D14—【178. 分数排名】

编写一个解决方案来查询分数的排名。排名按以下规则计算:

• 分数应按从高到低排列。
• 如果两个分数相等，那么两个分数的排名应该相同。
• 在排名相同的分数后，排名数应该是下一个连续的整数。换句话说，排名之间不应该有空缺的数字。

按 score 降序返回结果表。

查询结果格式如下所示。

import pandas as pd

def order_scores(scores: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
    scores['rank'] = scores['score'].rank( method='dense',ascending=False)
    scores.sort_values('score',ascending=False,inplace=True)
    scores['rank'] = scores['rank'].astype(int)
    return scores[['score','rank']]

注意

pd.rank()

Series.rank(axis=0, method='average', numeric_only=None, na_option='keep', ascending=True, pct=False)
DataFrame.rank(axis=0, method='average', numeric_only=None, na_option='keep', ascending=True, pct=False)

method=‘dense’

在 Pandas 的 .rank() 方法中，method=‘dense’ 是一种处理相等值的排名方式。与其他排名方法相比，它会为相等的值分配相同的排名，但后续排名紧接前一排名，而不会跳跃。
特点

对于相等的值分配相同的排名。
后续排名是连续的，而不是跳跃式的。

import pandas as pd

# 创建 Series
scores['rank'] = scores['score'].rank( ascending=False)

scores['rank'] = scores['score'].rank(method='dense',ascending=False)