大模型入门之1 --绘画模型

一、绘画模型厂商

厂商	优势	劣势
MJ	模型强大;出图质量高;操作门槛低；无需硬件	价格昂贵；较为封闭，数据无法本地化；无法自定义
SD	完全免费;开源;定制化方便；数据完全本地化	入门门槛高；模型需自炼；更新换代快；不成熟稳定

二、Lora基本概念

1. 基础概念： Lora模型训练，是用一个（或者一些）特定特征来替换底模中的对应元素，这样就可以根据需要生成不同于底模的图片
2. 为什么使用LoRA： LoRA采用的方向是向原有的模型插入新的数据处理层，优化了参数量，节省了大量的存储空间。
3. 图片参考：
   

三、Lora训练核心参数

步数相关

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名称	通俗理解	参数影响
Image	原素材、训练集	原图质量越高，模型质量越好