《动手学深度学习》学习笔记(十)自然语言处理

最新推荐文章于 2024-06-20 15:06:38 发布
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本文概述了自然语言处理中的关键概念，如词嵌入技术（word2vec、GloVe），情感分类用的RNN和CNN，以及编码器-解码器(seq2seq)和注意力机制在机器翻译中的应用。通过实际案例解析，带你入门NLP的深度学习模型实践。

第十章：自然语言处理

因本人主要方向为计算机视觉，对于自然语言处理技术暂未过多涉及。为完结本书，仅仅将目录整理如下。

1、词嵌入

2、近似训练

3、word2vec的实现

4、子词陷入（fastText）

5、全局向量的词嵌入（GloVe）

6、求近义词和类比词

7、文本情感分类：使用循环神经网络

8、文本情感分类：使用卷积神经网络（textCNN）

9、编码器-解码器（seq2seq）

10、束搜索

11、注意力机制

12、机器翻译

 

 

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