53.Maximum Subarray

Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum.

For example, given the array [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],

the contiguous subarray [4,-1,2,1] has the largest sum = 6.


本题要求是在给定数组中找到一个子数组使得该数组和最大,一开始我是考虑设置left和right两个指针,如题11.container with most water,但是此题和11题最大的不同点在于,11题只需考虑left和right两个指针所指的值,而本题还要考虑left和right之间的值,所以此法不通。

考虑从前往后累加的方法,若第i个元素之前累加的和为负数,那么可以直接从第i个元素往后累加,每加一次记录一次,代码如下:

def maxSub(nums):
    a=len(nums)
    dp=[]
    dp.append(nums[0])
    for i in range(1,a):
        if dp[i-1]>0:
            dp.append(dp[i-1]+nums[i])
        else: 
            dp.append(nums[i])
        print(dp[i])
    return max(dp)

还可以用这种方法:

def maxSub(nums):
     cursub=maxsub=nums[0]
     for num in nums[1:]:
          cursub=max(num,cursub+num)
          maxsub=max(maxsub,cursub)
     return maxsub


评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值