ARCGIS中遥感影像去除黑边方法

最新推荐文章于 2025-06-17 10:34:16 发布
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分类专栏： ArcGIS影像分析与管理 文章标签： arcgis 去除黑边 nodata
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zglybl/article/details/75214042
本文介绍了如何在ArcGIS中去除遥感影像的黑边，包括在显示时不显示黑边以及将黑边数据设置为NoData。通过设置RasterLayer的Display Background Value和使用COPYRaster工具，结合Batch处理，可以有效地将黑边数据转换为NoData值，实现影像的干净显示。此外，还提到了通过镶嵌数据集去除黑边的两种方法。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

 

原始影像如图


在四边框都有黑边，数据都为0。现在有两个要求：

（1）在ArcMap中显示的时候，我不希望看到黑边。

（2）我需要将黑边的数据设置为NoData。借助于强大的ArcGIS栅格运算功能，这两点都不成问题。分别介绍如下：

（1）在不改变原数据的情况下，ArcGIS显示的时候不希望看到黑边

在ArcMap中加载影像

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01-09 2193
当影像有黑边或者白边，如何去除单波段、多波段以及海量影像数据的黑边或者白边呢？情景一：单波段数据方法：栅格计算器/Raster CalculatorSetNull(“RasterLayer” == 0 , “RasterLayer” )情景二：多波段数据方法一：勾上Display Background value(RGB)方法二：在 Image Analysis 窗口中的 Proces...
arcgis影像怎么去黑边_arcgis遥感图像去黑边林林种种（至少7种方法）
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12-24 7729
当我们在ArcGIS中打开一景遥感影像时，是不是总是在我们的研究区周围出现我们并不希望看见的黑边，这种黑边在我们做图像分析或排版出图时总是个累赘，今天就教给大家在ArcGIS中轻松去除黑边。影像产生黑边的原因无外乎在设置无效值时，将无效值设成了0，而影像在导入软件进行渲染时，并没有进行黑边的预处理，导致展示时有黑边出现。在ArcMap中打开地图，我们会发现，黑边区域像元的DN值为0。我们的第一反应...
使用ArcGIS去除影像的黑边
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David_jiang
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【arcgis基础】栅格数据的拼接和拼接后的黑边处理
最新发布
博客
06-17 705
栅格数据的拼接和拼接后出现的黑边处理。
第一篇ArcMap中去除影像的黑边（黑色背景）的两个方法
Gee Explorer的博客
01-03 2387
一、将背景值显示为无颜色 （一）找到一幅有黑边的遥感影像。 （二）右击图层中的影像，选择属性，勾选显示背景值，点击应用。若此种方法无效，则使用下面的第二种方法。此处这里无效。 二、调整拉伸中的类型 （一）与第一种方法在同一个地方调整。 （二）在拉伸中选择其它类型中的直方图均衡化，点击应用，可以看到成功去除黑边。
去除影像黑边的N种方法
qq_43173805的博客
10-20 1万+
去除影像黑边的N种方法
遥感影像去黑边
07-12
ArcGIS 在遥感影像去黑边中的应用 ArcGIS 是一种功能强大的 GIS 软件，它提供了多种工具和方法来去除黑边。通过在 ArcMap 中设置图像属性、使用 raster 计算器、使用模型 builder 等方法，我们可以轻松地去除黑边。...
基于ArcGIS软件去除遥感影像黑边（真滴有用）
兆丰年的博客
04-16 977
去掉黑边，亲测好用 最近在做实验，影像黑边在分类时容易被算入一个类别，所以要提前去除，以下是实验步骤：(●’◡’●) 首先，导入影像 然后，我们要调出影像分析模块（image analysis），如果拓展处没有，可以在自定义中搜索 接下来，使用影像分析模块的添加函数（add function）功能，对影像使用掩膜处理（mask） 参数设置如下 确定后就可以看到黑边已经没有啦 希望可以帮到...
arcgis去除遥感影像黑边
Rachel0417的博客
03-13 4737
采用“复制栅格”工具， 在下图开始之前，还尝试过 1 不填忽略背景值 参数，不修改nodata值（默认为3开头的一串数字） 2 设置nodata值为0，不填忽略背景值 参数 以上两步均失败，黑边依然存在 3 继续尝试，单个波段单个地进行，设置如下 结束后进行波段合成。去除失败 4 先是一整张图像进行下图的设置，试了两次，软件都崩了。 然后单个波段单个地进行，参数改为 去除成功。单个合成完后，波段合成即可 因为我是一步一步做的，就是每一次尝试都在之前的结果上进行，所以我不知道是因为我在前面的步骤中修改了
Arcmap卫星影像去黑边（彻底去除黑边）
塞纳河畔晚晴的博客
06-17 9980
在处理栅格数据时，我们常常会遇到一个问题：下载下来的卫星影像数据在Arcmap等软件上会出现黑边问题。如图： 出现黑边的原因是因为我们下载影像图层是按外接矩形下载的，所以下载时矩形内没图的地方会填充透明色。（透明后下下来后就会用黑色代替。） 那么我们怎么来解决这个问题呢？ 网上提供了很多解决黑边问题的方式。 https://blog.youkuaiyun.com/lijie45655/article/details/49132627 这篇博客写了7种方式，对一些黑边问题，这几种方式可能可以解决。但是.
【ArcGis】除去遥感影像周围黑边
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06-23 181
利用copy raster 去除影像黑边 运用“计算统计数据”工具生成直方图 工具箱\系统工具箱\Data Management Tools.tbx\栅格\栅格属性\计算统计数据
arcgis影像怎么去黑边_ArcGIS影像处理之二——去除黑边
weixin_33640304的博客
01-31 4881
遥感影像经常会有黑边，影响视觉效果，这节就来讲讲如何去除影像黑边。如果只改变显示效果，不改变原始数据，可以图层右键，点击属性，打开图层属性对话框，切换到符号系统选项卡，将“显示背景值”勾选，RGB输入(0,0,0)，颜色值选为无颜色，点击应用，即可去除黑边。如果想将原始影像中的黑色背景像元改为NoData，要用到的工具是“数据管理工具”——“栅格”——“栅格数据集”——“复制栅格”，填入“输入栅格...
【ArcGIS】去除影像黑边的几种方法
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去除影像黑边的几种方法
arcgis移除黑边
wo4861069的专栏
12-16 1433
 遥感影像去黑边： 方法一：copy raster Input Raster：输入需要去黑边的影像； Output RasterDataset：设置去黑边后影像的位置； IgnoreBackground Value：设置要忽略的像元值，这里将像元值为0的抹掉。 如果你的研究数据中也有0，也就是说部分0值像元为有效像元，不用担心，Copy Raster工具只会处理周边0值。
arcgis去掉矩形黑边
2401_86994727的博客
12-13 426
把黑边去掉，试过很多方法，在百度上找到了方法。
Arcgis 各类tif影像去除黑边
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04-16 1万+
Arcgis tif影像去除黑边1.单波段去除黑边1.1单波段影像可以采用栅格计算器进行去黑边1.2栅格计算器参数2.tif RGB三波段去除黑边2.1利用工具箱中的复制栅格工具2.2使用参数 1.单波段去除黑边 1.1单波段影像可以采用栅格计算器进行去黑边 单波段如图所示： 1.2栅格计算器参数 SetNull("aa.tif"==0,"aa.tif") 2.tif RGB三波段去除黑边...
GIS应用技巧之去除遥感影像黑边
端木宛白的博客家园
03-23 3818
一、前言 当处理RGB多波段的遥感影像，例如Landsat、高分影像等，利用GIS的"按掩膜提取"之后，总是会存在黑边，不仅影响观感，更是影响成果出图。 如何去除这些黑边？ 二、具体操作 （1）首先获取一掩膜数据，通过创建面要素为要获取的影像图范围。 （2）得到上述的掩膜数据之后，直接在工具栏搜索"裁剪"工具或者数据管理工具–栅格–栅格处理–裁剪。 这里有一点得注意，“使用输入要素几何”前面的框框一定要打上勾，不然以为裁剪出来的结果是这样的： 其实是这样的（没打勾）：
去黑边_遥感影像去黑边的几种方法
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12-24 2724
“遥感影像是GISer们经常要使用的地理数据。但遥感影像的原始数据通常会有黑边，会对我们的使用造成一定影响。那么应该怎么去除这个大黑边呢？”01—属性设置法我们可以直接双击图层，或右键属性，定位到符号系统，将显示背景值前的小方块画“√”。看效果：黑边看上去没了。这是一种很偷懒的方法。用这种方法只能除黑边只是会改变背景的显示状态，并没有对数据本身做任何改变，重新将图层加载进来时，仍会显示...
arcgis中如何去除影像黑边
03-13
### 移除 ArcGIS 中遥感影像的黑色边界或无效区域 在处理遥感影像时，黑色边界通常是由传感器获取过程中产生的无数据区域造成的。为了有效移除这些黑色边界，在 ArcGIS 中可以采用多种方法。 #### 使用掩膜工具 通过创建一个定义有效像元范围的二值栅格作为掩膜来裁剪掉不需要的部分。具体来说，可以通过 `Extract by Mask` 工具实现这一目的[^1]： ```python import arcpy from arcpy import env from arcpy.sa import * env.workspace = "C:/data" inRaster = Raster("image_with_black_borders.tif") maskRaster = Raster("valid_area_mask.tif") outExtractByMask = ExtractByMask(inRaster, maskRaster) outExtractByMask.save("C:/output/cleaned_image.tif") ``` #### 设置 NoData 值 如果已知黑色边界的像素值（通常是0），可以直接设置该特定数值为NoData从而隐藏它们。这一步骤可通过 `Set Null` 函数完成: ```python import arcpy from arcpy import env from arcpy.sa import * env.workspace = "C:/data" inRaster = Raster("image_with_black_borders.tif") whereClause = "VALUE = 0" setNullOut = SetNull(inRaster, inRaster, whereClause) setNullOut.save("C:/output/no_black_border_image.tif") ``` #### 应用重分类工具 对于更复杂的场景，还可以考虑利用 `Reclassify` 方法重新分配某些灰度级到新的类别中去，比如将代表黑色边缘的颜色映射成透明或者指定其他颜色. 以上三种方式均能有效地帮助用户解决因遥感图像采集而带来的不必要干扰问题，提高后续分析工作的准确性与效率。
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