激光雷达的基本原理

激光雷达原理与激光产生机制

超清晰!几分钟讲清激光雷达的工作原理

因为地表植被会对这两种光有较强的反射。(400nm到700nm为看见光范围,之外分为:紫外线,红外线。)

机载激光雷达Lidar的工作原理:

机载Lidar的四个组成部分:

1、Lidar:左右往复扫描地面。飞行时可以覆盖很大的面积。

2、全球定位系统GPS接收器:用于追踪飞机的高度和XY坐标。GPS能够记录激光发射时空间位置。

3、惯性测量单元:惯导,IMU。用于记录飞机在空中时的姿态(测量俯仰、滚动、偏转)。用于后期计算物体高程的精度。 

4、计算机:记录飞机队地面扫描所得到的全部数据。

组成部分如何配合工作的

1、Ldiar系统通过主动向地面发射激光来扫描地面。Lidar Pulse:Lidar激光产生并发射的一束光线。“回波”return:脉冲反射后被传感器接受记录的光线。ToF(time of Fly)

前言: 说起来,该3D激光扫描测距仪(3D激光雷达)就核心设计原理来而言,应该在激光键盘(https://www.cirmall.com/circuit/2978/detail?3)设计项目之后。现在给大伙讲讲3D扫描测距仪的相关原理和制作细节。请耐心读完,方可吸收其中的精华。 在开始介绍原理前,先给出一些扫描得到的3D模型以及演示视频,给大家一个直观的认识 扫描得到的房间一角: 扫描的我 扫描仪实物 激光三角测距原理这里统一列出他们的参数: 摄像头:VGA画质的USB摄像头,30fps (市面普遍可以购买的型号)。非广角 激光器:50mW 红外一字线激光 808nm 滤片:10mm直径红外低通滤片 舵机:HS-322hd 43g标准舵机 本文结构简单介绍了激光雷达产品的现状 : 线状激光进行截面测距原理 3D激光扫描仪的制作考虑 参考文献 简介-激光扫描仪/雷达: 这里所说的激光扫描测距仪的实质就是3D激光雷达。如上面视频中展现的那样,扫描仪可以获取各转角情况下目标物体扫描截面到扫描仪的距离,由于这类数据在可视化后看起来像是由很多小点组成的云团,因此常被称之为:点云(Point Clould)。在获得扫描的点云后,可以在计算机中重现扫描物体/场景的三维信息。 这类设备往往用于如下几个方面: 机器人定位导航 目前机器人的SLAM算法中最理想的设备仍旧是激光雷达(虽然目前可以使用kinect,但他无法再室外使用且精度相对较低)。机器人通过激光扫描得到的所处环境的2D/3D点云,从而可以进行诸如SLAM等定位算法。确定自身在环境当中的位置以及同时创建出所处环境的地图。这也是我制作他的主要目 的之一。 零部件和物体的3D模型重建 地图测绘 现状: 目前市面上单点的激光测距仪已经比较常见,并且价格也相对低廉。但是它只能测量目标上特定点的距离。当然,如果将这类测距仪安装在一个旋转平台上,旋转扫描一周,就变成了2D激光雷达 (LIDAR)。相比激光测距仪,市面上激光雷达产品的价格就要高许多: Hokuyo 2D激光雷达截图: 上图为Hokuyo这家公司生产的2D激光雷达产品,这类产品的售价都是上万元的水平。其昂贵的原因之一在于他们往往采用了高速的学振镜进行大角度范围(180-270)的激光扫描,并且测距使用了计算发射/反射激光束相位差的手段进行。当然他们的性能也是很强的,一般扫描的频率都在10Hz以上,精度也在几个毫米的级别。 2D激光雷达使用单束点状激光进行扫描,因此只能采集一个截面的距离信息。如果要测量3D的数据 ,就需要使用如下2种方式进行扩充: 采用线状激光器 使用一个2D激光雷达扫描,同时在另一个轴进行旋转。从而扫描出3D信息。 说明: 第一种方式是改变激光器的输出模式,由原先的一个点变成一条线型。扫描仪通过测量这束线型在待测目标物体上的反射从而一次性获得一个扫描截面的数据。这样做的好处是扫描速度可以很快 ,精度也比较高。但缺点是由于激光变成了一条线段,其亮度(强度)将随着距离大幅衰减,因此测距范围很有限。对于近距离(<10m)的测距扫描而言,这种方式还是很有效并且极具性价比的,本文介绍的激光雷达也使用这种方式, 对于第二种方式,优点是可以很容易用2D激光雷达进行改造,相对第一种做法来说,他在相同的激光器输出功率下扫描距离更远。当然,由于需要控制额外自由度的转轴,其误差可能较大,同时扫描速度也略低。 这类激光雷达产品目前在各类实验室、工业应用场景中出现的比较多,但对于个人爱好着或者家用 设备中,他们的价格实在是太高了。当然,目前也有了一个替代方案,那就是kinect,不过他的成像 分辨率和测距精度相比激光雷达而言低了不少,同时无法在室外使用。 低成本的方案 造成激光雷达设备高成本的因素为 使用测量激光相位差/传播时间差测距 高速振镜的高成本 矫正算法和矫正人工成本 对于个人DIY而言,第三个因素可以排除,所谓知识就是力量这里就能体现了:-) 对于前2个因素,如果要实现完全一样的精度和性能,那恐怕成本是无法降低的。但是,如果我们对精度、性能要求稍 微降低,那么成本将可以大幅的下降。 首先要明确的是投入的物料成本与能达成的性能之间并非线型比例的关系,当对性能要求下降到一 定水平后,成本将大幅下降。对于第一个因素,可以使用本文将介绍的三角测距方式来进行。而对于 扫锚用振镜,则可以使用普通的电机机构驱动激光器来替代。 本文介绍的低成本3D激光扫描仪实现了如下的成本/性能: 成本:~¥150 测量范围:最远6m 测量精度:(测量距离与实际距离的误差)最远6m出最大80mm误差,近距离(<1m),误差水平在 5mm以内 扫描范围:180度 扫描速度:30 samples/sec (比如以1度角度增量扫描180度,耗时6秒) 对于精
激光雷达(LiDAR,Light Detection and Ranging)是一种通过发射激光束并测量反射信号来探测目标距离和形状的技术,广泛应用于自动驾驶、机器人导航、地形测绘等领域。其硬件原理图通常包括激光发射模块、接收模块、扫描机构、信号处理单元以及电源和控制电路等部分。 ### 激光雷达硬件原理图的主要组成部分 1. **激光发射模块** 该模块负责发射短脉冲或连续波激光束。激光器通常工作在近红外波段(如905 nm或1550 nm),以避免对人眼造成伤害。发射模块包括激光二极管、驱动电路和学准直系统,确保激光束以一定的方向性和聚焦性发射出去。 2. **接收模块** 接收模块由电探测器(如雪崩电二极管APD或单子雪崩二极管SPAD)、学滤波器和放大电路组成。其作用是捕获从目标反射回来的激光信号,并将其转换为电信号进行后续处理。 3. **扫描机构** 为了实现多方向探测,激光雷达通常配备机械旋转镜、MEMS微镜或学相控阵等扫描装置。例如,Velodyne的64线激光雷达采用旋转镜面实现360°扫描,而固态激光雷达则采用电子扫描方式。 4. **信号处理单元** 包括时间-数字转换器(TDC)或模拟-数字转换器(ADC),用于测量飞行时间(Time of Flight, ToF)并计算目标距离。此外,还包括FPGA或专用处理器,负责实时数据处理和点云生成。 5. **电源与控制系统** 提供稳定的电源供应,并通过微控制器(MCU)或嵌入式系统控制激光发射、扫描动作和数据传输。 ### 获取激光雷达技术文档和原理图的渠道 1. **厂商官网与开发者资源** 如Velodyne、Luminar、Ouster、Innoviz等主流激光雷达厂商通常提供产品规格书、SDK、驱动程序及部分硬件接口说明。部分厂商会提供详细的硬件原理图供授权开发者使用。 2. **开源硬件项目** 一些开源激光雷达项目(如OpenLidar、Ainstein US-D1等)在GitHub或Hackster.io等平台上发布完整的硬件设计图、PCB布局图和BOM清单,适合研究和DIY实现。 3. **学术论文与技术报告** IEEE、SPIE等学术平台发布的论文中常包含激光雷达系统架构图和关键模块的设计原理,例如基于FMCW的相干探测系统或基于SPAD的高灵敏度接收系统。 4. **电子设计自动化(EDA)工具库** 使用Altium Designer、KiCad等工具时,可在元件库中搜索激光雷达相关模块的参考设计,结合数据手册进行电路搭建。 ### 示例:简易激光雷达发射与接收电路 以下是一个简化的激光雷达发射与接收电路示意图: ```c // 简化的激光雷达发射与接收电路示意代码(非实际电路) #include <stdint.h> #define LASER_PIN 13 #define DETECTOR_PIN A0 void setup() { pinMode(LASER_PIN, OUTPUT); pinMode(DETECTOR_PIN, INPUT); Serial.begin(9600); } void loop() { // 触发激光发射 digitalWrite(LASER_PIN, HIGH); delayMicroseconds(10); // 激光脉冲持续时间 digitalWrite(LASER_PIN, LOW); // 读取接收信号 int signal = analogRead(DETECTOR_PIN); Serial.println(signal); delay(100); // 采样间隔 } ``` 上述代码仅为模拟激光雷达发射与接收的基本流程,实际电路中需加入高速比较器、锁相放大器、ToF测量芯片等组件以提高精度和响应速度。
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