超表面逆向设计/COMSOL光电/ 智能光子器件

已于 2024-12-23 15:59:14 修改
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分类专栏： comsol 超表面逆向设计 光学 文章标签： 信息与通信 windows 学习 算法
于 2024-12-20 15:31:50 首次发布
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    智能光子器件
基于生成-对抗网络的电磁调控结构定制化生成
深度学习增强的非线性光纤单像素成像系统
基于深度学习的高分辨红外热波段雷达
基于衍射神经网络的太赫兹光学处理器
    COMSOL光电
类比凝聚态领域魔角石墨烯的moiré 光子晶体建模以及物理分析
传播表面等离激元和表面等离激元光栅
超材料和超表面仿真设计，周期性超表面透射反射分析
拓扑光子学：拓扑边缘态和高阶拓扑角态应用仿真
   超表面逆向设计
基于耦合模理论逆向设计连续谱中束缚态高Q器件
基于拓扑优化的超表面大角度聚合器设计
超表面消色差聚合器设计，超表面偏振转换器件设计
基于形状优化的梯度超表面设计，基于遗传算法的超表面设计

详情链接：https://mp.weixin.qq.com/s/veAVvsHBWmTLEr0v-588qw

 

集成参数化建模-逆向设计-工艺仿真的全流程工具链构建
百态老人的博客
04-17 1428
集成参数化建模-逆向设计-工艺仿真的全流程工具链，通过打通理论设计、智能优化与制造验证的壁垒，显著提升了光子器件的研发效率与性能上限。当前工具链已实现从纳米级晶体结构到系统级光链路的跨尺度协同设计，并在量子计算、光通信等领域取得突破性应用。未来随着AI与量子计算的深度融合，该工具链有望实现完全自主的“设计-制造-测试”闭环，推动光子技术进入智能化时代。
Scatter Net：用机器学习解决光子学逆设计问题
gitblog_00169的博客
09-13 1162
Scatter Net：用机器学习解决光子学逆设计问题 ScatterNet Code for all work presented in Nanophotonic Particle Simulation and Inverse Design Using Artificial Neural Networks ...
【CST超表面逆向设计的基本原理及应用】
m0_57198447的博客
02-28 1246
CST超表面逆向设计是一种基于计算机仿真的技术，用于设计和优化超表面结构。超表面是一种具有特殊电磁性质的薄片结构，通过在其表面设计特定的微结构或介质，可以实现对传播波的控制和调控。通过CST超表面逆向设计，可以实现对超表面结构的精确控制和优化，从而提高电磁性能和应用效果。
Comsol 宽频带超薄卷状超表面吸声器
声学黑洞仿真工作室
08-20 513
综上所述，我们设计并实验证明了两种宽带低频声学超表面吸收器(大于1倍频)，其吸收大于0.8(平均吸收接近0.87)，超薄厚度(最低工作频率为λ/17，最高工作频率为λ/8)。模拟(和测量)的平均吸收为0.871(0.882)。我们从理论上和实验上提出了两种宽带低频声学超表面线圈吸收器(样品I/样品II)的设计，频率范围为460Hz~972Hz和232Hz~494Hz(大于1倍频)，吸光度大于0.8(平均为0.87)，超薄厚度分别为4.5cm和9cm(最低工作频率λ/17，最高频率λ/8)。
智能超表面逆向设计新潮流：COMSOL光电赋能光子学器件创新
weixin_51101456的博客
05-27 1974
擅长领域：太赫兹超表面、超表面耦合、量子光学以及量子光学与光子学的交叉学科研究等。据调查，目前在Nature和Science杂志上发表的机器学习与光子学结合的研究主要集中在以下几个方面：1.光子器件的逆向设计：通过机器学习，特别是深度学习，可以高效地进行光子器件的逆向设计，这在传统的多参数优化问题中尤为重要。擅长领域：微纳光子学、光电子集成芯片、拓扑光子学、计算光子学、以及深度学习与光子学的交叉学科研究等。擅长领域：微纳光子学、拓扑光子学、非厄米光子学、光芯片、电磁超材料器件等。
【智能超表面逆向设计新潮流：COMSOL光电赋能光子学器件创新】
weixin_51101456的博客
06-04 381
从理论模型的整合到光学现象的复杂模拟，从数据驱动的探索到光场的智能分析，机器学习正以前所未有的动力推动光子学领域的革新。据调查，目前在Nature和Science杂志上发表的机器学习与光子学结合的研究主要集中在以下几个方面：1.光子器件的逆向设计：通过机器学习，特别是深度学习，可以高效地进行光子器件的逆向设计，这在传统的多参数优化问题中尤为重要。5.智能光子系统的多任务优化：通过深度学习与拓扑优化的结合，可以同时优化多个光子器件的功能，提高设计效率并保证性能。
【【科技前沿】COMSOL光电&FDTD融合机器学习，革新光子学与超表面逆向设计声学新纪元】
m0_57198447的博客
03-26 1866
国内某985高校博士研究生，研究方向集中于超构表面多维调控，逆向设计，超构透镜设计与深度学习优化，以第一作者及主要作者身份在 Nano Letters, Laser & Photonics Reviews 等SCI 期刊发表多篇论文，谷歌学术引用 130余次。擅长领域：微纳光子学、光电子集成芯片、拓扑光子学、计算光子学、以及深度学习与光子学的交叉学科研究等。1.光子器件的逆向设计：通过机器学习，特别是深度学习，可以高效地进行光子器件的逆向设计，这在传统的多参数优化问题中尤为重要。
【光子器件仿真软件基础与基于优化方法的器件逆向设计】
weixin_51101456的博客
05-19 919
光子器件仿真软件是用于模拟和分析光子器件性能的工具，广泛应用于光通信、光传感、光计算等领域。这些软件通常基于有限元法（FEM）、有限差分时域法（FDTD）或光束传播法（BPM）等数值方法进行仿真。Lumerical FDTD Solutions 是一款基于FDTD方法的仿真软件，适用于纳米级光子器件的仿真。COMSOL Multiphysics 是一款多物理场仿真软件，支持光学、热学、力学等多个物理场的耦合仿真。通过结合光子器件仿真软件和优化算法，可以实现高效的器件逆向设计，从而加速新器件的开发过程。
光子器件仿真软件基础与基于优化方法的器件逆向设计---案例片上米散射结构色超构表面单元仿真
weixin_51101456的博客
06-03 853
注：具体参数需根据实际结构尺寸和材料特性调整，建议先进行单元仿真再扩展至周期阵列。商业软件Lumerical和开源工具MEEP均可实现上述功能，纳米结构特征尺寸小于50nm时需考虑量子效应修正。仿真波长范围需覆盖400-700nm可见光谱段。2025年06月21日-06月22日。2025年06月28日-06月29日。边界条件推荐PML（完美匹配层）网格分辨率建议≥50像素/微米。
人工智能介入 COMSOL 波动光学仿真模拟，会带来怎样的惊喜？
xiaoxiaoxiaolll的博客
03-10 366
COMSOL 波动光学仿真模拟中，人工智能能在优化设计、结果预测、数据处理与分析、系统监测与控制等方面提供显著帮助：
光子晶体谷霍尔效应的物理性质及单胞超胞能带计算的研究与应用探索,Comsol光子晶体谷霍尔效应 单胞，超胞能带计算 谷单向传输等 ,Comsol; 光子晶体; 谷霍尔效应; 单胞; 超胞能带计算
01-30
在技术探索的过程中，研究者不断地深入挖掘光子晶体的潜在应用，从单胞到超胞的能带计算为光子晶体的设计和性能预测提供了关键技术支持。这些研究有助于提高光子晶体器件的性能和可靠性，推动光子技术在通信、计算和...
COMSOL FDTD 微纳光学，电磁仿真 BIC拓扑单向传输 Comsol含色散材料光子晶体能带求解 包含一维光子晶体和二维光
10-07
仿真时考虑色散效应，可以更准确地预测光子晶体对光波的传输特性，为光子晶体器件的设计提供了理论基础。 拓扑光学是近年来迅速发展的一个新领域，它利用几何结构的拓扑特性来控制光的传输，从而实现单向传输等非...
comsol光学仿真 负折射率BIC，on-chip negative refraction
01-06
光学仿真技术在现代科技领域中扮演着至关重要的角色，尤其是在研究和开发新型光学材料、光学器件以及光学系统设计方面。COMSOL Multiphysics是一款强大的仿真软件，它能够模拟多种物理现象，包括电磁场、流体动力学...
MUX-VLAN基本概述
数通Dinner的博客
06-04 779
在企业网络中，各个部门之间网络需要相互独立，通常使用VLAN技术可以实现这一要求。如果企业规模很大，且拥有大量的合作伙伴，要求各个合作伙伴之间能够访问公司服务器，但是不能相互访问，这时如果使用传统的VLAN技术，不但需要耗费大量的VLAN ID，还增加了网络管理者的工作量同时也增加了维护量·MUX VLAN（Multiplex VLAN）提供了一种通过VLAN进行网络资源控制的机制。
Python 标准库之 math 模块
最新发布
win19970108018的博客
06-14 364
函数功能floor向下取整ceil向上取整pow指数运算fabs绝对值sqrt开平方modf拆分小数和整数fsum计算列表中所有元素的累加和copysign复制符号pi圆周率e自然对数。
C++11列表初始化：从入门到精通
码事漫谈
06-11 875
C++11列表初始化是一项非常实用的特性，它解决了传统初始化方式的不一致性问题，提供了一种更加通用和一致的方式来初始化对象。通过使用统一的{}语法，无论是基本数据类型、数组、结构体还是容器类，都可以使用相同的方式进行初始化，增强了代码的可读性和安全性。同时，列表初始化还具有防止窄化转换、兼容各种构造函数、适用于自动类型推断等优点。在实际编程中，我们应该尽可能地使用列表初始化来代替传统初始化方式，以提高代码的质量和可维护性。希望本文能够帮助你深入理解C++11列表初始化，并在实际项目中灵活运用。
数据结构与算法-线性表-线性表的应用
晴空闲云
06-13 977
线性表合并算法分为无序表合并和有序表合并两类。无序表合并通过遍历两个表，将B表中的非重复元素插入到A表末尾，时间复杂度为O(m*n)。有序表合并有顺序表和链表两种实现方式，通过比较元素值按顺序合并，时间复杂度均为O(m+n)，其中顺序表空间复杂度为O(m+n)，链表为O(1)。两种合并算法均能有效处理线性表的合并需求，但有序表合并效率更高，尤其是链表实现既节省空间又保持高效。
用C#实现单向链表和双向链表
2301_79609157的博客
06-10 345
本文介绍了C#中单向链表和双向链表的实现。单向链表通过LinkedNode<T>节点类存储数据和nextNode指针，LinkedList<T>类管理头尾节点，提供O(1)添加和O(n)删除操作。双向链表扩展为包含frontNode前驱指针，LinkedList<T>类维护节点计数，提供按索引删除功能，需处理头尾节点的特殊引用关系。两种实现都通过维护节点间引用来实现基本操作，双向链表支持更高效的任意位置删除，但复杂度更高。实际开发中建议优先使用.NET内置的LinkedL
Spring Security是如何完成身份认证的？
fajian.chen
06-11 537
摘要：Spring Security认证流程包含四个关键步骤：1)用户凭证被封装为UsernamePasswordAuthenticationToken；2)AuthenticationManager进行验证；3)验证成功返回包含权限信息的Authentication对象（密码被移除）；4)认证信息通过SecurityContextHolder存入安全上下文。示例代码展示了完整的认证过程，包括自定义AuthenticationManager实现和线程绑定认证信息的操作。该流程体现了Spring Securi
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