快速上手 Dify Agent:创建你的第一个智能助理(内附模板)

公众号:dify实验室

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前言

人工智能的浪潮正以前所未有的速度席卷而来,而 Agent(智能体)作为能够自主理解、规划并执行任务的 AI 应用形态,正成为新的焦点。Dify 作为一个强大的 LLM 应用开发平台,其 Agent 能力让你无需复杂的编码,也能快速构建属于自己的智能助理。

本文将带你一步步入门Agent,从概念理解到动手实践,最终创建一个简单的“会议纪要小助手” Agent。

一、 什么是 Dify Agent?

想象一下,你不再只是与一个聊天机器人对话,而是拥有一个能够主动为你完成任务的助手。这就是 Dify Agent 的核心理念。

与传统的基于提示词(Prompt)的问答或文本生成应用不同,Agent 具备以下关键特征:

  1. 自主规划能力:

     Agent 能根据你设定的目标,自主思考并拆解任务步骤。

  2. 工具调用能力:

     Agent 可以像人一样使用“工具”(Tools),例如调用搜索引擎查询信息、使用计算器进行计算,甚至与其他 API 交互。

  3. 记忆能力:

     Agent 拥有短期和长期记忆,能够记住对话上下文,并在需要时回忆关键信息。

  4. 人机协同:

     在执行复杂任务时,Agent 可以在必要时请求人类介入,提供决策或补充信息。

简单来说,Dify Agent 更像一个拥有特定技能、能够使用工具、并能自主完成目标的“数字员工”。

二、 开始前的准备

  1. 拥有一个 Dify 账号:

     你可以使用 Dify Cloud (dify.ai) 或自部署 Dify 社区版/企业版。

  2. 准备好你的 LLM API Key:

     Agent 需要依赖大语言模型来驱动思考和决策。你需要在 Dify 的“设置” -> “模型供应商”中配置好你的 API Key。(文末提供了免费模型token资源)

三、 创建你的第一个 Agent:手把手教学

让我们以创建一个“会议纪要小助手”为例,它的目标是根据用户提供的会议主题和要点,自动生成一份结构化的会议纪要。

步骤 1:登录 Dify 并创建新应用

  • 登录你的 Dify 平台。

  • 点击“创建应用”。

  • 选择应用类型为 Agent(智能助手)

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步骤 2:基础配置

  • 应用名称:

     例如,“会议纪要小助手”。

  • 应用图标:

     选择一个合适的图标。

  • 应用描述:

     简要说明 Agent 的功能,例如,“根据会议要点,快速生成结构化会议纪要”。

步骤 3:提示词编排

这是最关键的一步,你需要清晰地告诉 Agent 它的角色、目标和行为规范。

  • 进入应用的“提示词编排”页面。

  • 在提示词编排中,输入以下或类似的内容(这就是我们的模板核心):

    # 角色 你是一位专业的会议记录员,擅长将零散的会议要点整理成结构清晰、重点突出的会议纪要。  # 技能 - 理解用户输入的会议主题和核心要点。 - 能够识别出发言人(如果提供)。 - 按照标准的会议纪要格式进行组织。  - 语言简洁、专业、客观。  # 工作流程 1.  接收用户输入的会议相关信息(主题、日期、参与人、讨论要点等)。 2.  分析信息,理解核心内容。3.  如果信息不足或不清晰,可以向用户提问以获取更多细节(但尽量根据已有信息完成)。 4.  按照以下格式生成会议纪要:   ## 会议纪要  **会议主题:** [根据用户输入填充]     **会议日期:** [根据用户输入或当前日期填充,若未提供可留空或询问]     **参会人员:** [根据用户输入填充,若未提供可留空]     **主持人:** [根据用户输入填充,若未提供可留空]      **主要议题与讨论:**     *   [要点1]     *   [要点2]     *   ...      **决议与行动项:**     *   [行动项1:负责人,截止日期]     *   [行动项2:负责人,截止日期]     *   ... (如果用户提供了相关信息)      **其他备注:**     *   [根据需要添加] 5.  输出结构化的会议纪要。  # 限制 - 严格按照指定的格式输出。 - 不要编造信息,仅基于用户提供的内容生成。 - 如果需要联网查询通用信息(例如某个术语的解释),可以使用联网工具,但主要内容必须来自用户输入。

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步骤 4:选择驱动 Agent 的LLM

  • 在“模型与参数”设置中,选择一个你已配置好的大语言模型。对于文本处理任务,DeepSeek V3是不错的选择,也可以尝试其他模型。

  • 可以暂时保持默认的模型参数(如 Temperature)。

步骤 5:添加 Agent 工具

对于这个简单的会议纪要助手,我们暂时可以不添加特定工具。但如果你的 Agent 需要查询实时信息、读取网页内容或进行计算,就需要在这里添加相应的工具。

  • 点击“添加工具”。

  • 选择 你已经下载或发布的工具,例如搜索类的BraveSearch、网页抓取类的firecrawl等。

    也可以参照我之前的文章:哪有这样的好事!教你使用Dify接入联网搜索功能 还能领取1亿token  自己接入搜索工具。

  • 在 Prompt 中可以引导 Agent 何时使用这些工具(例如,“如果用户提到某个专业术语,你可以使用搜索工具查找其定义”)。

    图片

步骤 6:调试与预览

  • 完成以上配置后,点击页面右上角的“调试与预览”。

  • 在右侧的对话框中,像与真人对话一样,向你的“会议纪要小助手”提出要求,例如:

  • “帮我整理一个会议纪要。主题是关于下季度产品营销计划的讨论。主要讨论了三个点:1. 增加社交媒体广告投放;2. 举办线上新品发布会;3. 优化官网用户体验。小明负责第一点,小红负责第二点,月底前完成。”

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四、 发布与分享

当你对 Agent 的表现满意后:

  • 点击“发布”按钮,使你的 Agent 生效。

  • 你可以通过“概览”页面的“访问 API”获取 API 信息,将其集成到你自己的应用中。

  • 或者,你也可以将其嵌入到网页中,或直接分享预览链接给他人使用。

五、 进阶提示

  • Prompt 是灵魂:

     清晰、具体、结构化的 Prompt 是 Agent 成功的关键。不断优化你的 Prompt,明确角色、目标、流程和限制。

  • 善用工具:

     工具是 Agent 能力的延伸。思考你的 Agent 需要哪些“超能力”,并为其配置合适的工具。

  • 从小处着手:

     不要一开始就尝试构建过于复杂的 Agent。从单一、明确的目标开始,逐步迭代增加功能。

  • 持续测试与反馈:

     Agent 的表现依赖于 LLM 的能力和你的配置。多测试不同的场景,根据反馈持续优化。

结语

通过以上步骤,你已经成功创建并体验了你的第一个 Dify Agent。这只是一个开始,Dify Agent 的潜力远不止于此。无论是构建客服助手、内容创作助理、数据分析师,还是更复杂的自动化流程,Dify Agent 都为你提供了强大的平台和灵活的工具。

如果对你有帮助,欢迎点赞收藏备用。回复 DSL 获取公众号DSL文件资源。回复 tk 获取免费token资源。

### Dify Agent 数据库配置与管理 对于涉及 Dify Agent 的数据库配置和管理,通常会涉及到连接字符串、驱动程序以及特定于不同数据库系统的设置。由于 GitHub 上提到的项目支持多种类型的数据库系统[^1],可以推断出针对这些不同的数据库系统,Dify Agent 需要灵活调整其配置参数。 #### 连接字符串配置 为了使 Dify Agent 能够访问目标数据库,在应用程序中定义正确的连接字符串至关重要。这包括但不限于主机名、端口号、用户名、密码等必要信息。例如,当使用 PostgreSQL 作为后端存储时: ```sql host=localhost port=5432 dbname=mydb user=docker password=docker ``` 而对于 MySQL,则可能如下所示: ```sql server=localhost;database=testdb;uid=root;pwd=password; ``` 每种数据库都有各自的标准来构建这种连接串,并且应当遵循官方文档中的指导来进行具体设定。 #### 安全性和权限控制 考虑到安全性因素,在配置过程中还需要特别注意如何处理敏感数据如密码等问题。推荐做法是利用环境变量或者安全密钥管理系统来传递这类重要凭证而不是硬编码到源码里。此外,确保授予给定账户最小化所需的操作权限也是十分必要的措施之一。 #### 使用 ORM 或者原生查询 如果应用内部集成了对象关系映射器(ORM),那么开发者可以通过更高层次抽象的方式来执行 CRUD 操作而无需直接编写SQL语句;反之则需依赖具体的 SQL 方言完成相应功能实现。无论哪种方式都应保证代码逻辑清晰易懂并保持良好的可维护性特点。
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