MATLAB 开发项目实例 1000 例专栏之第142例：创建和搭建一个智能微电网模型

最新推荐文章于 2025-06-11 21:57:51 发布
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分类专栏： MATLAB 开发项目实例 1000 例专栏 手把手教你学 MATLAB 专栏 文章标签： matlab simulink
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目录

项目示例：智能微电网中的电能质量监测与改善系统

项目背景

项目结构

1. 微电网拓扑结构

2. 电能质量监测

2.1 电压和电流测量

2.2 电能质量分析

3. 电能质量问题分类

3.1 电压暂降检测

3.2 谐波污染检测

3.3 频率偏差检测

4. 电能质量改善

4.1 无功补偿

4.2 谐波抑制

4.3 频率调节

5. 结果分析与可视化

总结

关键功能总结：

项目示例：智能微电网中的电能质量监测与改善系统

项目背景

在现代电力系统中，特别是在微电网环境中，电能质量（Power Quality, PQ）是一个至关重要的问题。随着分布式电源（如光伏、风力发电）、储能系统和非线性负荷的广泛使用，微电网中的电压波动、谐波失真、频率偏差等问题日益突出。这些问题不仅影响了用户的用电体验，还可能导致设备损坏和系统稳定性下降。因此，设计一个高效的电能质量监测与改善系统，能够实时监测电能质量指标，并采取适当的措施进行补偿和优化，成为确保微电网可靠运行的关键。

本项目旨在通过 Simulink 搭建一个智能微电网模型，实现以下目标：

  1. 电能质量监测：实时监测微电网中的电能质量指标
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MATLAB 开发项目实例 1000 例专栏之第134例：创建和搭建一个完整的智能微电网能量管理系统（EMS）
xiaoheshang_123的博客
12-05 69
随着可再生能源的广泛应用和分布式能源资源（DERs）的增加，传统的电力系统面临着新的挑战。为了提高微电网的效率、可靠性和灵活性，智能能量管理系统（EMS）成为关键的技术之一。本项目的目标是使用 Simulink 对一个包含多种分布式能源资源的智能微电网进行建模，并实现一个智能能量管理系统，优化微电网的能量分配和调度。微电网拓扑结构：包括光伏发电系统、风力发电系统、储能系统、柴油发电机等。负荷预测与管理：通过历史数据和机器学习算法预测未来负荷需求，优化负荷分配。可再生能源预测。
TLAB 开发项目实例 1000 例专栏之第149例：创建和搭建智能配电网模型
xiaoheshang_123的博客
12-08 96
通过上述步骤，您可以逐步创建和搭建一个完整的智能配电网模型，并对其进行仿真和优化。Simulink 提供了强大的建模和仿真工具，使得电力系统工程师能够快速构建复杂的配电网模型，进行各种工况下的仿真分析，从而为实际工程应用提供有力支持。智能配电网的建设不仅有助于提高电力系统的可靠性和效率，还能促进可再生能源的广泛应用，推动能源转型和可持续发展。
MATLAB 开发项目实例 1000 例专栏之第140例：创建和搭建一个包含经济调度和保护控制的微电网模
xiaoheshang_123的博客
12-05 76
随着可再生能源的广泛应用和分布式发电技术的发展，微电网作为一种灵活的电力系统结构，越来越受到关注。微电网可以独立运行，也可以与主电网并网运行，能够有效提高能源利用效率、减少碳排放，并增强电力系统的可靠性和灵活性。本项目的目标是使用 Simulink 设计一个微电网能量管理系统（EMS），实现对微电网中多种能源（如光伏、风力、储能等）的优化调度，确保微电网的安全、稳定和经济运行。微电网拓扑结构：包括光伏系统、风力发电机、储能系统、负荷、并网开关等。能源预测。
MATLAB 开发项目实例 1000 例专栏之第148例：创建和搭建一个智能微电网模型，实时监测频率波动，优化储能系统的充放电策略
xiaoheshang_123的博客
12-06 90
通过上述代码实现，您可以逐步创建和搭建一个智能微电网模型，该模型能够实时监测频率波动，优化储能系统的充放电策略，并结合电价信号进行经济调度。Simulink 提供了强大的建模和仿真工具，使得电力系统工程师能够快速构建复杂的微电网系统，进行各种工况下的仿真分析，从而为实际工程应用提供有力支持。频率控制：通过频率测量和 PI 控制器，实时调整发电机输出和储能系统的充放电，保持微电网频率稳定。储能优化：基于负荷需求和可再生能源发电情况，优化储能系统的充放电策略，最小化运行成本并延长电池寿命。经济调度。
MATLAB 开发项目实例 1000 例专栏之第146例：智能微电网频率控制与储能优化
xiaoheshang_123的博客
12-07 76
通过上述代码实现，您可以逐步创建和搭建一个智能微电网模型，该模型能够实时监测频率波动，优化储能系统的充放电策略，并结合电价信号进行经济调度。Simulink 提供了强大的建模和仿真工具，使得电力系统工程师能够快速构建复杂的微电网系统，进行各种工况下的仿真分析，从而为实际工程应用提供有力支持。频率控制：通过频率测量和 PI 控制器，实时调整发电机输出和储能系统的充放电，保持微电网频率稳定。储能优化：基于负荷需求和可再生能源发电情况，优化储能系统的充放电策略，最小化运行成本并延长电池寿命。经济调度。
MATLAB 开发项目实例 1000 例专栏之第143例：创智能微电网中的故障检测与保护系统
xiaoheshang_123的博客
12-05 81
通过上述代码实现，您可以逐步创建和搭建一个智能微电网模型，该模型能够实时监测微电网中的电气参数，快速准确地检测故障，并根据故障类型和位置自动触发相应的保护措施。Simulink 提供了强大的建模和仿真工具，使得电力系统工程师能够快速构建复杂的微电网系统，进行各种工况下的仿真分析，从而为实际工程应用提供有力支持。故障检测：实时监测微电网中的电气参数（如电压、电流、频率等），快速准确地检测故障。故障分类：根据故障特征（如短路、接地故障等）对故障进行分类，确定故障类型和位置。保护控制。
TLAB 开发项目实例 1000 例专栏之第149例：基于Simulink的电力系统孤岛微电网（Isolated Microgrid）建模与控制项目概述
xiaoheshang_123的博客
12-07 123
孤岛微电网（Isolated Microgrid）是指在与主电网断开连接的情况下，由多个分布式能源（Distributed Energy Resources, DERs）、储能系统和负荷组成的独立供电系统。孤岛微电网能够在主电网故障或偏远地区提供可靠的电力供应，具有重要的应用价值。本项目的目标是使用 Simulink 对一个孤岛微电网进行建模和仿真，验证其在不同运行条件下的性能，并设计有效的控制策略，确保系统的稳定运行。孤岛微电网拓扑结构：包括同步发电机、逆变器、储能系统、负荷等。
MATLAB 开发项目实例 1000 例专栏之第143例：使用 Simulink 进行微电网的建模和仿真，并进行智能微电网需求响应与负荷管理
xiaoheshang_123的博客
12-05 129
通过上述代码实现，您可以逐步创建和搭建一个智能微电网模型，该模型能够实时监测电网状态，动态调整用户侧的负荷，优化储能系统的充放电策略，并结合电价信号进行经济调度。Simulink 提供了强大的建模和仿真工具，使得电力系统工程师能够快速构建复杂的微电网系统，进行各种工况下的仿真分析，从而为实际工程应用提供有力支持。需求响应：根据电网的实时状态（如频率、电价等），动态调整用户侧的负荷，实现负荷的平滑分布和电网的稳定性。负荷管理。
TLAB 开发项目实例 1000 例专栏之第145例：基于Simulink的微电网能量管理系统（EMS）设计
xiaoheshang_123的博客
12-07 105
随着可再生能源的广泛应用和分布式发电技术的发展，微电网作为一种灵活的电力系统结构，越来越受到关注。微电网可以独立运行，也可以与主电网并网运行，能够有效提高能源利用效率、减少碳排放，并增强电力系统的可靠性和灵活性。本项目的目标是使用 Simulink 设计一个微电网能量管理系统（EMS），实现对微电网中多种能源（如光伏、风力、储能等）的优化调度，确保微电网的安全、稳定和经济运行。微电网拓扑结构：包括光伏系统、风力发电机、储能系统、负荷、并网开关等。能源预测。
雷达相控阵波束形成Matlab仿真
m0_37751247的博客
06-10 553
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机器学习用于算法交易（Matlab实现）
机器学习之心的博客，关注并私信文章链接，获取对应文章源码和数据。
06-08 1001
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MATLAB实现数字下变频低通滤波法
2510_91653061的博客
06-11 137
在数字信号处理中，数字下变频（也称为频率下变频或混频）是一种将高频信号转换为较低频率信号的技术，通常用于无线通信系统中以降低处理难度。数字下变频通常涉及两个主要步骤：首先进行混频，即将高频信号与一个本地振荡器信号相乘，然后进行低通滤波以去除镜像频率成分。通过这种方式，你可以有效地将高频信号转换为较低频率的信号，从而简化后续的数字处理过程。最后，你可以绘制原始信号、混频后的信号和滤波后的信号来比较效果。首先，你需要一个高频信号和一个本地振荡器信号。将信号与本地振荡器相乘进行混频。本地振荡器信号通常是正弦波。
matlab 各种智能优化算法
ytttr873的博客
06-10 255
以上提供的代码片段仅作为入门指导，实际应用中可能需要根据具体情况调整参数和模型结构。希望这些示例能够帮助你更好地理解和实现各种算法。自抗扰控制器（ADRC）通过估计并补偿系统中的总扰动来增强系统的鲁棒性。蚁群优化算法是一种模拟蚂蚁觅食行为的优化技术。BP神经网络是一种基于误差反向传播算法训练的多层前馈神经网络。以下是在MATLAB中使用。
基于最大相邻夹角的边缘点提取（matlab）
06-06 442
详细介绍了基于夹角的边缘点提取原理
计算机视觉与深度学习 ｜ 两种经典的低照度增强算法：多尺度Retinex(MSR)和自适应直方图均衡化(CLAHE)
尘世冰封的专栏
06-11 224
先通过MSRCR恢复色彩和全局对比度，再用CLAHE增强局部细节，最后进行自适应伽马校正优化亮度分布。常用三尺度：$ \sigma = [15, 80, 250] $, $ w_k = 1/3 $两种方法完整代码已通过Matlab R2023a验证，可直接用于实际低照度图像增强项目。基于人眼视觉系统的Retinex理论：图像。
【无标题】
最新发布
工科π的博客
06-11 235
摘要：本文详细介绍了MATLAB安装T-MATS工具箱及mingw-w64编译器的步骤。首先从GitHub下载T-MATS工具箱，解压后添加指定路径并运行安装脚本。若出现缺少mingw-w64编译器的问题，官方方法需付费解决。文中提供了两种替代方案：1）手动安装，参考相关教程解决版本匹配问题；2）自动安装，通过MathWorks文件交换平台一键安装编译器支持包。两种方法均可绕过付费限制，完成环境配置。
matlab分布式电源微电网潮流
xx155802862xx的博客
06-11 186
分布式电源微电网潮流/writexlsresult.m , 1500。分布式电源微电网潮流/branchpower1.m , 891。分布式电源微电网潮流/jacobian1.m , 6315。分布式电源微电网潮流/culation1.m , 711。分布式电源微电网潮流/ReadData1.m , 287。分布式电源微电网潮流/ReadData2.m , 218。分布式电源微电网潮流/FormY.m , 536。分布式电源微电网潮流/main.m , 2279。本程序考虑到孤岛和并网的状态，可以进行。
动态多目标进化算法：VARE（Vector Autoregressive Evolution）求解DF1-DF14，提供完整MATLAB代码
IT猿手
06-11 512
VARE（Vector Autoregressive Evolution）算法是2023年提出的一种新型的动态多目标优化（DMO）算法，旨在有效处理随时间变化的多目标优化问题。它通过结合向量自回归（VAR）模型和环境感知超变异（EAH）策略，动态适应环境变化，预测新的 Pareto 最优解，并保持种群多样性。VARE 的主要贡献在于提出了一个能够考虑决策变量之间相互关系的 VAR 模型用于种群预测，并引入 EAH 策略来动态调整种群多样性。双目标问题（DF1-DF9）
Matlab自学笔记五十八：符号型和数值型变量之间的转换
06-10 217
数值型转换成符号型用sym，返回数值表达式的有理近似值，转换的原理是，通过匹配p/q, pπ/q, (p/q)^1/2,2^q和10^q（其中p和q是中等大小的整数）这样的形式来修正舍入误差（符号型为精确值）；1.25/Matlab显示格式/format的用法/如何更改命令行窗口默认显示四位小数，这里有答案。14.2/Matlab解一阶非线性微分方程/人生若只如初见 何事秋风悲画扇。47.2/Matlab遗传算法/种群初始化/种群大小/范围/适应度函数。1.49/Matlab实时脚本/写论文必备技能。
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