遥感图像处理5——添加属性表和去黑边

最新推荐文章于 2024-09-20 16:06:30 发布
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本文介绍了栅格影像处理中的三个关键技术点：构建属性表的方法、去除影像黑边的有效手段及区域栅格统计的具体操作步骤。这些技术对于地理信息系统（GIS）领域的专业人员来说至关重要。
Open Google Earth Engine（OEEL）——哨兵1号数据的黑边去除功能附链接和代码
此星光明博客
06-24 626
哨兵1号（Sentinel-1）卫星拍摄的图像，可能出现黑边的情况。这是由于哨兵1号卫星的合成孔径雷达（SAR）传感器在拍摄图像时，需要利用多个雷达波束扫描地面，以获取更高分辨率的图像。但是，各个波束所拍摄的图像有所重叠，如果不经过处理，就会出现黑边。为了解决这个问题，哨兵1号卫星利用了多波束合成（Multi-Temporal SAR）技术，将不同波束的图像进行拼接和处理，去除黑边并增加图像的清晰度和质量。如果哨兵1号图像出现黑边问题，可能是由于数据处理不当或者传感器异常等原因所致。
【ArcGIS风暴】栅格数据的属性表问题
「 刘一哥与GIS的故事」
05-19 3万+
参数：输入栅格：此栅格数据集必须只有单一波段。不能为具有浮点像素类型或双精度像素类型的栅格数据集构建栅格属性表。覆盖复选框：使用此选项可覆盖任何可能存在的现有栅格属性表。NONE —现有的栅格属性表将不会被覆盖，所有编辑都将追加到当前表中。这是默认设置。OVERWRITE —删除现有栅格属性表，并创建一个新的栅格属性表。对于以上工具，ESRI给出的用法是：1.如果要删除现有表并创建一个新表，可选中覆盖。将创建新的栅格属性表并删除原有表。2.如果有一个现成的表并且未选中覆盖，则将更新该表。
为栅格数据添加属性表
qq_43290189的博客
03-25 2701
学习《Python地理数据处理》的笔记 import os import gdal os.chdir(r'E:\pycode\DATA\osgeopy-data\Switzerland') ds = gdal.Open('dem_class2.tif') band = ds.GetRasterBand(1) band.SetNoDataValue(-1) rat = gdal.RasterAttributeTable() rat.CreateColumn('Value', gdal.GFT_Int
ArcGIS：如何给栅格数据创建属性表
qq_44894692的博客
08-22 1万+
注：在计算唯一值之前，首先确保所加载的栅格数据是整型，如果不是整型，可以使用【Spatial Analysis工具】下的【数学分析】—【转为整型】，然后再计算唯一值就可以了。鼠标右键点击栅格数据，然后选择【属性】，接着点击【符号系统】–【唯一值】，选择计算唯一值，然后点击确定后就可以打开属性表了。也可以使用下面的方法进行，不过也要确保栅格数据类型为整型。
ArcGIS-ArcMap——没有属性表的栅格数据怎样按条件阈值提取像元
qq_41015058的博客
01-06 2万+
对于大部分有属性表的栅格数据，直接在工具箱中spatial analyst tools \ extraction \ extract by attributes工具，用简单的SQL语句就能实现像元提取。 没有属性表的情况使用如下方法解决： 1.如果是单波段整数型栅格数据，可以工具箱中数据管理工具\栅格\栅格属性\构建栅格属性表工具，构建完成后按上文操作。 2.对于非整数型（如浮点型）栅格...
arcgis打开tif文件_Arcgis中遥感影像地理配准、矢量化与地图制作
weixin_39732866的博客
12-01 3万+
目的：将遥感图像进行地理配准、矢量化，并且制作地图。要求：对的遥感图像进行地理配准；矢量化建筑物、绿地、道路、水体等主要地物要素；对各类地物要素进行符号化设置并对其名称进行标注；添加指北针、比例尺、图例等地图要素，整饰并导出地图。步骤：1.通过定义投影的方式导入数据集，同时定义影像的空间参考，通过 工具箱 中的 数据管理工具 中的 投影和变换 的定义投影，输入数据集和要输类为HENU.j...
语义分割—遥感影像数据标签制作（ARCGIS）
Billie使劲学的博客
03-24 1万+
目录 制作标签 转为tif格式 制作标签 1.新建文件夹链接 2.右键新建的文件夹，新建一个shp文件 3.要素类型选择面要素，并为shp文件命名 此处可以配置与依赖图层相同的坐标系，也可以在转为.tif的时候修改环境里的两个选项统一坐标系 4.右键文件，开始编辑 5.创建要素 6.创建一个面要素：点击右上角的图层，然后选择下面的构造工具中的面，并在图上绘制 右键shape，可以对图层进行操作 7.在属性表中修改字段 选择需要改的值，ID右.
ENVI遥感数字图像处理之空间域处理方法实践——以提取武汉市NDVI和计算植被覆盖度FVC为例
weixin_73805919的博客
09-20 4677
2、输入公式：(b1 lt -0.048644)*0+(b1 gt 0.418479)*1+(b1 ge -0.048644 and b1 le 0.418479)*((b1+0.048644)/(0.418479+0.048644)) 并设置输出路径；公式：(b1 lt -1)*(-1)+(b1 gt 1)*1+(b1 ge -1 and b1 le 1)*b1。3、选择保存路径并检验NDVI结果，随机选取影像中水域的地方，可以看到数据值为负，结果较为准确；6、然后按分类标准进行分类。
envi成图去除黑边
最新发布
05-16
对于多个场景组成的大型遥感图像集合而言，除了单独逐帧清除每张图片内的无用边缘外，还可以利用ENV内置的马赛克功能一次性达成既定目的: 1. **开启基本工具条里的镶嵌选项卡** 导航至顶部菜单栏依次选取 `Basic ...
ENVI遥感处理插件合集：提高工作效率的19款必备工具
ENVI是“Environment for Visualizing Images”的缩写，它是一个广泛使用的遥感图像处理和分析软件，由ITT VIS（现为Exelis VIS）公司开发。ENVI提供了高级的数据分析功能，允许用户执行多种图像处理任务，包括图像...
波段合成，去除黑边并提取土地利用数据（第七届GIS技能大赛解题）上
qq_43173805的博客
01-05 3708
做一做第七届全国大学生GIS技能大赛试题A（上午），因为这次的大赛其实有蛮多套试题，所以我们可能会多写一点类似的文章哦~~
ARCGIS中遥感影像去除黑边方法
热门推荐
TanaVega_GIS
07-17 3万+
（1）在ArcMap中显示的时候，我不希望看到黑边。 （2）我需要将黑边的数据设置为NoData。借助于强大的ArcGIS栅格运算功能，这两点都不成问题。分别介绍如下：
在java中使用OpenCV 进行全景图切割与拼接
李鬼989的专栏
03-19 5096
参考资料 http://blog.youkuaiyun.com/qq_30832659/article/details/52494713 环境配置 下载opencv3.0 http://nchc.dl.sourceforge.net/project/opencvlibrary/opencv-win/3.0.0/opencv-3.0.0.exe 配置系统环境变量 将上一步下载文件解压后，大概得到2....
关于栅格数据的属性表问题
逾越
07-27 2万+
1.多波段栅格是不会有属性表的。 2.单波段栅格，如果是浮点型，也不会有属性表。 3.单波段栅格，如果是整型栅格且没有属性表，可以通过ArcToolbox---数据管理工具---栅格---栅格属性---构建栅格属性表创建。 ...
ArcGIS去除影像黑边
IDO的博客
03-15 4655
前言  利用arcmap加载显示某地区影像，有时会发现影像的边缘会有部分黑色。一般我们会通过 layer properties–>symbology–>勾选display background,不显示背景值为0的区域。但是这样往往只是不显示，并不能从根本上去除黑边。 利用copy raster 去除影像黑边 ArctoolBox–>Raster–>Rast
opencv对遥感图像基本操作
风吴痕的博客
11-09 5943
参考：http://blog.youkuaiyun.com/wc781708249/article/details/784854151、python版说明： 数据类型：原类型16bit 4波段 (CV_16UC4)，转成32float(CV_32FC4)处理，处理完成后保存成CV_16UC41.1绘图与写文本# 画图 dst=cv2.line(img,(0,0),(2000,2000),(255,0,0),5
基于Qt，OpenCV去图像背景，去图像黑边软件
执剑天涯的博客
01-08 4241
开发环境：Qt5.5.1  msvc2012  opencv2.4.9 开发此软件目的：从导师那淘汰一台旧的相机式扫描仪，相机照出来的图片效果不佳，有暗黄色背景，有黑边，软件作用就是除去这些噪声。 软件UI及效果： 源代码： mainwindow.cpp: #include "mainwindow.h" #include "ui_mainwindow.h" MainWindow::Ma
遥感影像去除黑边，提取有效区域矢量文件
MCM的专栏
09-13 6390
      遥感影像由于各种原因导致影像存在黑边，比如一幅影像做完几何纠正之后，就由下面左侧图变为右侧图：   为了去除右侧影像黑边，提取右侧影像有效的影像区域矢量范围，需要按照如下几步进行处理： 1、确定黑边区域像素值（如果影像文件内部记录了无效值就是黑边区域，在用gdal时可以自动获取）。 2、将具有黑边的影像根据黑边区域像素值，进行二值化，即等于黑边区域像素值得像素为0，不等于的为2...
遥感图像处理：直方图最小值去除法解析
遥感图像处理既包括光学图像处理，如光学增强，这种方法精度高、图像效果好，也包含数字图像处理，如数字图像增强和校正，这类方法操作简便、效率高。数字图像增强可以改善图像的视觉效果，增强某些特征，而图像分类...
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