第一性原理、分子动力学与机器学习三者的交汇融合已在相关研究领域展现强劲的研究热潮。借助第一性原理计算揭示材料内在的量子特性,并结合分子动力学模拟探究材料在实际环境下的动态行为;运用机器学习算法与上述方法结合,开发高性能预测模型与模拟工具,能有效缩短研发周期,降低计算成本,实现对新型化合物性质的高精度预测。智能计算模拟:第一性原理+分子动力学+机器学习
智能计算模拟第一性原理、分子动力学与机器学习
于 2024-12-30 14:52:13 首次发布
第一性原理、分子动力学与机器学习三者的交汇融合已在相关研究领域展现强劲的研究热潮。借助第一性原理计算揭示材料内在的量子特性,并结合分子动力学模拟探究材料在实际环境下的动态行为;运用机器学习算法与上述方法结合,开发高性能预测模型与模拟工具,能有效缩短研发周期,降低计算成本,实现对新型化合物性质的高精度预测。智能计算模拟:第一性原理+分子动力学+机器学习