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RSS订阅原创 微型语言模型部署教程（三）：单轮对话任务微调
本系列博客是学习如在AutoDL何部署和实操开源模型。本篇介绍如何搭建基础环境并安装相关依赖。项目学习：”GitHub - jingyaogong/minimind: 「大模型」3小时完全从0训练26M的小参数GPT，个人显卡即可推理训练！「大模型」3小时完全从0训练26M的小参数GPT，个人显卡即可推理训练！
2024-11-06 10:14:06
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原创 微型语言模型部署教程（二）：数据下载与含义
本系列博客是学习如在AutoDL何部署和实操开源模型。本篇介绍如何搭建基础环境并安装相关依赖。项目学习：”GitHub - jingyaogong/minimind: 「大模型」3小时完全从0训练26M的小参数GPT，个人显卡即可推理训练！「大模型」3小时完全从0训练26M的小参数GPT，个人显卡即可推理训练！
2024-10-28 14:52:40
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原创 微型语言模型部署教程（一）：云服务器选择与依赖安装
本系列博客是学习如在AutoDL何部署和实操开源模型。本篇介绍如何搭建基础环境并安装相关依赖。项目学习：”GitHub - jingyaogong/minimind: 「大模型」3小时完全从0训练26M的小参数GPT，个人显卡即可推理训练！「大模型」3小时完全从0训练26M的小参数GPT，个人显卡即可推理训练！
2024-10-24 10:40:08
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原创 大模型入门之1 --绘画模型
维度提升时有助于学会更多细节，但模型收敛速度变慢，需要的训练时间更长，也更容易过拟合。较大的Batch_size导致训练速度快，内存大，但收敛慢（需要更多epoch数）dimension = 128 时，输出文件大小为140MB+dimension = 64 时，输出文件大小为70MB+dimension = 32 时，输出文件大小为40MB+收敛：跟原图的相似程度，跟原图越像说明收敛的越好。文本和tag训练集，训练集的准备重中之重。前面命名100代表repeat，默认值是1e-4（0.0001）
2024-10-12 15:53:46
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原创 华为0510 实习笔试
1.截取M中的某一段数字x，和数字N进行k运算 (x k N)，如果结果是一个所有位数相同的数，则这段数字有可能就是所找密码，例如x为222，N为3，k为"，则计算结果是222*3=666，满足要求，x是所寻目标彩码串之一。k为+或-或中的一种，不考虑除法。解释: 向栈压入80时，10+20+50=80，数据合并后入栈160，压入两个1时，合并为2，最终栈顶至栈底的数字为2和160。第二条路径1->2->5路径下，总耗时为6(1->2耗时)+7(2自身耗时)+20(2-5耗时)+5(5自身耗时)=38秒。
2023-05-11 11:34:26
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原创 JavaScript数据结构 ---- 二叉树
应用题型：满足（最大，最小，某种要求）的深度、路径、节点和…记忆：根的位置决定什么顺序，左一定在右的前边。
2023-04-25 16:01:07
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空空如也
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