3D点云基础知识(一)-初始入门-知乎整理(二)

3D点云语义分割技术是实现场景理解的关键,它通过对点云数据中的每个点赋予特定语义标签,帮助识别环境中的物体,如行人和汽车等。此技术广泛应用于自动驾驶、铁路场景检测及增强现实等领域。

3D点云语义分割——场景理解的关键

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3D点云语义分割——场景理解的关键

数据:

点云数据是什么?点云数据一般由激光雷达等3D扫描设备获取空间若干点的信息,一般包括XYZ位置信息RGB颜色信息强度信息等,是一种多维度的复杂数据集合

相比于2D图像,3D点云数据具有无可比拟的优势,可以提供丰富的几何、形状和尺度信息;且不易受光照强度变化和其它物体遮挡等影响。因此,3D点云能够更好地了解机器的周围环境。

场景理解的关键:

随着3D采集技术的迅速发展,出现了大量的新颖的、廉价的3D扫描仪LiDARRGB-D相机(如KinectRealSense苹果深度相机),降低了3D点云数据的获取难度,研究者可以轻易的获得大量3D点云数据。同时也出现了越来越多需要感知 3D 环境或与 3D 对象交互的新兴应用。使得

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