https://www.zhihu.com/search?type=content&q=3D%E8%AF%AD%E4%B9%89%E5%88%86%E5%89%B2
数据:
点云数据是什么?点云数据一般由激光雷达等3D扫描设备获取空间若干点的信息,一般包括XYZ位置信息、RGB颜色信息和强度信息等,是一种多维度的复杂数据集合。
相比于2D图像,3D点云数据具有无可比拟的优势,可以提供丰富的几何、形状和尺度信息;且不易受光照强度变化和其它物体遮挡等影响。因此,3D点云能够更好地了解机器的周围环境。
场景理解的关键:
随着3D采集技术的迅速发展,出现了大量的新颖的、廉价的3D扫描仪、LiDAR和RGB-D相机(如Kinect、RealSense和苹果深度相机),降低了3D点云数据的获取难度,研究者可以轻易的获得大量3D点云数据。同时也出现了越来越多需要感知 3D 环境或与 3D 对象交互的新兴应用。使得

3D点云语义分割技术是实现场景理解的关键,它通过对点云数据中的每个点赋予特定语义标签,帮助识别环境中的物体,如行人和汽车等。此技术广泛应用于自动驾驶、铁路场景检测及增强现实等领域。
最低0.47元/天 解锁文章
36万+

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



