DataSophon 1.2.1集成Flink 1.20并增加JMX 监控_datasophon使用flink-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xiaofei2017/article/details/148872275

参考:datasophon集成Flink1.20.0

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一、服务集成

1.构建压缩包：

1.1拷贝需要的包

tar -zxvf flink-1.20.0-bin-scala_2.12.tgz
tar czf flink-1.20.0.tar.gz flink-1.20.0

# 为了flink cdc 与dinky 的使用，可根据自己的业务来添加
cp mysql-connector-java-8.0.28.jar flink-1.20.0/lib
cp dinky-app-1.20-1.2.3-jar-with-dependencies.jar flink-1.20.0/lib
cp flink-doris-connector-1.20-24.0.1.jar flink-1.20.0/lib
cp flink-shaded-hadoop-3-uber-3.1.1.7.2.9.0-173-9.0.jar flink-1.20.0/lib
cp flink-table-planner-loader-1.20.0.jar flink-1.20.0/lib
cp kafka-clients-3.9.0.jar flink-1.20.0/lib

1.2 修改jobmanager.sh


vi flink-1.20.0/bin/jobmanager.sh
# 在55行 args=("--configDir" "${FLINK_CONF_DIR}" "--executionMode" "cluster" "${args[@]}")
# 添加参数改为
args=("-D" "metrics.reporter.prom.port=9250" "--configDir" "${FLINK_CONF_DIR}" "--executionMode" "cluster" "${args[@]}")

1.3 修改taskmanager.sh


vi flink-1.20.0/bin/taskmanager.sh
# 在57行 args=("--configDir" "${FLINK_CONF_DIR}"  "--configDir" "${FLINK_CONF_DIR}" "${ARGS[@]}")
# 添加参数改为
ARGS=("-D" "metrics.reporter.prom.port=9251" "--configDir" "${FLINK_CONF_DIR}" "${ARGS[@]}")

2.修改service_ddl.json

具体参考上面的参考，但要注意jmxPort，需要跟上面jobmanager.sh taskmanager.sh对应，我的是9250对应的是jobmanager，9251对用的是taskmanager

3.后面继续参考

二、服务配置

按照参考安装Flink，在配置页面，在自定义配置flink-conf.yaml 添加两项配置

metrics.reporters:prom

metrics.reporter.prom.factory.class:org.apache.flink.metrics.prometheus.PrometheusReporterFactory

这两项配置也可以修改service_ddl.json，在上面添加，后续在装其他集群时不需要手动添加这这两项配置

三、验证

在Flink 都启动之后，在jobmanager节点上请求9250端口是否又监控信息

curl localhost:9250 ，如果出现信息则正常，如果不通检查是否没其他服务占用了端口

在taskmanager 节点请求9251 curl localhost:9251

四、Prometheus 配置

1.修改prometheus.yml 添加flink 监控

vi prometheus/prometheus.yml
# 添加配置
  - job_name: 'jobmanager'
    file_sd_configs:
     - files:
       - configs/jobmanager.json
  - job_name: 'taskmanager'
    file_sd_configs:
     - files:
       - configs/taskmanager.json

2.添加相应的json 配置

vi prometheus/configs/jobmanager.json
# 内容hostname 为 所在的hostname
[
 {
  "targets":["hostname:9250"]
 }
]

vi prometheus/configs/taskmanager.json
# 内容
[
 {
  "targets":["hostname1:9251","hostname2:9251","hostname3:9251"]
 }
]

重启Prometheus

访问 hostname:9090/targets 可以通过datasophon 访问