdd/ffmpeg-go库。
java 使用 jtransforms 傅里叶库通过时域转频域实现wav 音频的加速与变慢效果
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01-05 1611
【代码】java 使用 jtransforms 傅里叶库通过时域转频域实现wav 音频的加速与变慢效果。
WAV文件格式分析解析，代码已附
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01-07 977
WAVE文件作为多媒体中使用的声波文件格式之一，它是以RIFF格式为标准的。RIFF是英文Resource Interchange File Format的缩写，每个WAVE文件的头四个字节便是“RIFF”。WAVE文件是由若干个Chunk组成的。按照在文件中的出现位置包括：RIFF WAVE Chunk, Format Chunk, Fact Chunk(可...
MD5 + BASE64加密 对音频部分md5两次
ChuJiangKeDeJiuShu的专栏
06-23 1225
md5 = hashlib.md5() md5.update(audio_data) bodyMd5 = md5.digest() bodyMd5 = base64.b64encode(bodyMd5) print(len(bodyMd5)) print("bodyMd5 -> %s" % (bodyMd5)) 对应java 代码            mdTemp = MessageDiges
Python WAV音频处理库 wavfile-0.2.0 发布
此库的核心用途聚焦于音频处理领域中的WAV格式文件操作，特别适合需要进行音频数据科学分析、语音信号处理、音乐信息检索、声学实验等场景的研究人员与开发者。WAV（Waveform Audio File Format）是一种由微软和IBM...
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