【人工智能时代】- 如何部署AI大模型？

部署AI大模型可以采取多种方式，根据搜索结果，以下是一些推荐的部署方案和步骤：

1. Ollama部署方案

   • Ollama是一个开源项目，旨在简化大型语言模型（LLM）的本地部署过程。它提供了类似于OpenAI的API接口，方便集成大型语言模型到应用程序中。
   • 硬件要求：运行Ollama模型需要一定的硬件资源，例如7B型号的模型至少需要8 GB的RAM，而33B模型则需要32 GB的RAM。
   • 安装方法：可以通过Windows命令行使用提供的链接下载安装程序，例如使用命令start https://ollama.com/download/OllamaSetup.exe来下载Ollama。
   • 使用方法：安装完成后，可以通过命令行工具(CMD)输入ollama -v来查看版本，使用ollama命令来显示菜单并进行操作。

2. Llama3:8b本地部署方案

   • 推荐使用Llama3:8b作为模型，通过Ollama进行部署，并利用Llama.cpp进行量化优化，采用Unsloth进行模型训练和微调。
   • 部署前需要安装Ubuntu操作系统和NVIDIA GPU驱动，以利用GPU加速模型训练和推理。

3. 本地离线部署AI大模型的三种