Flink CDC2.4 整库实时同步MySql 到Doris

文章介绍了在Flink1.15.4环境下,如何利用flink-doris-connector和flink-sql-connector-mysql-cdc来实现MySQL到Doris的实时数据同步,特别是在面对表结构实时变动的需求时,通过自定义处理避免数据倾斜和提高效率。代码示例展示了FlinkCDC的配置和数据处理流程,包括全量读取、聚合操作优化以及Doris的数据写入。

环境

        Flink 1.15.4 

实现原因

        目前有很多工具都支持无代码实现Mysql -> Doris 的实时同步

        如:SlectDB 已发布的功能包

                Dinky SeaTunnel TIS 等等

         不过好多要么不支持表结构变动,要不不支持多sink,我们的业务必须支持对表结构的实时级变动,因为会对表字段级别的修改,字段类型更改,字段名字更改删除添加等

        所以要支持整库同步且又要表结构的实时变动就要自己写

                

所需jar

        flink-doris-connector-1.15-1.4.0.jar  -- 实现一键万表同步

        flink-sql-connector-mysql-cdc-2.4.0.jar --包含所有相关依赖,无需在导入debezium、cdc等等

流程

        1、脚本创建库表

        2、同步表结构程序  

        3、Flink cdc 程序

对比第一版本:使用 Flink CDC 实现 MySQL 数据,表结构实时入 Apache Doris 效率有所提升

        首次同步时keyby 后开窗聚合导致数据倾斜

        聚合数据有字符串拼接改为JsonArray 避免聚合导致背压,字符串在数据量较大时拼接效率太低

Flink cdc 代码

        1、FlinkSingleSync.scala

        

package com.zbkj.sync

import com.alibaba.fastjson2.{JSON, JSONObject,JSONArray}
import com.ververica.cdc.connectors.mysql.source.MySqlSource
import com.ververica.cdc.connectors.mysql.table.StartupOptions
import com.ververica.cdc.connectors.shaded.org.apache.kafka.connect.json.JsonConverterConfig
import com.ververica.cdc.debezium.JsonDebeziumDeserializationSchema
import com.z
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