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原创 建了一个光学qq小群，欢迎一起交流

建了一个光学qq小群，欢迎一起交流。

原创 固体氧化物燃料电池电解质材料的制备、表征与性能优化

其核心组件包括催化层（常用铂基催化剂）、质子交换膜（如Nafion膜）、气体扩散层及双极板，通过多孔介质内的气-液-固三相传输与电催化反应协同工作。当前主流类型如质子交换膜燃料电池（PEMFC）凭借低温启动、高功率密度等优势，已应用于新能源汽车（如丰田Mirai）、分布式发电及无人机等领域。然而，催化剂成本高、膜电极耐久性不足、氢气储运基础设施薄弱仍是产业化瓶颈。随着绿氢制备技术突破与氢能生态体系完善，燃料电池有望在交通、储能、工业脱碳等领域开启万亿级市场，重塑全球能源格局。

原创 数据驱动的智能BMS革新：机器学习赋能电池健康预测与安全协同优化

例如，健康状态（SOH）和荷电状态（SOC）估算易受温度、循环次数及电池个体差异影响，导致精度下降。机器学习技术通过数据驱动范式突破传统限制：基于长短时记忆网络（LSTM）的时序模型可融合电压、电流、温度等多源传感数据，动态捕捉电池退化轨迹；强化学习（RL）框架能自主优化充放电策略，在能量效率与寿命衰减间实现智能权衡；未来，融合多模态感知与数字孪生技术，机器学习将推动BMS向“自适应预测-协同优化-全生命周期管理”的闭环智能体系演进，为电动汽车与储能系统提供更安全、高效的能源控制核心。

原创 AI赋能的COMSOL多孔介质电化学仿真：多物理场耦合与数据协同创新范式

然而，传统仿真面临多孔结构参数不确定（孔隙率、曲折度）、多尺度耦合计算成本高、实验数据与模型协同不足等挑战。AI技术的融入为这些问题提供了创新解决方案：基于深度学习的代理模型可替代高维参数扫描，实现实时预测多孔介质内的浓度/电势分布；数据同化技术可将原位实验数据动态校准模型参数，显著提升预测可靠性。这种"物理机理+数据驱动"的融合范式，不仅加速了新型电化学器件的研发周期，更在多孔介质参数反演、寿命预测等传统难题中展现出突破性潜力，为新能源与储能技术发展提供了智能化仿真新范式。

原创 深度剖析：燃料电池在能源转型中的关键角色

原创 从传统到智能：机器学习如何革新电池管理系统

原创 COMSOL仿真融合AI多孔介质电化学仿真

原创 亚波长光栅超材料：开启硅光子技术的新篇章

在光子学领域，硅光子技术正迅速崛起，成为高速光通信、神经网络、超级计算、量子光子学和传感等领域的关键支撑技术。这些应用对光子器件的效率和紧凑性提出了极高的要求。幸运的是，通过在亚波长尺度上对硅波导进行结构化设计，我们可以合成具有独特光学性质的人工材料，从而显著扩展硅光子技术的设计空间。这些材料被称为亚波长光栅（Subwavelength Gratings, SWGs）超材料，其光学性质可以通过精心设计光栅几何形状来调控，从而在不牺牲制造便利性和高密度集成的前提下，提升纳米结构器件的性能。

原创 逆向设计新突破：空间耦合模理论赋能超表面设计

在光学领域，超表面（Metasurfaces）正逐渐成为研究热点。这种由亚波长尺度单元组成的材料，能够实现传统光学元件难以达到的功能，如超薄透镜、全息成像和光束操控。然而，超表面的设计一直面临着高精度与高效率的双重挑战。如今，一项新的研究或许能为这一难题带来转机。

原创 人工智能与 COMSOL 结合的发展趋势

AI 与 COMSOL 的深度融合正在重塑多物理场仿真的范式：从 “被动验证” 转向 “主动设计”，从 “单一场景” 迈向 “跨尺度协同”。未来，随着生成式 AI、边缘计算和可解释性技术的突破，这一融合将进一步赋能材料科学、生物医学、智能制造等领域，推动复杂工程问题的高效解决。

原创 人工智能介入 COMSOL 波动光学仿真模拟，会带来怎样的惊喜？

COMSOL 波动光学仿真模拟中，人工智能能在优化设计、结果预测、数据处理与分析、系统监测与控制等方面提供显著帮助：

原创 AI 与光学的融合：开启科技变革新征程

随着量子光学、纳米光学等新兴光学领域的不断突破，以及 AI 技术的持续创新，二者的结合将在更多领域创造出令人瞩目的成果。利用光学传感器获取产品表面的图像信息，AI 算法可以对这些图像进行分析，快速检测出产品的缺陷和瑕疵，实现高精度、高效率的质量检测。在当今科技发展的浪潮中，人工智能（AI）与光学这两个看似独立的领域，正逐渐紧密交织，开启了一场影响深远的科技变革。AI 技术凭借强大的数据分析、模式识别和智能决策能力，与光学在信息传输、成像、传感等方面的卓越性能相结合，为诸多领域带来了前所未有的创新与突破。

原创 光子神经网络：为人工智能注入 “光” 速动力

光子神经网络（Photonic Neural Networks, PNNs）是利用光子学技术实现的人工神经网络，旨在通过光的高速传输和并行处理能力，突破传统电子计算在速度和能效上的限制。光子神经网络是光子学和人工智能交叉领域的前沿方向，具有广阔的应用前景。用于加速卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等深度学习模型的训练和推理。使用光学非线性器件（如微环谐振器、光子晶体）模拟神经元的激活函数。在芯片上集成光子器件（如硅基光子芯片），实现小型化和可扩展性。

原创 连续谱中束缚态吸波器的设计难点是什么？

连续谱中束缚态吸波器的设计难点是什么？

原创 智能超表面技术全解：构建下一代通信网络的秘密武器

通过外部控制信号，例如电信号、光信号或者热信号，可以精确地改变超原子的电磁响应特性。从本质上讲，智能超表面利用了超原子与电磁波之间的相互作用，通过巧妙设计超原子的几何形状、尺寸以及排列方式，实现对电磁波的任意调控。这些人工原子也被称为超原子，具备对电磁波的幅度、相位、极化等特性进行灵活调控的能力，使得智能超表面能够按照需求改变电磁波的传播路径和特性。与传统材料不同，智能超表面并非依赖于材料本身的自然属性，而是通过人工设计的微观结构来实现对电磁波的特殊操控，这赋予了它在众多领域独特的应用潜力。

原创 逆设计之下，数字纳米光子器件将走向何方？

数字纳米光子器件逆设计是纳米光子学领域中一种创新且极具潜力的设计方法，以下为你详细介绍：

原创 深度学习新宠：卷积神经网络如何重塑人工智能版图？

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，缩写 CNN）是一种专门为处理具有网格结构数据（如图像、音频）而设计的深度学习模型，以下是关于它的详细介绍：

原创 微纳光学计算成像，以蝼蚁之力撬动成像领域的 “星辰大海”！

结合了微纳光学和计算成像技术，旨在通过先进的光学设计和算法提升成像系统的性能。该技术在多个领域有广泛应用，包括生物医学成像、消费电子和工业检测等。

原创 破局！机器学习为光子学器件带来的无限可能

传统设计方法在面对复杂光子器件多参数优化问题时效率低下，而机器学习可根据目标光学性能，利用深度学习算法如神经网络、遗传算法等，从海量结构参数组合中快速找到最优解，大大提高设计效率和准确性。

原创 机器学习如何让光子学器件“大展拳脚”

从理论模型的整合到光学现象的复杂模拟，从数据驱动的探索到光场的智能分析，机器学习正以前所未有的动力推动光子学领域的革新

原创 超表面逆向设计论文复现

基于形状优化的梯度超表面设计，基于遗传算法的超表面设计。超表面消色差聚合器设计，超表面偏振转换器件设计。基于耦合模理论逆向设计连续谱中束缚态高Q器件。基于拓扑优化的超表面大角度聚合器设计。

原创 OpenFOAM深度学习流体力学快速入门

伴随深度学习在流体力学研究中应用的普及，相关的开源软件和工具为科研人员提供了便捷的平台，简化了深度学习模型的实现与应用过程，加速了研究成果的转化。深度学习架构能够有效从流体数据中抽取关键特征，应用于流场预测、流动优化、流场可视化等多个领域，极大地提升了流体问题的分析效率和精度。构建物理增强的深度学习模型，将流体力学的控制方程、边界条件等物理规则内嵌于模型中，以提高模型的准确性和物理一致性。深度学习被应用于模拟湍流、多相流等复杂流动现象，利用其强大的表征学习能力揭示传统数值方法难以捕捉的流动复杂性。

原创 ReaxFF反应力场计算实例操作

ReaxFF是新一代的分子力场，能够模拟化学反应过程中键的形成和断裂，从而更好地捕捉到分子间的相互作用。此外，ReaxFF还可以用于研究氧气与真实硅石表面的相互作用，以及有机分子热分解的LAMMPS模拟等研究。总之，ReaxFF反应力场是一种具有广泛应用前景的分子力场，能为分子动力学模拟提供更为准确的描述和预测。此外，ReaxFF还具有模拟速度快的优点，能够处理较大体系的化学反应过程，为材料科学、化学工程等领域的研究提供了有力的工具。

原创 LAMMPS分子动力学模拟怎么学习？

LAMMPS是一款经典的分子动力学软件，免费开源，可以模拟液态、固态或气态的粒子的系综。目前LAMMPS计算主要应用于：（1）研究金属材料的力学性能，LAMMPS可以模拟金属材料的塑性变形和断裂行为，从而研究金属材料的力学性能。（2）研究高分子材料的分子构象，LAMMPS可以模拟高分子材料的分子构象和分子运动，从而研究高分子材料的结构和性能。同时lammps代码可以修改和扩展，可以方便的为之扩展上新特征和功能来匹配课题的个性化需求。

原创 智能计算模拟第一性原理、分子动力学与机器学习

第一性原理、分子动力学与机器学习三者的交汇融合已在相关研究领域展现强劲的研究热潮。借助第一性原理计算揭示材料内在的量子特性，并结合分子动力学模拟探究材料在实际环境下的动态行为；运用机器学习算法与上述方法结合，开发高性能预测模型与模拟工具，能有效缩短研发周期，降低计算成本，实现对新型化合物性质的高精度预测。

原创 超表面逆向设计/COMSOL光电/ 智能光子器件

智能光子器件基于生成-对抗网络的电磁调控结构定制化生成深度学习增强的非线性光纤单像素成像系统基于深度学习的高分辨红外热波段雷达基于衍射神经网络的太赫兹光学处理器 COMSOL光电类比凝聚态领域魔角石墨烯的moiré 光子晶体建模以及物理分析传播表面等离激元和表面等离激元光栅超材料和超表面仿真设计，周期性超表面透射反射分析拓扑光子学：拓扑边缘态和高阶拓扑角态应用仿真 超表面逆向设计基于耦合模理论逆向设计连续谱中束缚态高Q器件基于拓扑优化的超表面大角度聚合器设计超表面

原创 COMSOL声学专题仿真模拟案例

comsol仿真模拟声学

原创 comsol光电软件仿真，线上案例详解

comsol光电仿真模拟

原创 COMSOL光电、FDTD光学器件超表面、TCAD半导体器件仿真技术与应用直播学习

Ø 散射边界和端口边界的使用方法和技巧（波失方向和极化方向设置、S参数、反射率和透射率的计算和提取、高阶衍射通道反射投射效率的计算）Ø COMSOL WITH MATLAB 进行复杂的物理场或者集合模型的建立(如超表面波前的衍射计算)Ø COMSOL WITH MATLAB 进行复杂函数的设置(如石墨烯电导函数的设置和仿真)Ø 热电子光探测器的电磁场空间分布与FDTD材料折射率的导出（脚本计算不同金属层的吸收）Ø 利用S参数分析组并通过脚本实现金属纳米小球的吸收/散射消光与近场增强的计算。

原创 COMSOL电化学在线会议-锂离子电池-燃料电池

燃料电池仿真、多孔电极模型、尘气输运模型、纽扣电池模型、连接体模型、直接碳燃料电池模型：锂离子电池 P2D 模型、锂离子电池-热耦合模型、锂离子电池衰退模型及仿真，动力电池风冷、液冷模型构建

原创 comsol声学专题仿真线下会议

声子晶体能带结构计算、声学超材料声隐身、声隧穿、声强反射仿真、声学角动量和声学谷态、声学结构、噪声与振动、拓扑材料、声泳力打印声悬浮技术和声镊操控、微粒分离、微流控、声学微流体泵、声表面波传感器、声微流控、消音器

原创 COMSOL声学（线下）-光电（线上），几十种案例仿真

Ø 散射边界和端口边界的使用方法和技巧（波失方向和极化方向设置、S参数、反射率和透射率的计算和提取、高阶衍射通道反射投射效率的计算）初识COMSOL仿真——以多个具体的案例建立COMSOL仿真框架，建立COMSOL仿真思路，熟悉软件的使用方法。初识COMSOL仿真——以多个具体的案例建立COMSOL仿真框架，建立COMSOL仿真思路，熟悉软件的使用方法。Ø COMSOL WITH MATLAB 进行复杂的物理场或者集合模型的建立(如超表面波前的衍射计算)

原创 COMSOL锂离子电池仿真技术与应用线上学习

运用COMSOL来解决电化学实际工程问题也越来越普遍。但由于许多学员应用COMSOL在实践中存在大量的技术操作难点，数值模拟技术如何与工程科学应用相结合成为大家普遍的问题。实操学习锂离子电池 P2D 模型、锂离子电池-热耦合模型、锂离子电池衰退模型及仿真、动力电池风冷、液冷模型构建、锂硫电池模型、电池异构模型。

原创 波动光学，光电器件如何发高分文章，在线解析

另有HFSS-CST天线仿真设计录播课程，随报随学，不限时间，不限地点。（无限次回放视频+班级微信群+案例模型+讲义资料）

原创 光电领域两大软件，在线那里解析

1. 两个专题，均采用在线直播（理论+实操）、Step by step的教学方式、课堂上连麦答疑、课后提供无限次回放视频，发送全部案例模型文件，建立永不解散的课程群，长期互动答疑；2. 每一专题课程均通过多个场景案例的应用实例讲解，学习借助相应软件在不同的应用环境下分析、评估、预测行业中涉及器件的性能的方法，使光电子器件设计满足当前和未来的发展。Ø 散射边界和端口边界的使用方法和技巧（波失方向和极化方向设置、S参数、反射率和透射率的计算和提取、高阶衍射通道反射投射效率的计算）

原创 科研双十一，带你系统学习药物设计，快来看吧

计算机辅助药物设计可以提高药物研发的成功率，降低研发成本，缩短研发周期，是目前创新药物研究的核心技术之一。随着医药大数据的积累和人工智能技术的发展，运用AI技术并结合大数据的精准药物设计也不断推动着创新药物的发展。在新型冠状病毒的治疗方案中，通过一系列计算机辅助药物生物计算的方法发现一大类药物分子可以有效阻止新冠病毒的侵染，为治疗新冠提供了新思路。

原创 COMSOL多物理场/FDTD时域有限差分/ RSoft光电器件仿真设计“ 几十种案例解析，助您掌握光电器件仿真模拟

光电作为物理类专业课程中极为重要的一部分，其教学内容一直受到各个高校的重视。结合目前许多学生对实验开展的痛难点，将软件仿真引入实验当中，通过软件的可视化处理有效直观的展示光电仿真的流程，与实验数据结合，使得文章内容具有说服力、预见性和新颖性。...

原创 COMSOL多物理场光电专题仿真

COMSOL以高效的计算性能和杰出的多场耦合分析能力实现了精确的数值仿真，为工程界和科学界解决了复杂的多物理场建模问题。光电作为物理类专业课程中极为重要的一部分，其教学内容一直受到各个高校的重视。结合目前许多学生对实验开展的痛难点，将COMSOL仿真引入实验当中，通过软件的可视化处理有效直观的展示光电仿真的流程，与实验数据结合，使得文章内容具有说服力、预见性和新颖性。...

原创 当下最新案例解析，COMSOL光电专题-天线设计与应用

COMSOL多物理场仿真软件以高效的计算性能和杰出的多场耦合分析能力实现了精确的数值仿真，已被广泛应用于各个领域的科学研究以及工程计算，为工程界和科学界解决了复杂的多物理场建模问题。光电作为物理类专业课程中极为重要的一部分，其教学内容一直受到各个高校的重视。结合目前许多学生对实验开展的痛难点，将COMSOL仿真引入实验当中，通过软件的可视化处理有效直观的展示光电仿真的流程，与实验数据结合，使得文章内容具有说服力、预见性和新颖性。01随着无线通信系统的飞速发展,具有发射和接收电磁波功能的天线作为其关键

原创 刚柔软体机器人在线直播学习内容，教你如何设计优化机器人结构