Hybrid Crystals(hdu6140)

本文介绍了一种通过给定序列及其属性来判断特定数值是否可由该序列构成的问题。通过双向区间扩展的方法,实现了一个简洁高效的解决方案,并提供了完整的C++代码示例。

题目:点击打开链接

题意:就是给定一个序列。序列的每个值都有属性,N代表可加可减,L代表只能加,D代表只能减,当然这些都可以用或者不用。给定一个k,问k是否可能用这个序列构成。

解题思路:就是分别向两边扩展区间,看是否在这个区间里,真的是,这是什么题,真的坑,!!!!!

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

int main()
{
    int a[1005];
    char ch[1005];
    int T;
    scanf("%d",&T);
    while(T--)
    {
        int n,k;
        scanf("%d%d",&n,&k);
        for(int i=1; i<=n; i++)
            scanf("%d",&a[i]);
        for(int j=1; j<=n; j++)
        {
            getchar();
            scanf("%c",&ch[j]);


        }
        int l=0,r=0;
        for(int i=1; i<=n; i++)
        {
            if(ch[i]=='N')
            {
                l-=a[i];
                r+=a[i];
            }
            if(ch[i]=='D')
                l-=a[i];
            if(ch[i]=='L')
                r+=a[i];
        }
        //cout<<l<<" "<<r<<endl;
        if(k>=l&&k<=r)
            printf("yes\n");
        else
            printf("no\n");
    }
    return 0;
}


考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
### Crystals Kyber 加密算法库介绍 Crystals Kyber 是一种基于模块格理论设计的抗量子攻击的密钥封装机制(KEM),旨在提供高效的密钥交换功能。该算法已被选为NIST后量子密码标准之一。 #### PyCryptodome 库中的 Crystals Kyber 实现 为了便于学习和研究,社区提供了 `pycryptodome` 库作为实现 Crystals Kyber 的Python版本。此库不仅适合教学用途,还能够帮助开发者探索如何将后量子密码技术融入现有的应用程序中[^2]。 - **特性** - 清晰易懂且带有详尽注释的源码有助于理解 Kyber 协议的具体运作方式。 - 经过官方测试向量验证,确保了其实现准确性。 - 支持多种安全强度配置选项(如 Kyber512、Kyber768 和 Kyber1024)以适应不同的应用场景需求。 - **安装方法** 可以通过 pip 工具轻松安装: ```bash pip install pycryptodome ``` - **基本操作示例** 以下是使用 Python 进行密钥生成、加密以及解密过程的一个简单例子: ```python from kyber import Kyber512 # 密钥对生成 public_key, secret_key = Kyber512.keygen() # 数据加密 ciphertext, shared_secret_encrypted = Kyber512.enc(public_key) # 数据解密 shared_secret_decrypted = Kyber512.dec(ciphertext, secret_key) print(f"Encrypted Shared Secret Matches Decrypted One: {shared_secret_encrypted == shared_secret_decrypted}") ``` 上述代码展示了如何利用 Kyber KEM 完成一次完整的通信会话建立流程——从公私钥对创建到最终确认双方持有的共享秘密是否一致。 #### 关键参数说明 在具体应用过程中,需要注意几个重要的参数设置: - \(n\) 表示多项式的系数数量,在 Kyber 中固定为 256; - \(q\) 则代表模数大小,默认取值为 3329;这些数值的选择直接影响着系统的性能表现及其抵抗潜在威胁的能力[^3]。
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