D4—【1148. 文章浏览 I】

请查询出所有浏览过自己文章的作者

结果按照 id 升序排列。

查询结果的格式如下所示:
在这里插入图片描述

import pandas as pd

def article_views(views: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
    val_TF = views["author_id"]==views["viewer_id"]
    df = views[val_TF] 
    df.drop_duplicates(subset="author_id", inplace=True)
    df.sort_values(by=["author_id"], inplace=True)
    df.rename(columns={"author_id":"id"}, inplace=True)
    return df[["id"]]

在这里插入图片描述

详细看下过程数据

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
data = {
    'article_id': [1, 1, 2, 2, 4, 3, 3],
    'author_id': [3, 3, 7, 7, 7, 4, 4],
    'viewer_id': [5, 6, 7, 6, 1, 4, 4],
    'view_date': ['2019-08-01', '2019-08-02', '2019-08-01', '2019-08-02', '2019-07-22', '2019-07-21', '2019-07-21']
}

views = pd.DataFrame(data)

在这里插入图片描述

val_TF = views["author_id"]==views["viewer_id"]

在这里插入图片描述

df = views[val_TF] #仅选择 views['author_id'] == views['viewer_id'] 为 True 的行。

在这里插入图片描述

df.drop_duplicates(subset="author_id", inplace=True)

在这里插入图片描述

df.sort_values(by=["author_id"], inplace=True)

在这里插入图片描述

df.rename(columns={"author_id":"id"}, inplace=True)

在这里插入图片描述

df[["id"]]

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